Aplicación de la heurística de Spacefillng curves en problemas de ruteo de vehículos (VRP) (original) (raw)

Hibridación de metaheurísticas aplicadas al problema de ruteo de vehículos

Informes Científicos Técnicos - UNPA

El problema de ruteo de vehículos consiste en hallar un conjunto de rutas óptimas de reparto que permitan satisfacer la demanda de clientes. Desde el punto de vista algorít-mico, son problemas de optimización combinatoria de alta complejidad Para esto, se revisa sistemáticamente la literatura generada al respecto en los últimos años respecto a la implementación de algoritmos metaheurísticos que permitan resolver el problema de ruteo de vehículos con capacidad uniforme (Capacitated Vehicle Routing Problems). Identificando los enfoques más exitosos, los esfuerzos de unificación de modelos, así como las proyecciones que existen en este campo y la combinación de métodos de reso-lución aproximados generales (metaheurísticas híbridas) permitirá la generación de métodos más exactos y una línea de investigación fructífera. En este trabajo propone-mos un algoritmo para resolver el problema de ruteo de vehículos con capacidad limita-da, utilizando como base un Algoritmo Evolutivo conocido com...

Un caso logístico del problema de ruteo vehicular múltiple m-VRP resuelto con la heurística de Fisher & Jaikumar.

La heurística de asignación generalizada de Fisher & Jaikumar utilizada en el presente proyecto pertenece a los métodos de dos fases bajo la secuencia cluster first – route second, y se aplicó en un caso logístico del problema de ruteo vehicular múltiple (m-VRP) dentro de una empresa clasificada como PyME (pequeña y mediana empresa) dedicada a la distribución de productos de papelería y oficina, en el cual m-vehículos parten a visitar a n-clientes y regresan a un mismo centro de distribución, deseando que el tour minimice los costos de transporte respetando la capacidad de cada uno de los m-vehículos así como la demanda del cliente. The generalized assignment heuristic of Fisher & Jaikumar used in this project belongs to the methods of two phases of the type cluster first – route second, that was applied in a case of the multiple vehicle routing problem (m-VRP) in a SME (small and medium enterprises) company engaged in the distribution of office products, in which m-vehicles visit n-customers and return to the same distribution center, expecting that the tour minimizes the transportation costs meeting the capacity of each of the m-vehicles and the customer demand.

Heur´ısticas para Problemas de Ruteo de Veh´ıculos

Desde la primera formulación de los Problemas de Ruteo de Vehículos, una gran cantidad de métodos han sido propuestos para su resolución. Estos métodos incluyen tanto algoritmos exactos como heurísticas. En este trabajo se presenta un relevamiento de algunas de las heurísticas que han sido más significativas. Palabras clave: Ruteo de Vehículos, Heurísticas, Optimización Combinatoria.

Solución de problemas de ruteo de vehículos con restricciones de capacidad usando la teoría de grafos

Avances En Sistemas E Informatica, 2012

Resumen ─ La teoría de grafos es una herramienta para la solución de problemas de ruteo de vehículos con restricciones de capacidad (Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP). En este artículo se muestra la aplicación de una herramienta informática basada en la teoría de grafos para analizar y resolver un CVRP en una empresa de transporte de carga a nivel nacional. El análisis se realizó en una flotilla de 13 vehículos con las mismas especificaciones técnicas y capacidad de carga similar (15 Toneladas). El origen escogido fue Medellín y los municipios de su área metropolitana. Los destinos se concentraron en 4 ciudades: Cartagena, Bogotá, Buenaventura y Cúcuta.Se obtuvieron dos rutas óptimas: la primera ruta es cubierta por un vehículo con un recorrido de 2,347 Km y la segunda ruta es cubierta por un vehículo con un recorrido de 1,761 Km. Es posible obtener un ahorro de 21.9% en los recursos utilizados dado que las rutas pueden ser cubiertas usando 2 vehículos menos.

Matheurísticas Para Resolver El Problema De Ruteo De Vehículos Con Ventanas De Tiempo

Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones

EEn este trabajo, se presentan dos técnicas matheurísticas basadas en dos técnicas heurísticas: Sistema de hormigas (AS), método de composición musical (MMC) y dos métodos exactos: Algoritmo primal-dual (PDA) y algoritmo simplex dual (DSA). Estas técnicas se denotan como DS-ASPDA y DS-MMC-AS y se caracterizan por aprovechar la información de la estructura y características del modelo matemático para el problema deruteo de vehículos con ventanas de tiempo (VRP-TW). Con el objetivo de caracterizar el comportamiento de las técnicas propuestas en este trabajo, se utilizaron 29 instancias de prueba para el VRP-TW. Los resultados numéricos, muestran que DS-AS-PDA y DS-MMC-AS presentan un comportamiento robusto y son capaces de generar las mejores soluciones reportadas en la literatura con un número menor de llamadas a la funciónobjetivo para diversos tamaños de instancias.