Proyecto de detección de patrones de participación empleando minería de datos en el entorno virtual de aplicaciones web de la ESPOCH, para predecir estudiantes exitosos (original) (raw)

Esta investigacion define un modelo de prediccion basado en el algoritmo de Mineria de Datos Perceptron Multica, fue seleccionado mediante la curva ROC; de esta manera se utiliza datos historicos del Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA) de la materia de Aplicaciones Web de noveno semestre de la Escuela de Ingenieria en Sistemas. Se aplico en la obtencion de las fuentes de datos, pre procesamiento de datos, extraccion y limpieza, creacion del modelo, interpretacion de resultados. Se utilizo los datos fuentes Las fuentes de la Plataforma Virtual MOODLE de la ESPOCH y el Sistema Academico; de la misma forma el pre-procesamiento se realizo en el motor PostgreSQL, se crearon dos Data Mart; utilizando un modelo dimensional relacional tipo estrella, donde se crearon las tablas de dimensiones y hechos con sus respectivas medidas, el resultado del analisis es la informacion contenida en la tabla de hechos, sometido al weka y R para identificar los patrones y su posterior prediccion. Los dato...