Desinformação, política e religião: análise de fake news nas eleições presidenciais de 2022 1 (original) (raw)
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Desinformação e vilanização: as fake news para públicos religiosos nas eleições brasileiras de 2022
Estudos em Comunicação, 2024
O texto apresenta resultados de uma investigação sobre fake news sensíveis a públicos religiosos no contexto das eleições presidenciais brasileiras de 2022. Tendo por referência a discussão teórica sobre desinformação (Wardle & Derakhshan, 2017; Bennett & Livingston, 2018; Correia, 2019; Gomes & Dourado, 2019) na atualidade, foram selecionados materiais identificados como falsos pelo Coletivo Bereia e pela Agência Lupa no período eleitoral que traziam pautas sensíveis a públicos religiosos. Tais publicações foram analisadas a partir de três categorias previamente estabelecidas: vilão, vítima e herói. Procurou-se identificar também os temas predominantes e quem seriam os mais prejudicados. Os resultados apontam uma predominância de conteúdos prejudiciais à setores da esquerda e, consequentemente, favoráveis ao ex-presidente Jair Bolsonaro. Além disso, observou-se que a categoria “vilão” esteve presente em número significativamente superior aos da de herói, o que reforça a existência de um processo de desqualificação da política, levando-nos a propor a vilanização como potencial característica das fake news.
Checagem de fatos no Twitter: desinformação nas eleições do Brasil em 2022
Animus. Revista Interamericana de Comunicação Midiática
Este estudo visa analisar a disseminação de desinformação relacionada à eleição presidencial do Brasil em 2022, através de um portal de fact-checking e na rede social Twitter. Desse modo, categorizamos postagens coletadas no mês de maio de 2022 com base em critérios de checagem de fatos, utilizando a linguagem de programação R por cinco semanas para classificar informações com base em quatro critérios de verificação e identificar qual o papel das redes sociais na disseminação de desinformação no período pré-eleitoral. O mascaramento de desinformação através de discursos opinativos e a repercussão de postagens classificadas como fatos através de portais jornalísticos apresentaram-se como consequências do contexto analisado pela pesquisa. Portanto, ressaltamos a importância do combate à desinformação, fomentando a comunicação como um ambiente mais democrático e educativo.
Movendo Ideias
A partir de levantamento bibliográfico e abordagem netnográfica, esta pesquisa analisa as mentiras que tiveram o maior nível de engajamento na rede social Facebook, envolvendo os então candidatos (as), Jair Bolsonaro (PSL), Luiz Inácio Lula da Silva (PT), Marina Silva (REDE) e João Amoedo (NOVO). Após a seleção das fake news pelo projeto Comprova e checagem das agências Lupa e aos Fatos, examinou-se o material segundo as categorias: 1) presença ou ausência de fontes; 2) endosso (favorável/contra) e 3) sensacionalismo (foco no sistema de crenças do eleitorado), resultando em 25 fake news analisadas. Jair Bolsonaro foi o candidato mais citado, (19 fake news, sendo 15 com viés favorável e quatro desfavorável à sua candidatura). Conclui-se que as fake news tiveram alta repercussão e alcance, afetando de maneira perversa o contexto político do país, com alto poder de induzir à formação de bolhas sociais, polarização política e circulação de boatos, além de intensificar o discurso de ódio.
Psicologia política e as fake news nas eleições presidenciais de 2018
2019
I J J K J : L (*MO P Q J K K J P Q J circulated in social medias during the presidential % S J = : L ! Q J ! J J J < ! = ! %?! J Q ! J regarding its concept. It is proposed here a research E J ! QJ K % KEY WORDSI U % # P Q % % @ K J K% Revista do Tribunal Regional Eleitoral RS 21
Brazilian Journalism research, 2019
A disseminação de histórias falsas em aplicativos de mensagens e redes sociais da internet foi um dos elementos centrais da conversação civil no Brasil no período que antecedeu a eleição presidencial brasileira em 2018. A preocupação com a disseminação da desinformação – fenômeno que se compõe, entre outros elementos, por informações erradas, descontextualizadas, distorcidas ou falsificadas – se refletiu na quantidade de histórias falsas verificadas e desmentidas por agências independentes de checagens de fatos. No período de 20 dias entre as votações de primeiro e segundo turnos da eleição, as seis principais agências do país publicaram 228 verificações de histórias falsas disseminadas em redes sociais da internet ou aplicativos de troca mensagens, referentes a 132 pautas diferentes. Neste estudo, foram analisadas as categorizações enunciadas nos discursos dessas histórias falsas, com a utilização da Análise de Categorização de Pertencimento (ACP), ferramenta teórico-metodológica de origem na Etnometodologia. Palavras-chave: Desinformação. Notícias falsas. Fake News. Análise de Categorizações de Pertencimento.
Observatório Fake News Análise de Sentimento das Eleições Presidenciais Brasileiras de 2022
2023
A disputa eleitoral em países democráticos tem se tornado cada vez mais polarizada, principalmente devido ao uso das Redes Sociais On-line. Este estudo tem como propósito investigar a análise de sentimentos e toxicidade com relação ao resultado das eleções presidenciais do Brasil em 2022. Por meio da API (Application Programming Interface) do Twitter foram coletados tweets públicos sobre o contexto dos presidenciáveis entre abril e dezembro de 2022, resultando em um conjunto de dados de 2.670.017 tweets. Foi criado um algoritmo para realizar a separação dos tweets entre os dois principais candidatos: Jair Messias Bolsonaro e Luiz Inácio Lula da Silva. Utilizou-se técnicas de Programação de Linguagem Natural e o léxico Senticnet para classificar os tweets em negativo, positivo e neutro. As análises apontam para um percentual maior de tweets com sentimento negativo relacionado ao candidato Bolsonaro, com aumento de aproximadamente 6% entre os turnos. Já o candidato Lula apresentou redução de 3% com relação ao sentimento negativo. A API Google Perspective foi usada para mensurar o percentual de toxicidade dos tweets. Cerca de 17,86% dos tweets apresentaram toxicidade acima de 70%. Os resultados mostraram que a análise de sentimentos é uma ferramenta importante no cenário político, principalmente no que tange a polarização, apontando tendências e possivelmente toxicidades de conteúdos em Redes Sociais On-line.
Análise de fake news veiculadas durante a pandemia de COVID-19 no Brasil
REVISTA PANAMERICANA DE SALUD PUBLICA-PAN AMERICAN JOURNAL OF PUBLIC HEALTH, 2021
Após a notificação de casos de pneumonia de causa desconhecida em 31 de dezembro de 2019 na cidade chinesa de Wuhan, identificou-se a circulação de uma nova variante do coronavírus (SARS-CoV-2), posteriormente associada à doença denominada COVID-19 (1, 2). Tendo em vista a rápida expansão da COVID-19 a outros países, a Organização Mundial da Saúde (OMS) declarou Emergência de Saúde Pública de Importância Internacional em 30 de janeiro de 2020 e, em 11 de março, reconheceu a existência de pandemia (3, 4). Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da Licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 IGO, que permite o uso, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o trabalho original seja devidamente citado. Não são permitidas modificações ou uso comercial dos artigos. Em qualquer reprodução do artigo, não deve haver nenhuma sugestão de que a OPAS ou o artigo avaliem qualquer organização ou produtos específicos. Não é permitido o uso do logotipo da OPAS. Este aviso deve ser preservado juntamente com o URL original do artigo. Crédito do logotipo e texto em acesso aberto: PLoS, sob licença Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported
Fake news na eleição presidencial de 2018 no Brasil
Ph.D Thesis, 2020
The thesis investigates the circulation of fake news in the 2018 Brazilian presidential election among platforms and in a multimodal perspective. The main objective was to determine the political nature and the main characteristics of the phenomenon. For this, it was necessary to establish an operational concept suitable to be used in the analysis of the object of study. Theoretically, the thesis sewed the relationships that are established among information shortcuts, information flows and political discussion in the public sphere. Although the political use of lies and the social transmission of rumors coexist as practices of political and interpersonal communication throughout history, the phenomenon of fake news proves more difficult to control in the face of an information landscape populated by channels of right-wing conservatism and to a business model in which social media prioritizes the connection between users over companies, without measuring the quality of information. The free circulation of ideas started to be exercised without editorial balance and anti-democratic political messages gain public visibility online if they are popular. The methodology was built from mixed and digital methods. In the first stage, an exploratory analysis of the political nature of 346 fake news stories about the elections was carried out. Then, a sample was delimited for in-depth analysis composed of 57 of these fake news, which were mainly propagated by 1,073 broadcasters and reached almost 4 million shares in the last months of the elections, which were analyzed from four dimensions: hostile discursive climate, the means and modes of propagation, the mimicry of the journalistic format and political content.. The results show the importance of paying attention to a) the prevalence of interpersonal conversation when shaping the communicative flow; b) the participation of accounts managed by human beings among the main and most relevant propagators; c) the fact that fake news travel organically among platforms, mainly Facebook and WhatsApp; e) the perception that one or a few accounts attract enough sharing around them to make a story popular; f) the participation of opinion leaders as strategic agents to frame facts and public events in a distorted and untrue way; and g) that the presence of a certain candidate as a key character in fake news does not mean that these stories potentially generated losses for his campaign - on the contrary, they may have felt mostly positive. In the case of the 2018 Brazilian experience, content analysis showed that Jair Bolsonaro was the biggest beneficiary, directly or indirectly, from the distribution of fake news, while Lula/Haddad was the main loser. At the same time, ‘bolsonarism’, although almost equitable, was a feeling that showed greater frequency than ‘antipetism’, which was in the sequence. Among other findings, it is noteworthy that most fake news was classified as ‘Pro-Bolsonaro’. The results are systematized at the end of each analysis step and summarized in the conclusions.