Labview Tabanlı, Bilgisayar Destekli Gerçek Zamanlı EKG Cihazının Tasarımı (original) (raw)

Elektrokardiyografi Sinyallerinin Gerçek Zamanlı Kaydı İçin Ardunio Eklentisi Tasarımı

Academic Perspective Procedia

Bu çalışmada elektrokardiyografi (EKG) sinyalleri elde eden bir Arduino eklentisi yapılmıştır. Bu eklenti, üzerindeki seçici entegreler yardımıyla kullanıcı tarafından belirlenen 16 farklı giriş kanalı bulunmaktadır. İlk olarak seçilen kanallardaki EKG sinyalleri enstrümantal yükselteçle yükseltilir. Daha sonra aktif alçak ve yüksek filtrelerden ve notch (çentik) filtresinden geçirilir. Yükseltilmiş ve filtrelerden geçirilmiş EKG sinyali Arduino yardımıyla ara yüz programına gerçek zamanlı aktarılır. Ara yüz programını kontrol eden kullanıcı giriş kanallarını, EKG sinyalinin kazancını, aktif alçak ve yüksek filtrelerin kesim frekansını değiştirebilir.   

Labview Kullanılarak Dönen Tek Ters Sarkacın Gerçek Zamanlı Kayan Kip Kontrolü

2009

Bu çalışmada, kontrol teorisinin gelişmesinde önemli yere sahip olan dönen tek ters sarkaç sisteminin kayan kip kontrol uygulaması gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın ilk aşaması simülasyon olarak yürütülmüştür. Simülasyonda ters sarkaç sistemlerine kayan kip kontrol uygulanmıştır. Dönen tek ters sarkaç sisteminde uygulanan kayan kip kontrol için integral ve türev olmak üzere iki adet kayma yüzeyi tasarlanmıştır. Yapılan simülasyon sonucunda belirlenen sistem için kontrolör parametreleri belirlenerek ters sarkacın dengede durması sağlanmıştır. İkinci aşamada, dönen tek ters sarkaç sisteminin kayan kip kontrolü için deney düzeneği tasarlanmıştır. LabVIEW TM programı ve 6024E LabVIEW TM DAQ kartı kullanılarak dönen ters sarkaç sisteminin gerçek zamanlı kayan kip kontrolü gerçekleştirilmiştir.

Labview Tabanlı Odyometre ve İşitme Cihazı Tasarımı

2017

İşitme sisteminin değerlendirilmesi, işitme kaybı tanısının konulması ve işitme kaybının tespiti için odyometri testi yapılmaktadır. Hastanelerin odyoloji bölümlerinde yaygın olarak kullanılan önemli bir teşhis yöntemidir. Odyometreler aracılığı ile yapılan işitme testlerinde, yaygın olarak 125 Hertz (Hz) ile 8000 Hertz (Hz) arasındaki frekanslarda işitme ölçümleri yapılmaktadır. Ölçümler sonucunda izlenecek olan tedavi, kaybın nedenine bağlı olarak değişmektedir. İşitme kaybının tedavisi yoksa bu durumda işitme cihazları kullanılmaktadır. İşitme cihazı ile konuşmaların daha anlaşılır hale getirilmesi, tüm işitsel sinyallerin, gürültü ve müzik gibi çevresel seslerin daha rahat duyulması amaçlanır. LabVIEW ortamında geliştirilen yazılım ile işitme testi 0 Hertz (Hz) ile 20000 Hertz (Hz) arasında yapılabilmektedir. Ayrıca yapılan odyometri testi sonucunda, işitme aralığını kompanze edecek bir filtre, mümkün olduğunca düz bir işitme algılaması üretmek üzere tasarlanmıştır

Gerçek Zamanlı EKG İşaretlerinin Mobil Sistemde İzlenmesi

2017

Özetçe Bu çalışma mob il b ir sistem ile elektrokardiyogram (EKG) işaretlerini gerçek zaman lı izleme imkânı sağlayan bir geliştirme kitin in bağlantısı üzerinedir. Visual Studio .NET platformunda geliştirilen bir yazılımla, gerçek za man lı EKG işaretleri girişimsel olmayan yöntemlerle insan vücudundan okunmuş ve mobil sistemde grafiksel olarak görüntülenmiştir. Einthoven üçgeni olarak isimlendirilen bağlantı yöntemiyle EKG elektrot ları vücut üzerinde belli bölgelere yerleştirilmiştir. Daha sonra yazılımın çalıştırılması ile seri port üzerinden veri akışı gerçekleşmekte ve bu veriler işaret değeri olarak, grafiksel bir arayüzle mobil cihazın ekranından görüntülenmektedir.

Parça Parça Lineer Memristor Tabanlı Chua Osilatorunun LabVIEW’de Gerçekleştirilmesi

2016

Memristorun dorduncu kayip devre elemani olarak kesfinden sonra, memristorler bircok elektronik devre uygulamasinda kullanilmaya baslanilmistir. Arastirmacilar memristorun kaotik davranisa sahip olmasindan oturu sahip oldugu kaotikligi gostermek icin calismalar gerceklestirmistir. Bu calismada, parca parca lineer memristor tabanli Chua osilator devresi LabVIEW ortaminda modellenmis ve devrenin kaotikligi incelenmistir. Gerceklestirilen sistemde Chua diyodu ve memristor birlikte kullanilmis ve devrede kaotik etkiyi saglamak amaciyla devre elemanlari icin uygun degerler secilmistir. Benzetimden elde edilen sonuclar gosteriyor ki Chua osilator devresi gibi kaotik devreler devre emulatorlerine ihtiyac duymadan LabVIEW ortami kullanilarak daha kolay tasarlanabilir ve gercek zamanli uygulamalari gerceklestirilebilir.

ELEKTRONİK DENEY MODÜLLERİNİN LabVIEW İLE KONTROLÜ

2010

Bu calisma, elektronik deney modullerinin, Denetleyici Alan Agi -DAA (Controller Area Network - CAN) uzerinden kontrolunu ve yonetimini icermektedir. Elektronik deney modulleri diyot ve transistor temel karakteristiklerini incelemek uzere tasarlanmistir. LabVIEW programi kullanilarak hazirlanan arayuz ile, deneylerin ogrenciler tarafindan yapilmasi ve elde edilen sonuclarin incelenmesi saglanmistir. Tasarlanan sistem, DAA sayesinde, es zamanli olarak birden fazla deney setine baglanilabilmesini ve verilerin paralel olarak bilgisayara aktarilabilmesini desteklemektedir.

Labview Yardimi İle Gi̇tar Akordu

2010

Bu calismada LabVIEW kullanarak, kullanimi kolay, basit bir arayuze sahip akord programi gerceklestirilmistir. Ses, ses kartindan alinip, gercek zamanli olarak islenmektedir. Program ozellikle elektro gitara yeni baslayan muzik kulagi henuz gelismemis ve haliyle akort yapmada zorlanan muzisyenlere yardimci olabilmek icin gelistirilmistir. Anahtar Kelimeler:LabVIEW, Akort, Gitar Abstract In this study, an easy to use tuning program has been implemented using LabVIEW with a simple interface. Sound is provided from sound card and then processed as a format of real time. This program especially developed for newbie electro guitar players or tone-deaf musicians who can't do tuning consequently. Keywords: LabVIEW, Tuning, Guitar

Mesleki teknik eğitim için internet üzerinden gerçek zamanlı aydınlatma laboratuvarı tasarımı

2018

Bilgi teknolojilerinin Mesleki Teknik Eğitim (MTE) alanında kullanımının artmasıyla öğrencilerin network ve ağ tabanlı gerçekleştirecekleri laboratuvar uygulamalarının gelişmesinin önü açılmıştır. Uzaktan kontrol edilebilen laboratuvarların geliştirilmesi için iki farklı seçenek sunulabilir: Sanal laboratuvarlar ve uzak laboratuvarlar. Sanal laboratuvarlar ile öğrencilerin bilgisayar tarafından benzetimi yapılan prosese erişmeleri sağlanır. Bu şekildeki bir yapıda, öğrenci ile sanal işlemin uzaktan etkileşimi mümkündür. Uzak laboratuvarlar ise sanal tabanlı uygulamalardan daha karmaşık ve pahalı olsa da, benzetimi yapılan veriler yerine gerçek verilerle çalışma olanağı sağlamakta ve öğrenciler açısından daha yüksek oranda motivasyon oluşturmaktadır. Uzak laboratuvarlar ağ tabanlı gerçek kurulumları ile cihazlara uzaktan erişim sağlayarak, öğrencilerin fiziksel olarak laboratuvarda bulunmalarına gerek kalmadan gerçek donanım ile doğrudan deney yapmalarını sağlayan uygulamaları içerme...

Makine öğrenmesi algoritmaları ve dalgacık dönüşümü ile EKG sinyalinden özellik çıkarımı

Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Günümüzde biyomedikal sinyallerin analizinde dalgacık dönüşümünün kullanılması oldukça yaygın olup elde edilen sonuçlar etkileyicidir. Bu çalışmada, biyomedikal sinyallerden elektrokardiyogram (EKG) sinyallerinde QRS zirvesi belirleme hedeflenmiş ve daha iyi sonuçlar almak için öncelikle EKG sinyallerindeki zemin gezinme gürültüsünün giderilmesi ve yüksek frekanslı gürültünün temizlenmesi amacıyla dalgacık analizi kullanılmıştır. Daubechies 10 (db10) dalgacık dönüşümü uygulanan sinyalin 10. seviye yaklaşım katsayısı ve 10. seviye detay katsayısı çıkartılarak sinyaldeki zemin gezinmesi problemi giderilmistir. Yüksek frekans gürültüsünün giderilmesi için ise zemin gezinmesi problemi giderilmiş olan sinyale dalgacık gürültü temizleme uygulanmıştır. Gürültüsü temizlenen sinyalde QRS zirvelerini belirlemek için sinyalin 1. türev ve 2. türev bilgileri ele alınarak Destek Vektör Makineleri ve Naive Bayes algoritmaları kullanılmıştır. QRS zirvelerinin bulunmasında, MIT-BIH aritmi veri tabanında verilen QRS zirvelerinin konum bilgileri kullanılmıştır. QRS zirvelerini doğru belirlemede Destek Vektör Makineleri algoritması Naive Bayes algoritmasından daha yavaş sonuç vermesine rağmen %99.46 duyarlılık, %100 seçicilik ve %0.54 hata değerlerine ulaşmıştır.