Estimação Online de Parâmetros pelo Método dos Mínimos Quadrados Recursivos com Fator de Esquecimento em Tempo Discreto (original) (raw)
Related papers
Ajuste de Curvas pelo Método dos Quadrados Mínimos
Em muitas situações, conhece-se uma tabela de pontos (x i , y i), onde cada y i é obtido experimentalmente, e deseja-se obter a expressão analítica de uma dada curva y = f (x) que melhor se ajusta a esse conjunto de pontos. Por exemplo, sabe-se que o número y de bactérias, por unidade de volume, existente em uma cultura após um determinado número x de horas, cresce exponencialmente com o aumento de x. Neste caso, o número de bactérias cresce com o decorrer das horas na forma y = αe βx. O problema consiste, então, em determinar os valores mais apropriados dos parâmetros α e β desta exponencial. 2 Ajuste a uma reta Mostremos, inicialmente, como ajustar um conjunto de pontos a uma reta y = a + bx, onde a e b são parâmetros a serem determinados. Neste caso, estamos interessados em minimizar a distância de cada ponto (x i , y i) da tabela à cada ponto (x i , a + bx i) da reta, conforme ilustra a gura 1. Figura 1: Distância de um ponto (x i , y i) à reta y = a + bx A distância entre esses pontos é |y i − a − bx i | e a soma dos quadrados dessas distâncias é:
Ciência e Natura, 2005
Quando as pressuposições da análise de regressão linear simples falharem, uma alternativa para a estimação dos coeficientes da equação de regressão é o método não-paramétrico. O objetivo deste estudo foi comparar as estimativas para os coeficientes do modelo de regressão linear simples pelo método nãoparamétrico. No método não-paramétrico foi considerado o estimador de Theil apud Daniel (1999) para o coeficiente angular (β) e os dois estimadores para o intercepto (α) propostos por Dietz apud Daniel (1999). Utilizou-se dados de massa corporal e estatura de crianças e adolescentes na faixa etária de 11 e 14 anos do Município de Nova Palma-RS, avaliou-se medidas para 59 meninas e 67 meninos. Obteve-se para os métodos paramétrico e não-paramétrico três equações para cada um dos gêneros, comparando-as através dos critérios Akaike Information Criteria (AIC) e Bayesian Information Criteria (BIC) e do cálculo do erro quadrado médio. Concluiu-se que as estimativas encontradas pelos métodos foram muito próximas, não havendo grandes diferenças entre AIC e BIC e os erros quadrados médios das equações.
Proceedings XIII Brazilian Congress on Computational Inteligence
Resumo-Neste trabalho são propostos dois algoritmos híbridos de otimização, sendo cada um deles composto pela combinação das metaheuristicas: Algoritmo de Otimização de Leão (AOL), Evolução Diferencial (ED) e Busca Local Iterativa (BLI). Nestes algoritmos, as metaheurísticas são processadas de forma paralela e trocam informações, para melhorar seus respectivos desempenhos quando considerados individualmente. Adicionalmente, cada metaheurísta do algoritmo híbrido proposto contém um processamento paralelo visando redução de custo computacional. O contexto do presente artigo é o problema de estimação de parâmetros de modelos para sistemas não lineares. Portanto, os algoritmos propostos são comparados, para esta classe de aplicação, com versões clássicas das metaheurísticas citadas tomadas individualmente no que diz respeito à qualidade do resultado obtido e ao tempo de processamento. Através dos resultados obtidos, observa-se que o desvio padrão das soluções dos algoritmos híbridos propostos são menores que os métodos tomados individualmente. Neste mesmo cenário as técnicas de paralelismo apresentadas produziram uma redução de tempo computacional. Palavra-chave: Algoritmo híbrido; evolução diferencial; algoritmo de otimização de leão; busca local iterativa; metaheurística paralela.
Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, 2017
O objetivo deste trabalho foi ajustar o modelo de Hargreaves e Samani de estimativa da evapotranspiração de referência para as condições da cidade de Maceió, Alagoas. Foram utilizados dados meteorológicos de temperatura do ar, velocidade do vento, umidade relativa do ar e radiação solar global. Os ajustes realizados foram comparados com o modelo padrão Penman Monteith, utilizando os índices estatísticos erro padrão de estimativa, índice de Willmont e coeficiente de correlação (r), e o desempenho foi avaliado utilizando o índice "c". De acordo com os índices estatísticos o ajuste que obteve a melhor estimativa foi o com três parâmetros calibrados. Os ajustes de um e dois parâmetros apresentaram desempenho semelhante.
Optimizacão em Redes com Parâmetros Aleatórios
Esta dissertação tem por base os estudos efectuados sobre Optimização Combinatória, em particular Optimização em Redes. Estudou-se o problema do Trajecto EstocásticoÓptimo com parâmetros aleatórios contínuos e discretos. São propostos diversos algoritmos para a resolução deste problema que se baseiam nos algoritmos de rotulação, conhecidos para o caso da determinação do TrajectoÓptimo em IR e em IR k , e na generalização das equações de Bellman. Estes algoritmos foram aplicados a redes de grandes dimensões, geradas aleatoriamente, tendose adaptado uma estrutura de dados ao problema.
Revista Cereus
Dadas as inúmeras aplicações importantes do Leito Móvel Simulado nas diferentes áreas das engenharias, verifica-se a necessidade na determinação e ajustes de parâmetros para a modelagem matemática do problema de interesse. Este trabalho tem por objetivo a determinação de parâmetros cromatográficos envolvidos na separação dos enantiômeros em uma unidade cromatográfica de leito móvel simulado. Para estimativa de parâmetros de transferência de massa utilizou-se o algoritmo de Colisão de Partículas Populacional. Na solução do problema inverso empregou-se a abordagem da Máxima Verossimilhança e a estimativa por Maximum a Posteriori (MAP). Com a aplicação das abordagens selecionadas, combinadas com as técnicas de discretização e o modelo de coluna empregado, foi possível descrever adequadamente os fenômenos envolvidos no transporte de massa.
Revista Brasileira de Geografia Física, 2020
Sendo as diferentes atividades econômicas fortemente influenciadas pela condição do tempo, faz-se necessário antever com dias de antecedência a situação meteorológica favorável ou não para o cotidiano da sociedade. E os modelos atmosféricos são ferramentas amplamente utilizados para avaliar o estado futuro da atmosfera, neste contexto, avaliar a precisão das previsões realizadas por estas ferramentas, tem sido cada fez mais recorrente. Neste trabalho foi utilizado o modelo atmosférico WRF (Weather Research and Forecasting) para realizar previsões diárias com duração de 72h, durante o período de 10 a 19 de julho de 2017 para a cidade de Maceió/AL. Para validar as previsões foram utilizados os dados observados da estação meteorológica automática do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia). Para este estudo também foi proposto a atualização da topografia e uso do solo da área de estudo em questão, que gerou melhorias nas comparações realizadas para todas as variáveis analisadas, em d...