Um Algoritmo Híbrido para a Resoluςão do Problema de Roteamento de Veículos com Janelas de Tempo (original) (raw)
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Uma Heurística Ils Para a Resolução Do Problema De Roteamento De Veículos Com Frota Heterogênea
Revista Latino-Americana de Inovação e Engenharia de Produção
O problema de roteamento de veículos com frota heterogênea (PRVFH) é um problema de otimização combinatória que, devido à variação na capacidade dos veículos, ao número de restrições e ao número de clientes a serem visitados, apresenta elevada complexidade computacional. O objetivo principal do PRVFH é determinar o melhor conjunto de rotas possível que os veículos possam percorrer entre o depósito e os clientes, observando a capacidade de cada veículo. O presente trabalho apresenta uma abordagem utilizando a meta-heurística Iterated Iocal Search (ILS) para resolução do PRVFH. A solução inicial é obtida pelo procedimento de economias (Clarke-Wright). Como métodos de busca local, foram adotados os movimentos two-opt e two-point-move para melhorar as soluções. Os resultados, quando comparados a solução inicial obtida usando a heurística de Clarke-Wright, chegaram a melhorias de até 23%, com tempos computacionais abaixo de sete segundos. O método foi aplicado a 27 instâncias encontradas...
Resolução Do Problema De Roteamento De Veículos Com Backhauls Com Heurística Baseada Em Busca Local
E Xacta, 2012
Este trabalho apresenta uma heurística para resolução do Problema de Roteamento de Veículos com Backhauls. Este é um problema de coleta e entrega, no qual as demandas de entrega devem ser atendidas antes das demandas de coleta. O algoritmo proposto é baseado na metaheurística Iterated Local Search (ILS). Para encontrar uma solução inicial para o problema, é apresentado um novo método que transforma o problema abordado em dois Problemas de Roteamento de Veículos Capacitado. Um deles contendo apenas os pontos de demanda de entrega e, o outro, os pontos de coleta. Dada as rotas encontradas após resolução dos dois problemas, busca-se uma melhor forma de unir as duas soluções utilizando um algoritmo de atribuição. Em seguida, diversos mecanismos de busca local e perturbação são aplicados à solução inicial. Os testes realizados em instâncias encontradas na literatura revelam a efetividade do algoritmo proposto.
2018
O problema de roteamento de estoque com demanda estocastica inclui o controle de estoque, transporte de produto e decisoes de programacao, considerando uma estimativa das demandas do cliente. Esse problema aparece em varias situacoes reais, desempenhando um papel fundamental na reducao de custos e na melhoria da eficiencia e confiabilidade do servico. Na pratica, muitas vezes ha restricoes na "janela de tempo", que corresponde a um determinado periodo do dia em que as entregas podem ser feitas. Apesar da grande relevância deste tipo de restricao, nao ha resultados na literatura que combinem restricoes de demanda estocastica e janela de tempo. Neste trabalho, propomos um sistema, utilizando tecnicas avancadas de pesquisa operacional, para resolver o problema de roteamento de estoque com demanda estocastica, considerando restricoes de janela de tempo, bem como restricoes adicionais de capacidades de estoque maximas no cliente e no deposito e nivel de confianca individual do ...
Problema De Roteamento De Veículos Com Frota Mista, Janelas De Tempo e Custos Escalonados
t. AGRADECIMENTOS À professora Débora Pretti Ronconi, pela orientação, apoio e amizade em todo o período do mestrado e na realização deste trabalho. Aos meus colegas da pós-graduação, especialmente ao Everton, Sérgio, Guilherme e Sakuraba. À Ernst & Young, empresa onde trabalho, que me apoiou em fazer o mestrado, sendo compreensiva ao me alocar somente em projetos nos quais a agenda pudesse ser conciliada com a do mestrado. Em especial agradeço a Denise Grun e sua equipe de alocação, gerentes de projetos, diretores, sócios e colegas que foram simpáticos aos meus esforços no presente trabalho. Finalmente, aos meus pais e avós, irmãs, amigos e namorada por terem sido compreensivos com ausências e momentos de estresse, e por oferecerem apoio e carinho, tão importante nesses momentos. RESUMO O tema de roteamento de veículos é de grande importância na literatura e tem sido amplamente estudada pela sua importância para muitas indústrias. Com a evolução na literatura, mais características foram adicionadas para torná-lo mais próximo de situações reais. Alinhado com esta tendência, este trabalho aborda o problema de roteamento de veículos quando há a terceirização da frota que realiza as entregas. Uma forma de cobrança do frete é por meio de custos escalonados, que são calculados de acordo com o tipo de veículo e a distância percorrida, com valores fixos para cada faixa de distância. Embora seja uma forma comum de trabalho na indústria, nenhum trabalho focado nesta característica foi encontrado na literatura. Este problema é o problema de roteamento de veículos com frota mista, janelas de tempo e custos escalonados (FSMVRPTWSC). Ao abordar este problema, este trabalho apresenta um modelo de programação linear inteira mista que é avaliado em um cenário real da indústria. Além disso, três heurísticas de inserção sequencial são propostas para lidar com problemas maiores. Estes métodos são examinados por meio de testes computacionais em 168 problemas de referência gerados para este problema. Os experimentos numéricos mostram que os métodos são robustos e eficientes, apresentando um bom desempenho em conjuntos de problemas com diversas características.
Abakós, 2016
(PRV) é um problema clássico de Otimização Combinatória, e a principal motivação para o seu estudo e de suas variações é o alto gasto com o transporte de cargas, impactando nos preços da matéria prima e do produto final. Neste trabalho, estuda-se uma variação do PRV denominada Problema de Cobertura Multi-Veículo (PCMV) que, diferentemente das demais variações existentes na literatura, possui restrições de cobertura e natureza seletiva, além das restrições de carga nos veículos. Este trabalho propõe um algoritmo híbrido baseado em Colônia de Formigas para o PCMV que utiliza um algoritmo Variable Neighborhood Search e fundamenta-se na transformação do PCMV em um Problema de Roteamento de Veículos Capacitado, para o qual o método apresentado foi projetado. O algoritmo proposto obteve 16 novos limites primais para as 30 instâncias consideradas em um tempo computacional inferior a 21 segundos, enquanto os resultados apresentados na literatura foram encontrados em até quatro horas de execução.
2008
This work implements an Hybrid Algorithm (HA) that combines exact and heuristic algorithms to solve the static Vehicle Routing Problem (VRP). Different runs of the Simulated Annealing generate heuristically columns for the mathematical model of the Set Partitioning Problem (SPP), which is solved during the second step of the HAA through the CPLEX package. The main goal of the research was to generate an efficient algorithm to the static VRP, that would serve as basis for online algorithms to solve the dynamic VRP. For two instances of Solomon’s benchmark new and better results were reached in this research.
XL SBPO, 2008
Este trabalho trata da programação integrada de veículos e tripulações. Dada a natureza combinatória do problema, a abordagem utilizada é heurística. O algoritmo proposto é baseado nos procedimentos Iterated Local Search, Variable Neighborhood Descent e Busca Tabu. Para explorar o espaço de busca são usados movimentos envolvendo realocações e trocas de viagens nos veículos e tarefas nas tripulações. Para testar o algoritmo foram utilizados dados reais da cidade de Belo Horizonte, Brasil. Os experimentos computacionais realizados mostraram que o algoritmo proposto foi capaz de produzir resultados superiores àqueles alcançados por um método clássico de solução dessas duas etapas do planejamento de transporte público. PALAVARAS CHAVE. Programação integrada de veículos e tripulações, Transporte Público, Metaheurísticas.