Produktionsdatenmanagement - Integrale Nutzung von Planungs-, Prozess- und Qualitätsdaten (original) (raw)

Integration von Qualit�tsdaten f�r Produktionsanlagen

Lwa, 2006

In this paper, the idea of ubiquitous information retrieval is presented in a storytelling manner. Starting from a rough review of information retrieval system usage, some empirical hints on IR in everyday life are given. Ch. 4 explores the heterogeneity of interaction with IRS for one day in the life of a (common search engine) user. In ch. 5 summarizes these observations and suggests research approaches for modelling information retrieval as an essential component of interaction in the information society.

Modellunterstützte Qualitätssicherung von Engineering-Daten industrieller Produktionssysteme

2020

Die Zusammenarbeit von Fachexperten in einem heterogenen Entwicklungsumfeld im Industrie 4.0 Umfeld bringt neben dem verstärkten Bedarf an effizientem Datenaustausch weitere Herausforderungen aber auch neue Möglichkeiten an fachbereichsübergreifenden Maßnahmen der Qualitätssicherung zur Verbesserung der Projekt-, Prozess-und Produktqualität mit sich. Engineering-Modelle stellen dabei meist die Grundlage der einzelnen Fachbereiche dar und müssen effizient aufeinander abgestimmt werden. Durch modellunterstützte Qualitätssicherung und automatisierte Tests können Fehler, fachbereichsübergreifend effizient erkannt und durch beteiligte Ingenieure behoben werden. Dieses Kapitel beschreibt Bedarfe an Methoden zur fachbereichsübergreifenden Qualitätssicherung sowohl für Ingenieure als auch für Projekt-und Qualitätsmanager und stellt Konzepte und Lösungsansätze anhand exemplarischer Industrieprototypen dar: Fachinspektionen durch Experten ermöglichen die gezielte Untersuchung von Änderungen in Engineering-Modellen oder die Überprüfung generierter Modelle. Testansätze erlauben die Überprüfung der Durchgängigkeit von Signalinformationen (End-to-End Test). Ein Testautomatisierungsframework unterstützt die flexible und semiautomatische Testplanung und Testdurchführung auf Systemebene. Im Rahmen der Projektbeobachtung können kritische Projekt-oder Prozessparameter überwacht werden. Die Grundlage für diese Lösungsansätze bilden Mechanismen zum effizienten und qualitätsgesicherten Datenaustausch basierend auf integrierten Datenmodellen oder effizienten Datenaustauschplattformen, die etwa auf AutomationML

Process–Mining–unterstützte Ad-hoc-Produktionsplanung – Konzept und prototypische Implementierung

2021

Konzepte und Techniken,d ie unter demB egriff Industrie 4.0s ubsumiert werden, unterstützenneuartige Ansätze zur Steuerungder Fertigung in Industriebetrieben. Ermöglicht wird dies durch die Vernetzung undI ntegration vonI nformationssystemens owie die Erfassung und zielgerichtete Verwendung anfallender Daten.O bwohl Industrie-4.0-Konzepte verschiedeneV orteile für die Produktionssteuerung bereithalten,w erdene ntsprechende Potentiale bisher kaum für die Produktionsplanung genutzt.H erkömmlicheV erfahren zur Produktionsplanung erfordern häufig aufwendige Berechnungen unde rmöglichen es nicht immer,f lexibel auf Änderungen zu reagierenoder kurzfristige Anpassungenad-hocumzusetzen. Zur Milderungdieses Problems zeigt der vorliegende Artikel mitd em Konzept für eine Process-Mining-unterstützte Ad-hoc-Produktionsplanunge inen Lösungsansatz sowiee rste Ergebnisse einer prototypischenI mplementierung. Das Konzept sieht vor, dass unter bestimmten Voraussetzungen keinev ollständige Produktionsplanungd urchgeführtw ird,s ondern stattdessen geeignete bzw. ähnliche Produktionsfälle aus der Vergangenheit identifiziert werden.E ntsprechende Prozessabschnitte könnend annz ur Gestaltung neuer Soll-Prozesse wiederverwendet werden.D as Verfahrene rmöglicht somit eine Ad-hoc-Produktionsplanung undflexible Reaktionenauf veränderte Umstände in der Produktion.

Stammdatenmanagement: Datenqualität für Geschäftsprozesse

HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 2011

Stammdatenmanagement ist eine Unternehmensfunktion, die sämtliche Planungs-, Überwachungs-und Bereitstellungsaktivitäten für Stammdaten umfasst und deren Ziel die Sicherung der Stammdatenqualität ist. Stammdaten von hoher Qualität sind die Voraussetzung, damit Unternehmen verschiedene strategische Anforderungen erfüllen können. Dieser Beitrag beschreibt diejenigen Bereiche, die beim Aufbau eines unternehmensweiten Stammdatenmanagements zu gestalten sind.