Chapitre 1: La Mammographie et la Détection des Masses Mammaires SOMMAIRE (original) (raw)
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Working paper Mammographie en France Pernin 2018.pdf
Breast cancer remains the main factor of female cancer mortality in France and participation in mammography screening campaigns remains low: 49.9% in 2017. However, the psycho determinants of participation in these campaigns has never been the subject of research in France. The theoretical framework most used for this type of research is the theory of planned behavior. This theoretical framework is criticized for its limitations a) concerning the understanding of the adoption of behaviour by individuals b) the identification of the expected benefits of the adoption of the behaviour and c) the relevance of the variables added to the initial model to understand the formation of behavioral intent. This article proposes to address these three issues in a) proposing to incorporate a collateral benefit to better understand the formation of the attitude: the fact that being screened by mammography makes it possible to induce his spouse to do the screening for the colorectal b) by testing the addition of confidence and perceived value as predictors of behavioral intent and c) by integrating peripheral behaviours to better understand the adoption of behaviour. A questionnaire survey (n = 135) was conducted in 2017 on women age from 40 to 75. The analyses are performed using structural equation modeling. The results show a) that collateral benefit is significantly predictive of the attitude and perceived value b) that time is the main brake for making a mammography c) that neither confidence nor perceived value is predictive of the behavioral intent and that d) taking rendez-vous with its doctor and, above all, doing blood tests are predictive of behaviour. Recommendations to increase the rate of participation in the screening campaigns are proposed in conclusion.
Journal Africain d'Imagerie Médicale (J Afr Imag Méd)., 2020
Objectif : Evaluer la concordance de la classification BI-RADS échographique mammographique dans la prédiction de la malignité des masses mammaires en comparaison à l'histologie. Méthodologie: Etude transversale descriptive réalisée au service de radiologie du CHU du Point « G » de Bamako (Mali) de décembre 2016 à octobre 2017. Elle portait sur 105 lésions mammaires explorées à l'échographie et à la mammographie avec preuve histologique après biopsie écho-guidée. Les classifications ACR du couple échographie-mammographie ont été confrontées aux résultats d'anatomie pathologique de 105 lésions mammaires pour déterminer les valeurs prédictives. Résultats : 105 lésions mammaires ont été colligées. L'âge moyen était de 37 ans avec des extrêmes de 14 et 66 ans. 71,4% des patientes résidaient à Bamako. Les tumeurs étaient malignes dans 61,9%. Dans 7,6% (n=8) on trouvait un antécédent familial de cancer du sein. La lésion siégeait au sein droit et le QSE droit respectivement dans 55,2% et 33,3%. A l'imagerie, 36 lésions étaient classées ACR2, 2 lésions ACR3, 37 lésions ACR4 et 30 lésions ACR5. Sur 36 lésions classées ACR2, l'histologie a confirmé la bénignité dans 34 cas avec 2 lésions malignes soit une valeur prédictive positive (VPP) de 93,10% à l'échographie et 100% à la mammographie. Les 2 lésions ACR3 avaient une cytologie bénigne. Il y avait une discordance cyto-mammo-échographique dans 3 cas parmi les 37 lésions classées ACR4 (VPP de 81,82% pour l'échographie et 96,77% pour la mammographie). Toutes les lésions mammaires ACR5 étaient malignes à l'exception d'un cas. Un lien statistiquement significatif (p=0001) entre la taille des lésions à l'imagerie mammaire et la malignité à l'histologie et entre l'âge des patientes et le résultat de la cytologie était décelé. Conclusion : L'échographie et la mammographie ont une valeur prédictive positive élevée dans la différenciation entre masses bénignes et malignes du sein. Un lien statistiquement significatif existe entre la taille des lésions à l'imagerie mammaire et la malignité à l'histologie et entre l'âge des patientes et le résultat de la cytologie. Abdoulaye KONÉ et al.
Description et classification des masses mammaires pour le diagnostic du cancer du sein
Http Www Theses Fr, 2012
L'acheminement d'une thèse est un parcours de quelques années de notre vie au cours duquel on apprend, onévolue, on croise de nouvelles connaissances, on arrive parfois au bout de la patience,... Une thèse est en effet le fruit d'un savoir faire, d'un savoir vivre... On ne peux pas passer par une thèse sans remercier tous ceux quiétaient là pour nouś epauler... J'aimerais avant tout exprimer ma gratitudeà mon encadrant scientifique de thèse, M. Khalifa Djemal, maître de conférences de l'université d'Evry. Ce fut un réel plaisir de l'avoir en tant qu'encadrant. En effet, il a su me faire entrer dans le domaine réel de la recherche, me pousserà toujours chercher le mieux. Il m'a permis aussi d'acquériŕ enormément de connaissances, m'a donné l'opportunité de participerà plusieurs journées et conférences scientifiques dans le domaine du traitement d'images. Je le remercie finalement pour tout le temps qu'il m'a consacré. Je tiensà exprimer ma profonde reconnaissanceà mon directeur de thèse, M. Hichem Maaref, professeur de l'université d'Evry. C'est un homme ouvert et très compréhensif. Chaque discussion avec lui est une vraie motivation et un vrai encouragement vers l'avant. Je le remercie chaleureusement pour ses conseils avisés. J'exprime ma gratitudeà M. William Puech, professeur de l'université de Montpellier ainsi qu'à M. Rachid Jennane, professeur de l'université d'Orléans pour avoir accepté de juger mes travaux en tant que rapporteurs. Je souhaite aussi les remercier pour leur implication fructive dans l'évaluation de mes travaux. Certes, leur remarques pertinentes ont permi l'amélioration de mon mémoire de thèse. Je remercie M. Madani Kurosh, professeur de l'IUT de Sénart-Fontainebleau qui a accepté de faire partie de ce jury. Je souhaite remercier particulièrement Rostom Kachouri quiétait et qui demeure omniprésent avec ses conseils précieux. Il m'a tant soutenu afin de développer davantage l'esprit de recherche, la qualité de vie... Je remercieégalement Frédéric Davesne qui, avec beaucoup de patience, m'a assisté pour déchiffrer le code de décompression des images mammographiques. Finalement, je remercie tous ceux qui ont participé d'une manière ou d'une autre au bon déroulement de cette thèse: amis, collègues, famille, voisins... Les citer n'exprime pas réellement ma reconnaissance mais c'est le minimum que je peux leur offrir:
Evaluation D’Un Test De Diagnostic Rapide Des Mammites: Speed Mam Color
2019
The objective of this study was to evaluate a test for the rapid diagnosis of mastitis in cattle farms in the central region of Algeria. The study was conducted on 100 lactating cows belonging to 15 farms. The test evaluated was the speed® mam color. These cows were screened for mastitis by the California Mastitis Test (CMT).The positive samples at the CMT were subjected to a bacteriological analysis, to identify the pathogenic germs. The classic bacteriological analysis and the Speed® Mam Color were used for the identification of pathogenic bacteria responsible for bovine mastitis and the achievement of a rapid antibiogram.With CMT, the prevalence of subclinical mastitis was evaluated at 25% of cows tested and bacteriological culture using a rapid test: speed® mam color was positive in 96% [24/25] of cows positive at WCL. However, classical bacteriological analysis of CMT-positive samples showed a positivity of 100% [25/25]. This result showed a very good correlation [96%] between ...
Segmentation des masses dans les images mammographiques
Dédicace Dédicace Dédicace Dédicace Louage à dieu, Seigneur des mondes ; C'est toi que nous adorons et de toi que nous implorons secours ; Que la paix et la bénédiction soit sur son dernier envoyé ; A mes chers parents qui ont été présents, à chaque instant, leur irremplaçable et inconditionnel soutien m'a permis d'écarter les doute, de soigner les blessures et partager mes joies ; A ma petite famille, mes frères et soeurs ; A tout mes tantes et mes oncles ; A mes cousins ; A tout la famille CHEKKAF ; A tout mes amis sans exception ; CHEKKAF HAMZA DEDICACE A mes parents, aux être qui sont les plus chères au monde et auxquels je ne saurais jamais exprimer ma gratitude et ma reconnaissance en quelques lignes, Je les dédié ce modeste travail, que dieu le tout puissant les protège. Pour ton amour, ton affection et ton soutien, pour ton courage et ton sacrifie, je te dédié, pour la deuxième et mille fois, ma très chère mère, un résultat modeste de la bienveillance et tes longes années de patience. A mon très cher frère Abderrahmane et ma petite soeur Amina. A mes grands parents, mes oncles, tantes et cousins. Tous mes amis. Et à tous ceux qui j'aime et qu'ils m'aiment… où qu'ils soient. Ibrahim Résumé Dans un système d'aide au diagnostic (CAD) en mammographie numérique, la détection de masse est une tache importante et délicate pour le diagnostic précoce du cancer du sein, cette difficulté se résumé, pour une large part, dans la complexité des images mammographiques (densité mammaire) et la diversité des masses à segmenté coté contour et forme. Tenant compte de cette difficulté nous avons proposé un algorithme basé sur l'analyse statistique de la texture par les matrices de co-occurrences, les descripteurs de harralick et l'algorithme de clustering K-means. Matrice de co-occurrence, K-means.