La valeur économique pour l’amélioration de la qualité de l’eau: le cas de la rivière Magog et du lac Magog (Québec, Canada) (original) (raw)

Evaluation économique d’un service d’approvisionnement dans la zone du Lac rose (Dakar, Sénégal) : exemple du maraichage

International Journal of Economic Studies and Management (IJESM), 2021

Cet article contribue à une meilleure connaissance de l’importance socioéconomique du maraichage au Lac Rose dans la zone périurbaine de Dakar. La méthodologie mixte (quantitative et qualitative) de collecte de données a été adoptée à cet effet. Elle a permis d’effectuer une analyse descriptive de la situation socioéconomique des acteurs maraichers. Les résultats révèlent une grande importance de cet écosystème lacustre parce que participant activement dans l’approvisionnement en produits maraichers pour la population locale et le marché urbain dakarois. En plus, le maraichage garantit des revenus substantiels aux exploitants qui s’y adonnent. Le revenu moyen par maraicher sur une récolte est de 893 750 F FCA (1 375 Euro) tandis que le revenu plus élevé sur une récolte est 3 000 000 F CFA (4 615,3 Euro). Cet article montre un fort intérêt socioéconomique de l’écosystème du Lac Rose, ce qui doit amener à préserver cet espace naturel de l’urbanisation galopante en cours dans la zone.

Améliorer la qualité de l’eau : quelle territorialisation ? Exemple des MAE à « enjeu eau »

Économie rurale, 2013

A partir de 1985, la Politique Agricole Commune intègre une dimension environnementale avec la mise en oeuvre des mesures agro-environnementales (MAE). En France, ces mesures ont évolué sur les enjeux traités (biotope et paysage, puis eau, sol et depuis peu air), ainsi que sur leur caractère territorial. A partir de la mise en oeuvre des MAE, nous proposons d'analyser la dynamique environnementale liée à la territorialisation des MAE à partir de trois entrées : adaptation aux spécificités locales, efficacité et inégalité. Nous nous appuyons sur les résultats des évaluations des précédentes MAE et sur une étude empirique des projets MAET à enjeu eau dans trois régions du Sud-Ouest. Nous montrons que la territorialisation se construit de façon différente selon les régions, suscitant des dynamiques de contractualisation encore faibles, l'émergence de nouveaux acteurs et l'apparition d'inégalités territoriales.

Valeur économique de l'amélioration de l'approvisionnement en eau potable des zones rurales au Cameroun

28 mn en moyenne pour se rendre à la source d'eau. En moyenne, les ménages puisent 112,8 litres d'eau chaque jour, principalement utilisée pour boire et préparer le repas. Cette tâche incombe surtout à 89% de temps aux femmes. Le consentement à payer médian pour la construction du puits s'élève à 5.600 Fcfa. La valeur économique totale s'élève à 4,6 millions de Fcfa, soit environ 25.500 Fcfa par ménage. La volonté à payer médian d'une cotisation mensuelle fixe s'établit à 950 Fcfa pour 91,1% des ménages enquêtés contre 5 Fcfa pour 3,3% des ménages qui veulent cotiser par seau puisé pour constituer la caisse d'entretien. La présence d'associations de type particulier comme les églises, les tontines, les mosquées, le comité de concertation villageois contribue énormément à stabiliser certains comités de gestion des points d'eau.

Régulation économique de la qualité de l'eau : efficacité et acceptabilité

2012

Les difficultés rencontrées dans la limitation effective des pollutions d'origine agricole sont liées en grande partie à leur nature diffuse, qui rend la mise en place de politiques théoriquement efficaces particulièrement difficile. Nous examinons les enjeux de la pollution de l'eau d'origine agricole afin d'en déduire des caractéristiques pouvant conditionner l'efficacité potentielle et l'acceptabilité des instruments de mesures envisagés. Des pistes de régulation plus en accord avec l'hétérogénéité des pratiques agricoles et de leur impact sur la qualité de l'eau sont discutées. Mots-clés : régulation de la pollution, politiques agricoles et environnementales Abstract : Economic regulation of water quality : efficiency and acceptability The difficulties in effectively curbing down agricultural pollution of water resources are mainly due to their nonpoint nature, which complicates the implementation of theoretically-efficient policies. We examine th...

Évaluation de la valeur économique des biens et services écologiques: démarche, méthodes et exemple du lac Brompton

2012

L’Évaluation des écosystèmes pour le millénaire, un document international relatif à la relation entre l’économie et l’environnement, énonce que l’intégrité des écosystèmes est notamment menacée par les activités humaines et que depuis cinquante ans, la biodiversité connaît un déclin global considérable. Or, ces écosystèmes fournissent des biens et services écologiques indispensables au bien-être de l’Homme, mais qui sont tenus pour acquis, car considérés comme étant gratuits. Ces derniers sont souvent négligés dans les prises de décision notamment faute d’avoir une valeur économique, ce qui peut engendrer une dégradation du capital naturel. Devant ce constat, il est intéressant de réfléchir sur la façon d’intégrer les variables environnementales dans les décisions. Pour ce faire, l’économie de l’environnement s’avère être une option prometteuse. Ainsi, le présent essai a comme objectif principal de développer une démarche d’évaluation économique afin de faciliter la prise en consid...

Optimisation « économique » vs « physique » des réseaux de surveillance de la qualité de l’eau

Revue d'économie politique, 2020

Les réseaux de surveillance jouent un rôle important dans l'acquisition d'information pour orienter les politiques afin d'améliorer la qualité des eaux de surface. Ceci nous a conduits à une réflexion sur la valeur économique de cette information par la méthode bayésienne. Dans cette étude, nous cherchons à déterminer la localisation optimale des stations d'un réseau de surveillance, le long d'une rivière, dont l'objectif est de détecter des pollutions accidentelles potentielles. Nous élaborons un modèle théorique et une simulation numérique pour comparer la valeur économique de l'information de deux réseaux différents : un réseau « physiquement » optimisé où la localisation des stations permet de minimiser le temps de détection de la pollution accidentelle, en ne tenant compte que de considérations hydrologiques, et un réseau « économiquement » optimisé où la localisation des stations permet la maximisation de la valeur de l'information. Cette comparaison est faite pour trois scénarios de vulnérabilité, à savoir un dommage environnemental, généré par la pollution : constant, décroissant ou croissant le long de la rivière. Nos résultats montrent que l'avantage d'optimiser économiquement le réseau plutôt que physiquement, dépend du contexte, à savoir le nombre de stations et le scénario de vulnérabilité. Ainsi, selon le coût additionnel de l'optimisation économique, l'optimisation physique pourrait être recommandée. Gestion de la ressource en eau-Réseaux de surveillance de la qualité-Valeur économique de l'information "Economic" vs. "Physical" optimization of the water quality monitoring networks Monitoring networks are playing an important role in acquiring information to guide policies to improve surface water quality. This has led us to reflections regarding the economic value of this information using the Bayesian method. In this study, we seek to determine the optimal location of stations in a monitoring network, along a river, where the objective is to detect potential accidental pollution. With a theoretical model and a numerical simulation, we compare the economic value of information from two different networks: a "physically" optimized network where the location of stations minimizes the time required to detect accidental pollution, taking into account only hydrological considerations, and an "economically" optimized network where the location of stations allows the value of information to be maximized. This comparison is made for three vulnerability scenarios, namely environmental damage, generated by pollution: constant, decreasing or increasing along the river. Our results show that the benefit of optimizing the network economically rather than physically depends on the context, namely the number of stations and the vulnerability scenario. Thus, depending on the additional cost of economic optimization, physical optimization could be recommended.