Um ambiente para processamento de consultas federadas em linked data Mashups (original) (raw)
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Uma proposta para execuc ¸ ˜ ao distribu´ ida de consultas em um ambiente de Grid para o CoDIMS
Grid is a computational environment in which applications can use multiple distributed computational resources in a safe, coordinated, efficient and transparent way. Data integration systems are distributed and they can make use of Grid environments to obtain a better performance and a rational use of available resources. This work describes a proposal for the Distributed Query Execution Engine (MECD) to CoDIMS. The MECD is inserted in a Grid Environment for distributed and parallel execution of sub-queries sent to data sources. This proposal will permit a more efficient execution of queries that requires more processing power.
ParGRES: uma camada de processamento paralelo de consultas sobre o PostgreSQL
2005
ParGRES aims at the development of free software to efficiently process heavy weight queries involving large databases by using PostgreSQL DBMS on top of PC clusters. ParGRES is a middleware based on intra-and inter parallel query processing and uses database replication combined with virtual fragmentation. Resumo. ParGRES é um projeto que tem como objetivo desenvolver um sistema de software livre para processar com eficiência consultas pesadas que envolvam grandes quantidades de dados, usando para isso, o SGBD PostgreSQL sobre clusters de PCs. No ParGRES, o processamento da consulta explora o paralelismo intra-e inter-consultas, usando replicação e fragmentação virtual de dados.
Revista Principia - Divulgação Científica e Tecnológica do IFPB
Sistemas de processamento de consultas para bancos de dados criptografados têm sido propostos como uma solução para proteger a confidencialidade de dados armazenados em servidores não confiáveis, tais como provedores de computação em nuvem, e para reduzir o impacto da criptografia no desempenho de consultas sobre dados criptografados. Pouca atenção, no entanto, tem sido dedicada em determinar como a escalabilidade provida pela computação em nuvem pode ser usada para melhorar o desempenho de consultas analíticas sobre Data Warehouses (DW) criptografados. Nesse sentido, este artigo descreve um sistema de processamento escalável de consultas analíticas sobre DW criptografados armazenados na nuvem, em que são especificados os componentes arquiteturais que dão suporte a esta escalabilidade.
Um Sistema de Gerenciamento de Redes Baseado em Mashups
Mashups are a new breed of Web applications, created through the integration of external resources available on the Web. Recently, they have been considered a hallmark of Web 2.0 technologies, placing the end user on a developer role and encouraging both collaboration and reuse. Following the increasing efforts in investigating new approaches to network management, Mashups present themselves as a technology that can bring several advantages to the field. However, to this date, the usage of mashups in network management remains unexplored. Therefore, the present paper approaches this subject, proposing a Mashup Development Tool to network management. We discuss both the architecture of such system and a proof of concept prototype. The prototype addresses the integration of Autonomous Systems routing information. Resumo Mashups são aplicações criadas a partir da integra-ção rápida e dinâmica de recursos e dados disponíveis na Web. Eles são uma das principais tecnologias da Web 2.0 e seus principais objetivos são cooperação, reusa-bilidade e orientação ao usuário final. Considerando a crescente demanda por novas ferramentas de gerencia-mento de redes, a utilização das tecnologias da Web 2.0, em especial os mashups, aparece como uma proposta em potencial. Entretanto, os autores não têm conhecimento de quaisquer outras investigações nesse sentido na área. Este artigo tem como objetivo explorar essa oportunidade de pesquisa, ou seja, avaliar a aplicação dos mashups no gerenciamento de redes. Para tal fim, é proposta a arquitetura de uma ferramenta de gerenciamento de re-des baseada em mashups. Como prova de conceito para essa arquitetura, é demonstrado um sistema de criação de mashups baseado na mesma, voltado para a integração de informações de roteamento de Sistemas Autônomos.
Melhorando o Desempenho do Processamento de Consultas Drill-Across em Ambientes de Data Warehousing
In this paper we propose two algorithms aimed at increasing the performance of drill-across queries in data warehousing environments. The JM-G algorithm is used when numeric measures of different data warehouses are usually required together. The EG-JM algorithm extends the first one also considering storage requirements. The performance tests carried out using the TPC-H benchmark showed a huge improvement on the query performance with a reduced additional storage requirement.
Agradeço ao meu orientador, Prof. Dr. João Eduardo Ferreira, não somente pela oportunidade oferecida, mas pela confiança e amizade ao longo destes anos. Os ensinamentos, tanto no meio acadêmico quanto fora dele me acompanharão para sempre. Aos meus pais, Antônio e Maria Hilário, por tudo que fizeram e tem feito por mim, sempre me apoiando e ajudando. Agradeço a minha esposa Clara e ao meu irmão Andrei, por sempre estarem ao meu lado, me escutando e incentivando nesta nova etapa. Agradeço aos amigos de jornada, Bruno, Rafael, Rodrigo, Pedro, Mauro e a todos que contribuíram ao longo destes anos, pois o trabalho entregue não só é possível graças as opiniões, mas pelos conselhos e contribuições de todos. vi vii Resumo CATARINO, M. H. Integrando banco de dados relacional e orientado a grafos para otimizar consultas com alto grau de indireção. 2017.