El efecto de la presencia de ítems asimétricos en la estimación de la fiabilidad del test: una comparación entre los coeficientes Alfa, Omega y dos alternativas de Greatest Lower Bound (original) (raw)
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Propuesta de estimador de la fiabilidad mediante Alfa-Game
Revista Iberoamericana de Psicología, 2021
Generalmente cuando el coeficiente alfa de Cronbach es superior a 0.7 se indica por consenso que una prueba cualquiera es fiable, sin embargo, dicho umbral es un criterio subjetivo que carece de respaldo inferencial, y en algunas ocasiones, se utiliza desconociendo las limitaciones de este coeficiente. Así, en el presente se propone de un soporte compacto para el estimador de la fiabilidad, de manera de superar las restricciones del efecto de las covarianzas negativas. De esta manera, se expone el uso del Coeficiente alfa Game y la definición de la estadística p-valor en este contexto, lo que permite disponer de una herramienta objetiva en la decisión en significancia para el estimador de fiabilidad, reemplazando así el consenso en la comunidad científica. Con ello, alfa Game hace posible obtener afirmaciones en significancia y superar situaciones adversas para el estimador de fiabilidad alfa de Cronbach que tienden a confundir a las y los investigadores no expertos en estadística.P...
Análisis comparativo de confiabilidad y validez de dos escalas de anomia
Interamerican Journal of Psychology, 2006
A comparative psychometric study of validity and reliability was made for the Anomie’s Srole scale and Anomy’s McClosky and Schaar scale. The reliability of the scales was carrying out by parallel forms and internal consistence methods. For validity was made a content validity, criterion validity and construct validity analysis. The results show that McClosky and Schaar’s scale had a best performance than Srole’s scale in the sample. In spite of this Srole’s scale can be used following a set of recommendations.
Prueba informática: el problema de su fiabilidad
Resumen: Los datos contenidos en dispositivos informáticos y tecnológicos, cada vez más, son utilizados como elementos de prueba en los procesos judiciales, siendo determinantes en las decisiones finales de los jueces. Se trata de la denominada prueba informática. A menudo estas suelen ser valoradas acríticamente como una mera prueba documental, sin que se considere, entre otras cosas, su naturaleza vulnerable y compleja. Entre los distintos problemas que existen sobre esta prueba, este estudio se centra específicamente en aquellos relacionados con su fiabilidad. Se examinan, en primer orden, los aspectos relacionados a la naturaleza de la prueba informática, así como su valoración racional. Luego, se revisa la cuestión central de su fiabilidad, relacionado con el riesgo de su manipulación y su repercusión en la misma. Por último, se analizan algunos instrumentos que permitan gestionar adecuadamente su fiabilidad,
Coeficiente alfa de Cronbach para medir la fiabilidad de un cuestionario difuso
2016
El presente trabajo consiste en determinar el coeficiente alfa de Cronbach para medir la fiabilidad de un cuestionario que emplea una escala difusa de medicion de formato abierto. La version difusa del cuestionario permite contrarrestar la limitante de lidiar con informacion imprecisa e incierta comunmente encontrada en valoraciones perceptuales. Lo que permite a los respondientes expresar sus opiniones tomando rangos de acuerdo a un continuo lineal, y no a un valor unico como lo hace escala de Likert. El desarrollo del coeficiente alfa de Cronbach se lleva acabo siguiendo las bases de la aritmetica de numeros difusos. Un caso ilustrativo se presenta para demostrar la aplicabilidad del coeficiente en ambientes difusos.
Calcular la fiabilidad de un cuestionario o escala mediante el SPSS: el coeficiente alfa de Cronbach
REIRE Revista d Innovaci� i Recerca en Educaci�
La elaboración y aplicación de instrumentos de medida es una tarea habitual en la investigación socioeducativa. La utilización de cuestionarios, escalas y tests requiere que éstos sean instrumentos válidos y fiables. La fiabilidad, entendida como la precisión en la medida de una característica o un atributo, se puede calcular de diferentes maneras. El coeficiente alfa de Cronbach es uno de los habitualmente referenciados, y se puede utilizar en variables de escala. La finalidad de este artículo es proporcionar una información general que permita la comprensión de este índice y el procedimiento operativo para obtenerlo. El programa estadístico SPSS permite calcular este valor de manera relativamente fácil y ágil, contribuyendo así a la toma de decisiones relativas a la utilización del cuestionario o test, dado que la significación del coeficiente ha de tener en cuenta el contexto en el que se aplica. De esta manera, se logran los objetivos: identificar los diferentes métodos para cal...
Coeficientes de fiabilidad para escalas de respuesta ordenada
Psicothema
El coeficiente alpha de Cronbach es el coeficiente de fiabilidad más utilizado en las ciencias sociales (Zumbo y . apuntó que su artículo de 1951 había sido citado no menos de 5.590 veces y que se nombraba aproximadamente 325 veces al año en el Social Sciences Citation Index. Aunque los orígenes del coeficiente alpha se encuentran en los trabajos de Hoyt (1941) y de Guttman (1945), el coeficiente es conocido en la literatura como alpha de Cronbach. A pesar de su generalizado uso en las ciencias sociales su aplicación podría no ser correcta cuando la naturaleza de la escala de respuesta es ordinal, pues una de las asunciones del coeficiente de Cronbach, en tanto en cuanto coeficiente de correlación intraclase, es la naturaleza continua de las variables. El problema derivado de la aplicación de modelos que asumen escalas de respuesta continua sobre datos que no cumplen este supuesto es común en la mayoría de los modelos utilizados en las ciencias sociales. La literatura muestra multitud de trabajos en los que se analizan los efectos de la utilización de modelos falsos. Existe un amplio debate sobre el impacto del número de categorías de respuesta sobre modelos estadísticos que asumen el carácter continuo de las variables que modelan. El coeficiente alpha no es ajeno a ese debate. Varios estudios de simulación han mostrado que la utilización del coeficiente alpha como coeficiente de consistencia interna sobre escalas de respuesta Likert con menos de 5 categorías de respuesta produce un decremento espurio en su magnitud; magnitud que se estabiliza a partir de escalas con 6 categorías de respuesta .
Uno de los principales objetivos del área de confiabilidad es estimar la función de confiabilidad, donde tradicionalmente se utilizan estimadores no paramétricos, que son más eficientes en tamaños de muestras considerables. En este trabajo se comparan los estimadores no paramétricos para la función de confiabilidad a través del error cuadrático medio, utilizando los estimadores no paramétricos de Kaplan y Meier (1958), el estimador de Nelson (1969) y Bootstrap aplicado a Kaplan y Meier y Nelson. La comparación se hace teniendo en cuenta las estimaciones paramétricas, mediante simulación con diferentes escenarios, tiempos de interés, tamaños de muestra y porcentajes de censura, y muestra que el remuestreo Bootstrap tipo normal no presenta los mejores resultados con Kaplan y Meier (1958). Y mediante Nelson (1969), el 18 % fue más eficiente.
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This report presents an introductory description on the coefiicient alpha (Cronbach, 1951), and the additional analysis that can be made from an hypothesis testing approach with these statistics. This hypothesis test is based on finding out if the differences among the aplha coefficients obtanined from dependents or independents samples are statistically significant. For this end, uno of the authors 8Lautenschlager, 1989) have created a program, ALPHATST, wich is very useful to calculate and obtain the necessary informaiton that allow the investigator to solve the question "are the alpha coefficients found in dependent or independent samples significantly different?". We show some examples on the use of this approach as well as of their potencial applications in the educationsl context.
Aportaciones en el análisis de fiabilidad mediante técnicas no paramétricas
2017
Esta tesis doctoral se centra en el uso de modernos metodos estadisticos para evaluar las caracteristicas de funcionamiento de un sistema de fiabilidad dinamico que opera bajo ciertas condiciones y que evoluciona aleatoriamente en el tiempo. En concreto, se proponen nuevos modelos estocasticos que permiten relacionar las medidas de funcionamiento de un sistema con el entorno fisico en el que este trabaja. Ademas de la explicacion de la formulacion matematica subyacente en estos modelos, se acompana con un analisis de numerosos ejemplos ilustrativos a partir de diferentes estudios de simulacion asi como de analisis de datos reales. Los metodos considerados en esta tesis se enmarcan dentro de la estadistica no parametrica, que no es el enfoque habitual cuando se tratan problemas de inferencia en el contexto del Analisis de Fiabilidad. Tradicionalmente el Analisis de Fiabilidad se ha basado en metodos estadisticos en los que se asumen determinadas hipotesis (parametricas) sobre la estr...
La fiabilidad de pisa en su evaluación de la competencia matemática
2017
de alumnos, conocido como PISA por el acrónimo en inglés (Programme for International Student Assessment), han conseguido, debido a su fuerte impacto mediático, poner la enseñanza de las matemáticas en el centro del debate educativo, convirtiéndose en un tema de gran interés para muchos autores (Niss, 1999; Rico, 2004; Baird et al, 2011; Carballo, Rico y Lupiáñez, 2013). Este debate suele centrarse en la lista de puntos establecida a partir de los resultados de las pruebas, sacando, a menudo, conclusiones generales sobre la calidad del sistema educativo.