Les biais algorithmiques, fatalité ou symptôme ? (original) (raw)
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Les glitchs, ces moments où les algorithmes tremblent
Techniques & culture, 2019
glitchs, ces moments où les algorithmes tremblent », Techniques & Culture [En ligne], Suppléments au n°72, mis en ligne le 03 décembre 2019, consulté le 12 décembre 2019. URL : http://journals.openedition.org/tc/12594 Ce document a été généré automatiquement le 12 décembre 2019. Les glitchs, ces moments où les algorithmes tremblent Techniques & Culture , Suppléments au n°72
Les biais, terrain de savoirs ? Expériences africaines
Communication au colloque « A travers l'espace de la méthode : les dimensions du terrain en géographie » Arras, 18-20 juin 2008 La géographie accorde une place importante à l'empirisme, plaçant l'expérience comme moment fondateur de la construction des savoirs. « Etre sur le terrain » est un temps, celui de la confrontation du chercheur à son objet d'étude, mais est aussi un espace de la production des savoirs. Par-delà le voyage, les réponses se trouvent dans un espace Autre, entre « le Même et l'Autre ». Entre « le Même et l'Autre » se définit comme un espace d'échanges, visibles ou non, conscients ou non, entre le chercheur et les personnes enquêtées. Les interactions qui se déroulent dans cet espace sont considérées comme une source de connaissances. Souvent abordé sous un angle méthodologique, le comment de la recherche tient une place marginale dans le rendu final des travaux. Garant de la validité et de la scientificité des connaissances produites sur le terrain, il n'est pas mobilisé pour structurer la problématique et son traitement. Paradoxalement, l'ensemble des rapports humains qui construisent les savoirs deviennent alors un « à côté » de la recherche, réduit au registre secondaire du personnel et de l'anecdotique. Aussi, l'essence de la relation entre « le Même et l'Autre » n'est-elle pas explicitée et se confond à travers les terminologies génériques « d'observation participante », « d'entretiens qualitatifs », « entretiens compréhensifs » et « enquête quantitative ».
La Cyber-Mémétique: Analyse d'une Anomalie Paradigmatique
2020
Après l’élection de Donald J. Trump en 2016, les Etats-Unis d’Amérique on fait face à deux scandales : Le premier tournant autour de l’interférence de l’Internet Research Agency, une agence et ferme de Trolls Russe, dans la campagne républicaine était une question de sécurité nationale, alors que la seconde mettait en cause les méthodes d’influence utilisées par Cambridge Analytica, une agence travaillant avec la campagne de Trump. Ce mémoire met en avant un point commun entre les deux opérations, celui de l’utilisation de la cyber-mémétique, une combinaison d’instruments sémiotiques et d’éléments socio-psychologiques influençant les masses sur internet, et plus précisément sur les réseaux sociaux, à travers la création de cyber-mèmes et le contrôle de leur diffusion. L’objectif de ce mémoire est d’abord d’analyser les méthodes d’influence de ces 2 acteurs, en mettant en place une grille de lecture qui comprend une analyse des méthodes de diffusion, de la fréquence de diffusion, de l’état de stabilité des cyber-mèmes créés, du contenu des cyber-mèmes et de leurs formes, de la cible, de la base donnée, et enfin, l’objectif et stratégie mis en place par l’acteur. Cela est en partie soutenu par une analyse visuelle et sémiotique des cyber-mèmes. Ensuite vient l’analyse du phénomène dans un cadre socio-politique avec une redéfinition de la Gouvernance Internet, la Souveraineté de l’Information et la discussion de la place de cette nouvelle forme de propagande dans la scène internationale à la veille des élections américaines de 2020, ainsi que l’importance des données dans la virtualisation de la géopolitique.
Concurrence et risque algorithmique : quelle régulation des algorithmes?
Research Papers in Economics, 2020
Cette note s'interesse a la regulation des algorithmes. En effet, l’utilisation des algorithmes dans de nombreux secteurs d’activite economique modifie le fonctionnement concurrentiel des marches, a travers ses effets non seulement sur les choix et modes de consommation, mais aussi sur les strategies et decisions des entreprises. Elle suscite de ce fait des interrogations quant aux atteintes a la concurrence qui pourraient lui etre associees. Se pose des lors la question de la regulation des algorithmes, ces derniers pouvant constituer une menace a l’encontre de la concurrence sur les marches. Dans un premier temps, la note identifie les principaux effets des algorithmes en matiere de collusion et d’abus de position dominante et discute la realite du risque concurrentiel associe, sachant que l’impact des algorithmes sur la concurrence est encore aujourd’hui mal evalue par l’analyse economique. Dans un second temps, elle propose des pistes de reflexion en vue de la regulation des...
Publié le 27 mars 2023 dans Le vent se lève : https://lvsl.fr/chatgpt-derriere-le-mythe-de-intelligence-artificielle-les-dangers-des-automates-computationnels/ Le 14 mars 2023, OpenAI, en treprise américaine fondée entre autres p ar Elon Musk, Sam Altman et Peter Thiel, annonçait le lancement de son nouveau modèle de langage artificiel, GPT-4, faisant passer une étape supplémentaire aux technologies de génération automatique de textes. Cette nouvelle innovation poursuit la stratégie industrielle de l'entreprise américaine, qui ne cesse de faire parler d'elle depuis quatre mois. Derrière la fascination, il convient de mettre au jour les fantasmes et les dangers : ces technologies ne risquent-elles pas de réduire l'avenir du web à l'extractivisme de la donnée et les capacités expressives humaines à des calculs automatisés ?
Quelques aspects des comportements algorithmiques
Travail Humain, 1972
tome 35, n° t/I972 pages 117 à 13o~ QUELQUES ASPECTS DES COMPORTEMENTS ALGORITHMIQUES par P. VERMERSCH Laboratoire de Psychologie du Travail de l'EPHE Equipe de Recherche associée du CNRS 4I, rue Gay-Lussac, 75-Paris (5e) RÉSUMÉ Ce travail aborde quelques aspects des comportements algorithmiques. Une première partie porte sur la construction et l'utilisation des algorithmes. La seconde partie propose quelques éléments pour un modèle du sujet qui se réfèrent à la psychologie cognitive et aux travaux de Piaget. La notion de méthode est abordée en conclusion.