Aplicación del Análisis de Componentes Principales en el Desarrollo de Productos (original) (raw)
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Tema 3: Análisis de Componentes Principales
Cuando se trabaja en la vida real, la suposición más habitual es que la variable en estudio se distribuye como una normal: muchas características que se miden son la conjunción de muchas causas que actúan conjuntamente sobre el suceso. Por ejemplo, la altura de las personas se considera que se distribuye como una normal, ya que su valor es debido a múltiples causas ambientales, alimentarias y genéticas.
El análisis de componentes principales: aplicación al análisis de datos secundarios
Papers. Revista de Sociologia, 1991
El interés del articulo se centra en presentar el Análisis de Com onentes P Principales como ejemplo práctico de aplicación, dejando de lado as consideraciones al ebraicas estadisticas que no sean imprescindibles. Se insiste en los rocesos e elección del campo de las variables, de 10s criterios de elección P i de número de componentes y de la interpretación de 10s ejes. El Análisis de Componentes Princi ales se aplica como un primerpaso de la construcción de una muestra estratdada, en particuhr con /a utilimcidn de L datos censah En este sentido se trata de un análisis de datos que va más allá de 10 que las estadísticas ojciales procuran. Resum L i'nter2s de l'artc'cle estd orientat a presentar llAnrilisi de Components Princi als com a exemple prrictic d'aplic'zció, deixant de banda les no indispensa / les consideracions al ebrai'ques i esitadístiques. En efecte, per un costat, s hsisteix en elsprocessor ielecció del camp de les uariables, dels criteris déleccid del nombre de components i de la interpretació dels eixos; per láltre, IXnrilisi de Components Principals s 'aplica com a primerpas de la construcció dúna mostra estratz>cada, en particular amb la utilització de les dades censals. A bstract The purpose of this article is to present the Principal Components Analisys, as a ractical example of its aplication, leauing aside the always necessaly alge I raic and statistical considerations. Indeed, on one hand, we emphasize on the choice processes of the number of component and axis inter retations. On the other hand, the Principal Components Analisys is app P zed as the jrst step towards the construction of an stratz>ed sample, particulary using census data.
Diseño de una carta de control basada en Análisis de Componentes Principales. Un caso de estudio
Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 2020
The set of quantitative methods and techniques used to detect assignable variations in manufacturing processes are contained within a discipline classified as statistical process control. Such methods carry out precise evaluations on the general state of productive systems and carry out simultaneous monitoring of various interrelated quality characteristics. In the framework of this research, the analysis of a chemical process based on the theoretical principles of principal component analysis is proposed, which enables the representation of the original variables in a compact dimensional space. In the later phase, a control graph based on the squares of the prediction errors is constructed in order to evaluate the behavior of the composite variables found. The results indicate that the process is not marginally stable and it is necessary to reduce its variability margin.
Estudio del análisis de componentes principales en bases de datos de calidad del aire
Research in Computing Science, 2016
El cambio climático es un problema de la sociedad actual que repercute en muchos aspectos de la vida cotidiana. Como es conocido, el aumento de los gases de efecto invernadero en la atmósfera afecta la salud de millones de personas. Es de suma importancia que las autoridades cuenten con herramientas que les permitan realizar una mejor toma de decisiones ante estos eventos. El presente trabajo propone el estudio del análisis de componentes principales en los datos de las mediciones de contaminantes de la ciudad de México con la finalidad de conseguir una representación más compacta de dichos datos, para posteriormente aplicar técnicas de agrupamiento y con ello obtener factores que permitan la emisión de una alerta de pre contingencia y contingencia.
2020
The purpose of this research study is to determine the relationships between environmental assets and the variables that influence their development. A multivariate cluster analysis technique is used. The Ward method for clustering and the Euclidean squared distance interval were applied to identify groups formed in environmental asset dynamics in the knowledge economy framework and to determine correlation degrees between them. The results show that there is a strong association between training levels and access to technology and between government decisions and the sectors that have the greatest influence on environmental assets. It is concluded that this is an indication of the strong and positive influence that technological sophistication has on the conservation of environmental resources, which is linked to public policies that favor its application and promote investment in innovation and technological development.