Analysis of Denoising with Wavelet and Wavelet Package Decomposition Methods (original) (raw)
Related papers
YAĞIŞ SERİLERİNİN (WAVELET) DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE ANALİZİ
Hidrolojik sistemler doğaları gereği değişik zaman ölçeklerinde yüksek değişkenlik gösteren -doğrusal olmayan- bir yapıya sahiptirler. Hidrolojik sistemlerin doğası gereği, belirsizlik ve değişkenlik zaman içerisinde farklılaşmaktadır. Mühendislik sistemlerinin tasarımında değişkenlere ait toplumdan gelen örneklerle çalışılmaktadır. Bu veriler kullanılarak sistemin doğası hakkında bilgi edinilmek, değişkenin gelecekte alabilceği değerleri tahmin etmek gerekmektedir Kısa veri setleri ile hidrolojik süreçte ortaya çıkabilecek ekstrem değerlerin belirlenmeye çalışılması zorunluluktan kaynaklansa da, gerçekte oldukça çelişkili bir durumdur. Dalgacık analizi ile hidrolojik sistemlerin geçici/aralıklı olarak gösterdikleri davranışlar kolaylıkla tespit edilebilmektedir. Çalışmada sinyal işleme alanında kullanılan dalgacık dönüşümü tekniği ile Gediz havzasında bulunan ve DMİ tarafından işletilen Akhisar istasyonunun 1937-2005 dönemlerine ait aylık toplam yağış gözlemlerinin değişimleri incelenmiştir. Sürekli dalgacık dönüşümü ile Akhisar istasyonuna ait aylık toplam yağış verilerinin klasik dönüşüm yöntemleri ile tespiti zor olan periyodik yapısı ve bu yapının zamansal evrimi araştırılmıştır. Bu çalışmanın kapsamını, zaman serisi olarak adlandırılan ve herhangi bir bağımsız değişkene (zaman veya mekan) bağlı olarak gerçekleşen ardışık (dizisel) gözlemlerin analizi oluşturmaktadır.
Edge preserving image denoising method based on averaging
Image denoising is an important task in image processing. Various filtering techniques has been developed for image denoising but the algorithms have specific limitations. The main feature of a good image denoising technique is that it will remove noise while preserving structure of image. In this paper, we present a new image denoising method based on averaging. The denoising performance is measured according to PSNR (Peak Signalto-Nosie Ratio) metric by employing experiments. Experimental results show that the proposed method removes noise significantly and preserve image edges.
Developing a cryptology algorithm by using wavelet transform
Proceedings of the IEEE 12th Signal Processing and Communications Applications Conference, 2004., 2004
ikinci Diinya Savqi'ndan bu zamana, bilgi-iglem giivenligi ve gifreleme sistemlerine ilgi gitgide arlmaktadrr. IBM'in DES ve Triple DES'inin yaninda RSA firmasmm RCX simetrik algoritmalar serisi ve MD5 benzeri HASH algoritmalan gifreleme alaninda (Inemli yer edinmislerdir. Fakat daha hidl mikro-iglemcilerin geligimi, nano-teknoloji ve kuantwn bilgisayarlar gibi geliven teknolojiler, veri giivenligi alaninin kendini yenilemesini kaginilmaz kilmaktadr. Bu galigmada, igaret igleme ve goliintii silugtirma alanlannda kullanilan dalgacik doniigiimii metodu, veri kangtima yontemi o l d denenmigtir. Sonuglar, bilinen gifreleme sistemlerinin giivenilirlik algoribna hizi gihi parametreleri ile karylqtinlmigtir.
2019
People’s lives and decision-making process are influenced by negative-positive emotions. People state their emotions with words, body language, facial expression and voice during thinking, decision making, observing or interacting with the environment. So, it is vital to understand the nature of emotions well. EEG based emotion recognition systems are useful in brain-computer interface (BCI) area. BCI systems are applied in various fields such as education, healthcare systems, virtual reality, video gaming industry. Although EEG signals give much valuable information about brain functions and emotions, brain-computer interface systems have not attained the targeted goals because of artefacts, misuse of EEG channels, data complexity and inappropriate feature extraction and selection methods. In this article, we tried to analyze which EEG channels are effective to estimate positive-negative emotions. We applied publicly available dataset (DEAP) in this work and 32 different EEG channe...
2012
Çok taşıyıcılı modulasyon tekniği olan OFDM (Ortogonal Frequency Division Multiplexing) ile giriş ve çıkışın çoğullandığı MIMO ( Multiple Input Multiple Output) tekniğinin birleştirildiği MIMO-OFDM sistemi haberleşme teknolojisinde önemli bir tekniktir. Bu teknik yüksek frekans verimliliği, işaretler arası girişimin önlenmesi, spektral verimlilik sağlaması gibi avantajlar içerir. Ancak sistemin frekans ötelemesi ve yüksek tepe güç/ ortalama güç oranı (PAPR: Peak to Average Power ratio )gibi de dezavantajları vardır. Bu çalışmada, sistem PAPR değerinde azalma sağlayan metotlardan yaygın olarak kullanıma sahip PTS (Partial Transmiting Sequence ) tekniği kullanılmaktadır. Sistemde mevcut Fourier dönüşümü (Fourier Transform) yerine dalgacık dönüşümü (Wavelet Transfom) eklenerek sistemin PAPR değerinde %20 civarında daha düşük oran elde etmeye çalışan bir teknik önerilmektedir.
ÖZET Çoğulortam teknolojilerinin kullanımının artmasıyla birlikte, bu ortamların telif hakkı ve içerik doğrulama sorunları çözülmesi gereken bir hale gelmiştir. Gizli damgalama, çoğulortam içeriklerinin yasadışı kopyalanmasını engellemede ve erişim koruması sağlamada bilinen yardımcı bir teknolojidir. Ayrık dalgacık dönüşüm temelli çoğulortam gizli damgalaması, çoğulortamı güvenli hale getirmek için en yaygın kullanılan tekniklerden biridir ancak kaydırma değişimsiz değildir. Bu çalışmada, nerdeyse kaydırma değişimsiz Çift Yoğunluklu Çifte-Ağaç Ayrık Dalgacık Dönüşüm (DD-DT-DWT) ile Tekil Değer Ayrışım (SVD) sisteminin birleştirilmesiyle oluşturulan Çoğulortam Gizli Damgalama tasarımı tanıtılacaktır. Deney sonuçları, önerilen DD-DT-DWT-SVD temelli çoğulortam gizli damgalama tasarımının DWT, DWT-SVD ve DD-DT-DWT sistemlerine göre daha dayanıklı olduğunu göstermiştir. ABSTRACT As the use of multimedia technology increases, its copyright protection and content authentication has become an issue to be addressed. Watermarking is a known technology that can help protect multimedia contents from illegal copying and access protection. Multimedia Watermarking based on discrete wavelet transform, which has been the most widespread technology for securing multimedia, is not shift invariant. This study introduces multimedia watermarking scheme based a nearly shift invariant double density dual-Tree discrete wavelet transform (DD-DT-DWT), in combination with singular value decomposition (SVD). The experimental results shows that multimedia watermarking based on DD-DT-DWT–SVD is more robust as compared to watermarking based on DWT, DWT-SVD, and DD-DT-DWT