Büyük Veri Analizlerinin Kurumsal Faaliyetlerde Kullanım Alanları Lisans Tezi – İsmail Karaca (original) (raw)
Related papers
Büyük Veri̇ni̇n Kurumlarda Kullanimi
Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2017
Günümüzde teknolojinin ve internetin hızla gelişmesi ile birlikte hem özel hem de kamu kurumlarında bilgisayarlar, akıllı cihazlar gibi pek çok aygıtla toplanan veri yığınları oluşmuştur. Elde edilen veri yığınları günümüzde büyük veri olarak adlandırılan veri kümelerini meydana gelmiştir. Bu çalışmada büyük veri kavramından kısaca bahsedilerek, günümüzde bu veri yığınlarını kullanarak çeşitli iş zekâları gerçekleştiren kurumlar hakkında bilgiler aktarılmaya çalışılmıştır.
Dijital Dünyada İşletmelerde Büyük Verinin Kullanımı
İşletmelerde Dijital Yönetim, 2021
In this study, three research questions are sought for big data analysis in businesses in selected European countries for 2020, when digital transformation accelerates: (i) What is the rate of use of big data analysis in terms of resources and opportunities for analysis in European countries, including Turkey? (ii) How can these countries be grouped in terms of the level of use of big data technologies in small, medium and large enterprises? (iii) How do these countries rank in terms of the level of use of big data technologies in small, medium and large enterprises? The first research problem (i) was presented with descriptive statistics. The second problem (ii) is addressed using cluster analysis. The last problem (iii) has been investigated with the TOPSIS method, which is one of the multi-criteria decision-making methods and offers the opportunity to rank the decision alternatives. In the TOPSIS method, the Entropy method was used to calculate the criterion weights for the decision criteria. As a result of the research, it is aimed to reveal the situation and differentiation of the examined countries in terms of the use of big data, which has an important place in the digitalization process. In addition, since Turkey is included in these analyzes, it is thought that the distance covered in this regard will be revealed by observing the situation of the country in a leading geography in the digitalization process.
Örgütlerde Büyük Veri Analizi: Bankacılık Sektöründe Bir Araştırma
6. International Management Information Systems Conference “Connectedness and Cybersecurity”, 09-12 October 2019,Kadir Has University, İstanbul, Turkey, 2019
Araştırmanın amacı, bankaların yönetim sürecinde görev alan yönetici ve çalışanların büyük veri algılarını ve yönetim süreçlerine katkılarını anlamaktır. Bu maksatla; 16 soru içeren görüşme formu hazırlanarak, beş farklı bankadan toplam 10 büyük veri uzmanı ve yönetici ile yarı-yapılandırılmış görüşme yoluyla veri toplanmıştır. Bu anlamda araştırma; nitel, açıklayıcı keşfedici olgubilim çalışmasıdır. Sorulardan cevap aranan ana konular; büyük veri analiz sürecinin kullanım seviyesi, zorlukları, kaynakları ve yönetim süreçlerinde kullanım alanlarıdır. Araştırmanın en temel bulgusu, bankacılık sektörünün büyük veri ve buna uyumlu teknolojiye sahip olmaları açısından avantajlı konumda oldukları, ancak yönetsel süreçler gözönüne alındığında büyük verinin, stratejik süreçler yerine operasyonel süreçlerde kullanılma eğiliminde olduklarıdır. Bulgular ışığında, örgüt yapıları, insan kaynakları ve yasal düzenlemeler kapsamında önerilerde bulunulmuştur.
Veri üretimi her geçen gün katlanarak artmakta. Üretilen bu verinin hacmi, çeşitliliği ve hızı mevcut verilerden daha fazla olup analiz edilmesi ve yorumlanması oldukça zordur. Milyarlarca ağa bağlı sensörler akıllı telefonlar, otomobiller, sosyal medya siteleri, dizüstü bilgisayarlar, PC'ler ve endüstriyel makineler gibi verileri çalıştıran, üreten ve ileten cihazlara yerleştirilmiştir. Bu tür kaynaklardan elde edilen veriler yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış formattaki verilerdir. Geleneksel veritabanı sistemleri bu veri türlerini işlemede yetersiz kalmaktadır. Bu nedenle yeni teknolojilere ihtiyaç duyulmuştur. Bugün geliştirilen teknolojiler büyük veri setlerini; toplama, işleme, analiz etme ve görselleştirmede oldukça başarılıdır. Bu teknolojiler özellikle yapısal olmayan büyük veri setlerini kolayca analiz ederek, şirketlere büyük avantajlar sağlamaktadır. Bu çalışmanın amacı, Büyük Veri Analizinde kullanılan Hadoop ve Spark teknolojilerinin yapılarını tanıtmak ve bunların şirketler açısından sağladığı avantajları ele almaktır.
Finans ekonomi ve sosyal araştırmalar dergisi, 2021
Gelişen ve çok hızlı değişen günümüz ticaret hayatında işletmeler doğru ve hızlı kararlar almak zorundalar. Dolayısıyla işletmelerde günün teknolojisine uygun yönetim bilişim araçlarının kullanması zorunluluk haline gelmiştir. Günümüzde bu yönetim bilişim araçların başında Kurumsal Kaynak Planlama Sistemleri gelmektedir. Kurumsal Kaynak Planlama Sistemleri işletmelerde kullanılan bütünleşik bir bilgi sistemidir. 1990'lardan günümüze gelişerek gelen Kurumsal Kaynak Planlama Sistemleri üzerine değişik birçok tez ve makale yazılmıştır. Bu çalışmada, Kurumsal Kaynak Planlama alanında 2000 ve 2020 yılları arasında yazılan tüm akademik tez ve makalelerin bibliyometrik analiz yöntemi ile sınıflandırılması amaçlanmıştır. Çalışmada öne çıkan bulgulara göre, en fazla tez ve makale 2019 yılında yayınlanmıştır. En fazla tez İstanbul Teknik Üniversitesi tarafından tamamlanmıştır. En çok makale yayınlayan dergiler; Dumlupınar Sosyal Bilimler Dergisi, Muhasebe ve Finansman Dergisi, Süleyman Demirel İdari ve İktisadi Bilimler Fakültesi Dergisi olmuştur. Kaynaklarda en çok işlenen ve yıllara göre en çok dağılım gösteren konular, KKP Kritik Başarı/Başarısızlık Faktörleri ve KKP Yazılımı olmuştur.
Etkileşim, 2023
In communication studies, the interest in the economic aspects has always lagged behind the social aspects. However, the blurring borders between the media and technology industries, radical changes in the preferences of media consumers, and the fact that the business models that have been applied for years have lost their validity for a while, make it almost inevitable to look at the media from an economic perspective. Media economy and management is taught as a branch within 21 journalism departments in Türkiye under the names of press or media economy and management, media economy, media management. However, post-graduation education is provided only at Marmara and Ege universities. The aim of this study is to identify the theses produced in this area and subject them to bibliometric analysis providing an insight for future studies. In the study, 149 theses published between 1995-2022 were reached by scanning in detail in the YÖK National Thesis Center. Of the 149 theses identified, 148 were produced at Marmara University and 1 at Ege University, 31 were at doctorate level while 118 of them were master's level. The average number of pages were 286,5 for doctorate and 161,3 for master's degree studies. An analysis of the 877 keywords identified conveys the following results: the number of key words containing "press" is 165, "media" 110, "economy-finance-crisis" 65, "newspaper" 47, "news" 28, "television" 23, "advertising" 20 and "marketing" 19. The words "technology", "Türkiye", "business", "brand-image", "analysis", "quality", and words relating to ownership were among the frequently used keywords. On the other hand, there are many subjects which have been studied at master's level while never studied at PhD level. Moreover, there are many keywords that have only been used once at both levels showing there are many untouched areas ready for analysis especially at doctorate level.
2016
Isletmeye kaynak saglayan yatirimci, isletmeye sagladigi kaynagin gerek anapara gerekse beklenen getirisini alma konusunda guven duymak ister. Yatirimcilarin isletmeye duydugu guvenle, sagladiklari/saglayacaklari kaynaktan getiri beklentisi arasinda ters yonlu bir iliski sozkonusudur. Uluslararasi bircok calismada kurumsal yonetimin, baska bir ifadeyle iyi yonetimin, isletmenin riskini azaltacagina dair deneysel kanitlar mevcutken; ulkemizdeki kurumsal yonetim literaturu incelendiginde benzer calismalara rastlanmamaktadir. Bu calismada, isletmelerin kurumsal yonetim sayesinde, algilanan isletme riskini azaltabilecekleri yonundeki beklentinin ulkemizde de gecerli olup olmadigini ampirik olarak test etmek amaclanmaktadir. Buna yonelik olarak, Borsa Istanbul Kurumsal Yonetim Endeksi firmalarinin 2010-2015 donemine ait verileri uzerinde panel veri analizi uygulanmistir. Analiz bulgulari, literaturle uyumlu olarak, kurumsal yonetim derecelendirme notundaki artisin, firmalarin betasini az...
Sosyal Medya Alanında Yazılan Büyük Veri Konulu Tezlerin Metin Madenciliğiyle İncelenmesi
2022
Metinler, birçok konuda yararlı bilgiler içerebilir. Metinleri analiz etmek, insanların daha iyi kararlar vermesine, daha etkili işler yapmasına ve daha fazla bilgiye ulaşmasına yardımcı olabilir. Sosyal medya gibi zengin kaynaklardan elde edilen veriler, bu metinlere ait büyük verilerdir. Bu verileri anlamak ve yorumlamak için çeşitli yöntemler kullanılmaktadır. Metin madenciliği ve veri analitiği gibi teknikler, en çok kullanılan yöntemlerdir. Ayrıca, bu metin verilerinin içerdiği bilgiyi ortaya çıkarabilmek için yapılandırılmış verilerden daha fazla veriye ihtiyaç duyulabilir. Bu çalışmada, Türkiye’de hazırlanmış sosyal medyadan sağlanan büyük veri yaklaşımı ile ilgili lisansüstü tezler ele alınmıştır. Bu tezler, çeşitli anabilim dalları tarafından hazırlanmıştır ve bu nedenle büyük metinler ile ilgili pek çok boyut incelenmiştir. Bu bağlamda bu tezlerden bazılarına dair kısa özetler sunulmuştur. En fazla bilgisayar mühendisliği alanında konu ile ilgili tez yazıldığı gözlenmiştir. Ancak bu tezlerin nitelikleri birbirinden ayrışmaktadır. Bir kısmında hedef yazılım boyutuna yönelik olurken, bir kısmında ise sosyal medya informasyonu hakkında analiz yapılmasına yöneliktir. Bilgisayar mühendisliğinden sonra en fazla iletişim alanındaki çeşitli anabilim dallarında çok fazla tez yazılmıştır. Yıllara göre büyük veri konusunda yazılan tez sayısının giderek attığı gözlemlenmiştir. Çalışmada metin madenciliği yöntemi kullanılarak 2008-2022 yılları arasında yazılmış tezlere kelime analizi yapılmıştır. Analiz sonucunda tezlerin kelime dağılımlarının kuvvet yasası dağılımına uygun olduğu bulunmuştur. Elde edilen bulgulardan tezlerde aşırı odaklanma sorunu olduğu sonucuna varılmıştır