La Bioimpedancia Eléctrica como herramienta para el Monitoreo del Daño Cerebral en ECV (original) (raw)
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Recursos Electrónicos en Medicina Basada en La Evidencia a La Cabecera Del Enfermo
2005
La definición oficial de la Medicina Basada en la Evidencia (MBE) es "el proceso de búsqueda sistemática, valoración y utilización de los hallazgos de la investigación médica como base para las decisiones clínicas. La MBE responde a preguntas, encuentra y valora datos y configura la información para la práctica clínica diaria. La MBE sigue cuatro pasos: formulación de una pregunta clínica clara a partir de un problema clínico, búsqueda en la literatura de artículos relevantes, evaluación (valoración crítica) de su validez y utilidad y puesta en práctica de los hallazgos en la práctica clínica". El término MBE fue acuñado en la McMaster Medical School de Canadá en los años ochenta para nombrar a esta estrategia de aprendizaje clínico. Esta definición es una traducción de la que recoge el Medline en su diccionario de términos MeSH y procede a su vez de un artículo publicado en 1995 en el BMJ1
DETERMINACIÓN DE LAS FRECUENCIAS FONÉMICAS DEL IDIOMA CABÉCAR MEDIANTE UN CORPUS ELECTRÓNICO
Resumen Este artículo presenta un estudio exploratorio que, por primera vez, ha establecido la frecuencia de fonemas del cabécar, lengua indígena costarricense. En concreto, este texto expone los principios conceptuales y el proceso metodológico de conformación de un corpus electrónico de datos lingüís-ticos de este idioma que sirvió de base empírica para la obtención de información estadística de tipo fonológico. Luego, presenta la frecuencia absoluta de aparición de cada uno de los fonemas de la lengua cabécar y lleva a cabo un análisis estadístico de dichos datos a la luz de los postulados y principios teóricos generados en el marco de investigaciones semejantes en otras lenguas del mundo. Palabras clave: lengua cabécar, estadística fonológica, frecuencia fonemática, lingüística de corpus , lingüística cuantitativa. Abstract This paper introduces an exploratory study which, for the first time, quantifies the frequency of phonemes of Cabécar, an aboriginal language of Costa Rica. This text sets out the conceptual principles and methodological process used in constituting a corpus of linguistic data of this language for getting information of phonological statistics. Then it presents the absolute frequency of occurrence of each of the phonemes of Cabécar. In addition, a statistical analysis of this data has been carried out based on theoretical postulates and principles generated by similar studies of others languages of the world.
Elementos teóricos y prácticos sobre la bioimpedancia eléctrica en salud
2016
Background: electric bioimpedance is a technique used to measure the body composition humans have. It is based on the body’s capacity to conduct electricity. It allows to measure bioelectrical parameters in biological systems. Objective: to describe practical and theoretical elements about electric bioimpedance that permit different health specialists to know its practical usage for health care and research. Methods: a literature search was carried out in database platforms of the web on Cuban health information INFOMED, among them, EBSCOhost, PubMed, Clinical Key and SciELO. Electric bioimpedance in health and health electric bioimpedance were the descriptors used. Development: the electrical bioimpedance as a technique to assess body composition were describe. Aspects related to its advantages, limitations and applications of bioimpedance are presented. Conclusions: the use of electric impedance for the analysis of the body composition is presented as a non-invasive technique of g...
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Características electroclínicas en pacientes menores de 18 años con errores innatos del metabolismo (EIM) y epilepsia Electro clinical characteristics in pediatric patients with inborn errors of metabolism (IEM) and epilepsy resumen INTRODUCCIÓN: los errores innatos del metabolismo (EIM) son un grupo de enfermedades de origen genético, que entre el 40 % y el 60 % pueden manifestar crisis convulsivas. OBJETIVO: en este estudio se establecieron las características clínicas y electroencefalográficas en una muestra de 20 niños con diagnóstico de EIM y epilepsia. MATERIALES Y METODOS: la metodología utilizada fue un estudio descriptivo de series de casos retrospectivo. RESULTADOS: el 65 % de los pacientes de la muestra eran niños, el EIM de moléculas pequeñas fue el más frecuente (70 %). En cuanto a las variables clínicas, 90 % tenían encefalopatía, 75 % epilepsia refractaria y 55 % crisis generalizadas. En electroencefalografía (EEG), 90 % de los pacientes tenían ritmo de fondo anormal, 80 % grafoelementos del sueño mal estructurados, 36 % de los afectados por EIM de moléculas pequeñas tenían patrón EEG multifocal y 100 % de los pacientes con déficit de producción de energía tuvieron patrón EEG focal. CONCLUSION: el tipo de EIM más frecuente en el estudio fue de moléculas pequeñas, con grados variables de encefalopatía y epilepsia refractaria. La anormalidad electroencefalográfica más frecuente fue el ritmo de fondo anormal debido a grafoelementos de sueño mal estructurados, en tanto que el patrón eléctrico fue dependiente de la edad y el tipo de EIM. PALABRAS CLAVE: manifestaciones neurológicas, electroencefalografía, epilepsia, errores innatos del meta-bolismo, hiperglicinemia no cetósica, encefalopatías (DeCS). summary INTRODUCTION: Inborn errors of metabolism (IEM) are a group of diseases of genetic origin and they may manifest with seizures at some point of their evolution such as 40 to 60 percent of cases. SUBJECT: In this study, the clinical and electroencephalographic characteristics were established in a sample of 20 children diagnosed with IEM and epilepsy. METHODS: The methodology was a descriptive way of retrospective case series. RESULTS: The group was constituted 65 % by males. The EIM of small molecules was the most frequent (70 %). Regarding the clinical variables, 90 % had encephalopathy, 75 % refractory epilepsy and 55 % generalized epilepsy. About the electroencephalographic facts, 90 % had an abnormal basal activity, 80 % poorly structured sleep elements. The most frequent electroencephalographic pattern in small molecules disease´s patients was
Vídeo-electroencefalografía: una necesidad
Anales del Sistema Sanitario de Navarra, 2009
El vídeo-EEG es una herramienta diagnóstica habitual. Los avances técnicos de la última década la han simplificado de tal modo que con poco más de un ordenador y una cámara de vídeo pueden conseguirse registros de calidad. Se requiere personal preparado para su ejecución e interpretación. Es muy útil para el diagnóstico de episodios paroxísticos, para la clasificación y caracterización de crisis epilépticas y para la cuantificación de crisis o grafoelementos epileptiformes. Dada la importancia de un diagnóstico exacto, certero, ante un episodio paroxístico, no cabe duda de que esta herramienta debe ser cada vez más asequible para evitar el mal trato a muchos enfermos neurológicos. A pesar del paso de los años, un 20-30% de pacientes diagnosticados de epilepsia no son realmente epilépticos, lo cual sigue siendo excesivo e inaceptable.
Medición del Campo Eléctrico Ambiente de Alta Frecuencia en un Hospital
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Cada hospital tiene un único ambiente electromagnético. Este puede ser extremadamente variable, particularmente como resultados del gran crecimiento de las comunicaciones inalámbricas. Este complejo sistema está caracterizado por numerosas fuentes de energía electromagnética tanto al interior como al exterior de los hospitales y clínicas. En este artículo se presentan los resultados de mediciones de campo eléctrico de alta frecuencia realizadas en diferentes servicios de un gran hospital. Los resultados muestran que el ambiente electromagnético en todos los cuartos medidos fue inferior a los niveles de prueba de inmunidad radiada establecidos por estándares internacionales para equipos médicos.
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Interfaz Cerebro Computadora basada en OpenViBE y el Dispositivo EPOC: Resultados Preliminares
Congreso Bienal de la Sección Argentina del IEEE: ARGENCON 2016, 2016
The most usually applied therapy for stroke rehabilitation is based on functional task repetition. As an alternative therapy Brain-Computer Interface (BCI) based on motor imagery (MI) are used. This paper presents a BCI system designed and implemented for detecting brain activity related to left/right hand MI. Electroencephalography signal was recorded using EPOC device and it was processed with free software OpenViBE. A control signal that commands a visual application which gives feedback to the subject was generated. Two calibration methods were included: calibration with current information and calibration with prior information. A system's evaluation was conducted on two volunteers without neurological sequelae, for each one of them the accuracy was calculated and a MI index which reflects the subject's ability to imagine movement was estimated. The mean accuracy for daily calibration was 0.59 and for continue calibration was 0.68. The mean MI index for one subject was 0.82 and for the second subject was 0.94. These preliminaries results suggest that the developed system could be used to detect brain activity related to MI.