Um Estudo Sobre Dashboard Inteligente Para Apoio À Tomada De Decisão Em Empresa De Courier (original) (raw)

2016, Proceedings of the 13th CONTECSI International Conference on Information Systems and Technology Management

Retrieving tacit knowledge and using it as useful information to solve problems requires proper mapping and formalization strategies because it is related to subjective experiences that induce informal but also valuable learning. This paper presents iDE, an intelligent framework that combines AI techniques, such as Case-Based Reasoning (CBR) and Multiagent Systems, with information from a LMS and experts opinions. This combination is used to map implicit knowledge and combine it with explicit knowledge in order to suggest solutions based on past cases. For validation, a case study was proposed covering an educational institution that offers distance learning programs in the Amazon region. Resumo. Recuperar o conhecimento tácito e utilizá-lo como informação útil na resolução de problemas requer estratégias de mapeamento e formalização adequadas, pois trata-se de experiências subjetivas que induzem a um aprendizado informal, porém valioso. Neste artigo é apresentado o iDE, um framework inteligente que combina técnicas de IA, como Raciocínio Baseado em Casos (CBR) e Sistemas Multiagentes, com informações provenientes de um LMS e opiniões de especialistas, para mapear esse conhecimento implícito e combiná-lo ao explícito para sugerir soluções baseadas em casos passados. Para validação foi proposto um estudo de caso abrangendo uma instituição de ensino que oferece cursos na modalidade à distância na região Amazônica.

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