Perfiles de comportamiento numérico de los métodos de búsqueda immune network algorithm y bacterial foraging optimization algorithm en funciones benchmark (original) (raw)
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Optimización de Funciones Inspirada en el Comportamiento de Búsqueda de Néctar en Abejas
En este artículo se presenta el funcionamiento del algoritmo basado en el comportamiento de búsqueda de néctar por abejas, aplicado a la solución de problemas en el campo de optimización de funciones. Este algoritmo puede ser clasificado como parte de la computación evolutiva, más específicamente dentro de la inteligencia de enjambres. Se presenta una aplicación, donde el algoritmo representa fielmente el comportamiento de las abejas en la búsqueda de néctar hallando los puntos máximos de una función. Los resultados obtenidos permiten mostrar que la inteligencia colectiva y específicamente el algoritmo basado en abejas pueden ser una herramienta adicional en la solución de problemas de ingeniería.
El análisis de geles de poliacrilamida para buscar la expresión de proteínas recombinantes resulta complicado por el traslape de bandas que representan a cada una de las proteínas que puede expresar E. coli. La aplicación de filtros no siempre resulta en la separación de las bandas si éstas se encuentran completamente traslapadas. Por ello, se desarrolló la aplicación de un nuevo filtro que permite delimitar mejor los contornos de las bandas para identificar la posición de la proteína recombinante expresada en bacterias. Este filtro por medio del análisis numérico, requiere de la solución de la Ecuación No Lineal de Schrödinger por medio del método de partición de paso Fourier (MPPF). Éste, a su vez necesita del cómputo de la transformada rápida de Fourier que representa la mayor demanda de tiempo del algoritmo. Cualquier optimización, impacta necesariamente en la transformada rápida de Fourier. Se estudió el desempeño de dos rutinas numéricas proporcionadas por el numerical recipes, las implementaciones de la FFT de Intel y la FFTW (Fastest Fourier Transform in the West) del MIT para realizar la propagación, se analizaron los problemas en la implementación y configuración dentro del sistema operativo Linux o Windows empleando el lenguaje FORTRAN
112. Minería de datos con búsqueda de patrones de comportamiento
Proceedings of the International Congress in Computing CIC-99, 1999
En este trabajo se presenta una forma de realizar el descubrimiento de conocimiento o Minería de Datos a partir de una base de datos. La técnica utilizada es la generalización y sumarización de datos en cubos de datos. Se utiliza una herramienta construida en el CIC que permite definir y utilizar los cubos, elegir las regiones de interés de estudio y definir los patrones de comportamiento o situaciones anómalas a localizar en estas regiones. Nuestra herramienta permite programar los procesos de extracción y análisis de datos en horarios nocturnos para aprovechar los recursos computacionales. En la presentación de los resultados de las búsquedas, se busca que ésta sea sencilla de revisar e interpretar para descubrir las tendencias o relaciones entre los datos, y así generar conocimiento validado. En este artículo se describe este desarrollo como una implantación a la tecnología de análisis automático.
Resumen La “red de encierre activadas por buzos” o “bolichito de fondo” es un arte de pesca que por sus características técnicas y de operación es clasificado como NO DETERMINADO y no reglamentado. Se ha realizado una evaluación técnica de este arte de pesca, que indica que su cobertura espacial está limitada a la capacidad de buceo, restringiéndose a zonas muy someras. Presenta baja respuesta selectividad, alto poder de pesca comparado con otras artes de pesca artesanales utilizados en la misma área costera. Del seguimiento de las pesquería en diferentes regiones del país, se deriva que este arte de pesca ejerce una mayor presión pesquera en áreas costeras, lo que conlleva a una elevada extracción de juveniles de especies de alto valor comercial y así como de fauna acompañante. Generalmente están en sus mayores porcentajes en estadios inmaduros (II) y en maduración inicial (III), afectando la sostenibilidad de los recursos pesqueros, así como la conservación y protección de la biodiversidad marina. Este arte y modalidad de pesca denominado “red de encierre activada por buzos” o “bolichito de fondo” es una práctica ecológicamente no amigable, cuya permanencia en zonas costeras pone en riesgo la sostenibilidad de los recursos hidrobiológicos, la conservación y protección de la biodiversidad marina, por lo que se recomienda PROHIBIR su uso.
Este artículo se enfoca en la resolución de problemas de estimación e identificación de las constantes para la sintonización de controladores PID (proporcional, integral, derivativo). Se presentan dos técnicas de búsqueda bio-inspirada con la intención de evaluar su desempeño en el ajuste del bloque PID: Algoritmos Genéticos y Enjambre de Partículas. Ambas estructuras han probado ser capaces resolver de forma eficiente problemas de búsquedas no informadas en sistemas complejos, y es la intención de este trabajo compararlas sobre un esquema de control muy utilizado en la industria. El planteamiento inicial considera la evaluación sobre dos plantas (segundo y tercer orden) las cuales sirven de modelo para determinar el desempeño, incluso frente a técnicas de ajustes tradicionales.