Sistem Dinamik Untuk Pemodelan Ekonomi Dan Bisnis (original) (raw)
Related papers
Model Simulasi Sistem Dinamik Dalam Sistem Produksi Dan Pertumbuhan Pasar
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, 2005
Adanya tingkat persaingan yang ketat saat ini, menuntut perusahaan untuk terus melakukan inovasi produk supaya tetap bertahan. Saat yang tepat untuk inovasi produk inilah yang harus diidentifikasi oleh pihak manajemen agar keputusan yang diambil tepat mengenai sasaran, sebelum pangsa pasarnya mengalami penurunan. Hal lain yang tidak kalah pentingnya adalah membuat keputusan berapa banyaknya jumlah produksi dan apakah kapasitas produksi perusahaan mampu untuk memenuhi kebutuhan pasar. Penggunaan model simulasi sistem dinamik akan membantu memecahkan masalah tersebut. Terdapat beberapa sub model yang dikembangkan diantaranya yaitu sub model customer, order serta produksi. Periode simulasi dilakukan selama lima tahun dengan mempertimbangkan umur kapasitas fasilitas produksi dan dinamika customer (konsumen). Dari hasil simulasi didapat bahwa kapasitas produksi suatu perusahaan dipengaruhi oleh kapasitas yang diinginkan (desired production), investasi (investment) dan pengurangan kapasitas akibat umur kapasitas (reduction). Konsumen potensial suatu produk, pada awalnya bisa saja memiliki jumlah yang besar namun bisa berkurang jika mereka beralih ke perusahaan lain karena perusahaan kurang baik dalam mengkomunikasikan produknya dan adanya perubahan selera konsumen yang tidak dapat dibaca oleh perusahaan tersebut. Besarnya jumlah Backlog (timbunan order) dipengaruhi oleh desired backlog yang tergantung pada service level yang ditetapkan oleh manajemen , order yang diterima dan produksi .
MODEL DINAMIKA SISTEM UNTUK PENGEMBANGAN
System dynamic is an effort to understand complexity of social and eco-systems of forest. Through this system, a conscious learning on interaction between people and forest will take place in order to manage forest in more sustainable and equitable manners. A system dynamic modeling was carried out in area surrounding Lumut Mountain Forest, District of Pasir, and East Kalimantan. In the area, where legally was allocated to a logging company, live local people who depend on forest and rattan. The policy makers are trying to improve the well-being of local people without sacrifying the logging company. Aim of the study was to give policy options to policy makers and likely impacts of those options. The built model comprises biophysical, social, policy and impact main components. The model shows the change of impact indicators, which are standing stock, community income, and concession revenue and government income, given any selected policy option.
Model Sistem Dinamik Untuk Pengembangan Smart Economy (Studi Kasus: Kota Surabaya)
Jurnal Teknik ITS
Surabaya merupakan salah satu dari kota besar di Indonesia yang telah berkembang menuju Smart City. Surabaya memiliki perkembangan yang cukup pesat dalam bidang ekonomi. Data dari Badan Pusat Statistik kota Surabaya menunjukkan bahwa sampai tahun 2015 Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di kota Surabaya terus mengalami kenaikan. Hal ini menujukkan perekonomian di Surabaya begitu progresif. Oleh karena itu konsep Smart Economy perlu dikembangkan dengan baik untuk menghadapi dinamisasi perekonomian di kota Surabaya. Menurut ISO 37120 sebagai standar dari smart city, indikator utama ekonomi dalam smart city adalah jumlah pengangguran dan jumlah kemiskinan. Maka untuk mengembangkan smart economy, diperlukan analisis dalam pengembangannya berupa model simulasi smart economy. Nantinya akan dilakukan pemodelan terhadap faktor-faktor yang dapat mempengaruhi tingkat pengangguran dan jumlah kemiskinan di kota Surabaya. Adapun metode yang digunakan untuk mengembangkan model smart economy adalah sistem dinamik dengan pertimbangan bahwa model bersifat non linear dan dinamis. Analisis dilakukan dengan mempertimbangkan faktor ekonomi makro. Selanjutnya dilakukan skenariosasi struktur dan parameter. Dari skenario tersebut kemudian dilakukan studi komprehensif jangka panjang. Hasil dari pembuatan skenario struktur dan parameter didapatkan skenario terbaik. Skenario struktur terbaik yang paling dapat mengurangi rata-rata persentase penduduk miskin terhadap populasi adalah skenario struktur variabel investasi, yaitu sebesar 6.24 %. Sedangkan skenario parameter terbaik yang paling dapat mengurangi rata-rata persentase penduduk miskin adalah skenario optimistic, yaitu sebesar 5.62 %. Hasil penelitian ini dapat berkontribusi dalam pengembangan kebijakan untuk smart economy sebagai langkah kota Surabaya menuju smart city.
Abstrak Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kondisi perubahan dinamika perkotaan yaitu aspek lahan, penduduk dan ekonomi dapat mendorong terjadinya alih fungsi lahan pertanian di kawasan pinggiran diakibatkan urbanisasi yang tinggi dan semakin menambah jumlah penduduk sementara lahan bersifat tetap sehingga kebutuhan lahan permukiman semakin tinggi. Sementara itu lahan di perkotaan semakin terbatas sehingga mendorong pembangunan secara liar ke kawasan pinggiran dan menyebabkan alih fungsi lahan pertanian. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui perilaku dinamika perkotaan terhadap penurunan daya dukung lahan pertanian melalui pengujian model sistem dinamik. Berdasarkan hal tersebut diperoleh hasil bahwa dinamika perkotaan mempengaruhi penurunan daya dukung lahan pertanian dibuktikan dengan melalui uji simulasi model sistem dinamik dengan menggunakan skenario intervensi kebijakan pembatasan lahan, mengintensifkan pembangunan vertikal dan gabungan dari kedua kebijakan tersebut. Hasil dari uji simulasi menghasilkan perilaku-perilaku dinamika perkotaan terhadap penurunan daya dukung lahan pertanian dengan hasil bahwa skenario gabungan merupakan skenario yang efektif dilakukan karena dapat menghambat laju dinamika perkotaan dan kebutuhan lahan permukiman sehingga memperlambat penurunan daya dukung lahan pertanian dan lahan sawah masih tersedia dalam jangka waktu 40 tahun.
Pemodelan Sistem Dinamis Untuk Meningkatkan Produktivitas di CV. ABC
2020
CV. ABC merupakan industri yang bergerak pada bidang percetakan yang mana produk stiker menempati permintaan yang paling tinggi. Hal ini sebanding dengan jumlah produk cacat yang terjadi juga menempati posisi yang paling tinggi. Kondisi ini membuat produktivitas dan keuntugan perusahaan tidak optimal. Metode pemodelan dan simulasi sistem dinamis dilakukan untuk mensimulasikan jumlah produk cacat dan kerugian yang terjadi di CV. ABC ini. Penelitian diterapkan untuk mensimulasikan kondisi non stasioner (dinamis) dari sistem. Dalam melakukan pemodelan dan simulasi sistem dinamis ini, peneliti membuat dua alternatif skenario perbaikan, yaitu dengan menggunakan mesin semi otomatis dan melakukan peramalan ( forecasting ) untuk menentukan produksi setiap minggunya. Hasil simulasi dari pemilihan skenario terbaik menunjukkan keuntungan meningkat sebesar 8,15% pada kondisi saat ini.
Pemodelan Kebijakan Keuangan Dengan Pendekatan Sistem Dinamik DI Provinsi Gorontalo
2015
The research intend to obtain get the illustration of structure and behavior of monetary model at Gorontalo Province, and to get result of simulation which relative effective rather than several policy alternative to be taken by Government of Gorontalo Province in order to decreased the dependence to Central Government. The approaching that used to analyse this problem that is “system dynamics” approach, with simulation experiment that illustration the monetary local ability of Gorontalo Province. Simulation result showed that if available of general allocation fund unlimited, therefore Local Government always pursue growth goals, but will happened which running wide between fiscal capacities with fiscal requirement. It means the growth which happened really support by counter balance fund. Plant tax scenario equal to 20 % by the year and scenario income of BUMD equal to 20 % and 30 % by the year in fact unable to do much in lessening fiscal differences. When scenario growth of retr...
2016
Aspek indikator ekonomi makro menjadi unsur yang penting bagi suatu negara. Hal ini berkaitan dengan kinerja ekonomi makro yang bisa mempengaruhi lingkup yang luas dan menyeluruh terhadap suatu negara. Data indikator ekonomi makro yang dikeluarkan oleh pemerintah atau swasta, bisa dijadikan sebagai acuan dalam mengeluarkan kebijakan selanjutnya. Pada tugas akhir ini, ada tiga indikator ekonomi makro untuk dibuat model interaksinya. Adapun indikator ekonomi yang digunakan adalah: Suku bunga Bank Indonesia, kurs dolar terhadap rupiah, dan inflasi. Model yang dibangun menggunakan model sistem dinamika, parameter dari model didapatkan dari algoritma genetika dan runge kutta. Model dan parameter yang didapatkan menggambarkan pergerakan tren dari pergerakan indikator suku bunga Bank Indonesia, kurs dolar terhadap rupiah, dan inflasi. Sehingga bisa dilihat tren selama lima tahun kedepan. Adapun pergerakan tren dari suku bunga Bank Indonesia yang digambarkan oleh model memiliki tingkat gala...
Pengembangan Model Simulasi Sistem Dinamis Keseimbangan Jumlah Input - Output Mahasiswa
2016
Kelancaran proses belajar mengajar dalam sebuah program studi tidak hanya dilihat dari komponen fasilitas yang disediakan oleh program studi tersebut, namun juga dilihat dari interaksi antar komponen dalam sistem tersebut. Dosen merupakan salah satu komponen utama dalam sebuah program studi. Sudah diatur dalam perundang-undangan di Indonesia bahwa jumlah objek yang diproses (anak didik) dalam sebuah program studi harus seimbang dengan jumlah sumber daya (dosen) yang ada demi kelancaran proses pembelajaran. Pada prakteknya, dikarenakan beberapa hal penerimaan mahasiswa baru dalam sebuah program studi tidak mengindahkan jumlah dosen yang ada. Hal ini tidak hanya berdampak pada proses pembelajaran namun juga pada tidak lancarnya laju kelulusan mahasiswa, sehingga terjadi ketidakseimbangan antara jumlah mahasiswa yang masuk (mahasiswa baru) dan mahasiswa keluar (lulus/DO). Penelitian kali ini akan berusaha mengembangkan sebuah model dinamis laju masuk dan keluarnya mahasiswa dalam sebua...