Intégration neuro-symbolique et intelligence artificielle : applications et implantation parallèle (original) (raw)

1996

Abstract

Cette these s'interesse a l'integration neuro-symbolique (INS) et au calcul parallele. L'INS est un domaine de recherche croissant en IA dont le but est de tirer parti des modeles connexionnistes et des modeles symboliques, qui presentent des capacites souvent complementaires. La these se divise en trois parties. La premiere partie est consacree a une etude de l'INS d'un point de vue cognitif, et a un etat de l'art qui aboutit a la distinction de deux sous-domaines majeurs dans l'INS : les modeles hybrides et les modeles unifies. Nous soulignons l'interet du calcul parallele pour l'implantation de ces systemes. La deuxieme partie est consacree a la conception et la realisation d'un modele hybride applique a un probleme industriel (siderurgie). Le modele est implante dans une architecture multi-agents distribuee. Cette realisation s'est faite dans le cadre du projet europeen Esprit MIX. La troisieme partie est dediee a un langage parallele, ParCeL-1, dont le but est de faciliter l'implantation parallele de modeles connexionnistes et de modeles unifies. Nous presentons le langage ParCeL-1 que nous avons contribue a definir et a implanter, ainsi que plusieurs modeles unifies que nous avons programmes en ParCeL-1.

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