Hisse Senedi Piyasalarının Kaotik Yapısı ve Yapay Sinir Ağları ile öngörüsü: IMKB-100 örneği (original) (raw)
Özet Bu çalışmada 23.10.1987-15.02.2011 döneminde İMKB-100 endeksi getirisinin kaotik yapıya sahip olup olmadığının belirlenmesi ve kaotik davranış biçiminin varlığı durumunda öngörüde en başarılı sonucu verecek olan modelin seçilmesi amaçlanmıştır. Buna yönelik olarak ilk olarak İMKB-100 endeksinde kaotik yapının varlığı çeşitli yaklaşımlarla incelenmiş ve yapılan analizlerin sonucunda İMKB-100 endeksinin kaotik karakteristik özelliklere sahip olduğu belirlenmiştir. Ardından GARCH, EGARCH, ileri beslemeli, yinelenen ve kaotik yapay sinir ağı kullanılarak 5 günlük ve 15 günlük öngörüler yapılmıştır. Modellerin öngörü başarıları, çeşitli ölçütler ve Diebold-Mariano testi ile karşılaştırılmıştır. Bulgular, İMKB-100 endeksi için kaotik yapay sinir ağı modelinin en başarılı sonucu verdiğini göstermiştir. Abstract. The Chaotic Structure of Stock Markets and Forecasting with Neural Networks: The case of ISE-100 In this study the aim is to determine whether there is a chaotic structure in the ISE-100 index return series for the period 23.10.1987-15.02.2011, and if it is determined that it exhibits chaotic behavior than the selection of the most successful prediction model. With this aim, first the existence of the chaotic behavior in the ISE-100 Index has been examined by several approaches and according to the results, it has been concluded that ISE-100 Index has chaotic characteristics. After, by using GARCH, EGARCH, feed-forward, recurrent and chaotic artificial neural network, forecasts have been performed for 5 and 15 days. The comparison of forecast successes has been made by various criterions and Diebold-Mariano Test. Findings proved that, the model of chaotic artificial neural network gives the most successful result for the ISE-100 Index.
Sign up for access to the world's latest research.
checkGet notified about relevant papers
checkSave papers to use in your research
checkJoin the discussion with peers
checkTrack your impact
Related papers
Hisse Senedi Piyasalarında İşlem Hacmi- Volatilite İlişkisi ve İMKB’ye Ait Bir Uygulama
Bu makalede hisse senedi piyasalarındaki fiyat değişiklikleri (volatilite) ve işlem hacmi arasındaki ilişki açıklanmaktadır. Söz konusu bu ilişkinin yapılan bireysel çalışmalar ve 2 grup teoriyle açıklaması ortaya konarak etkin piyasalar ve davranışçı finans perspektiflerinden değerlendirilmesi sunulmaktadır. İMKB'ye ait verilerle Granger nedensellik testi uygulanarak söz konusu ilişki Türkiye için analiz edilmektedir. Elde edilen sonuçlarda hisse senedi getirilerinden işlem hacmine doğru bir nedenselliğin olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bu nedenle İMKB'de dağılımların karışımı hipotezi reddedilirken bilginin sıralı varışı hipotezi kabul edilmektedir. Bu durum aynı zamanda İMKB'nin etkin olmadığını da göstermektedir.
Hisse Senedi Piyasasında Sürü Davranışı İMKB’de Ampirik Bir İnceleme
Piyasalardaki sürü davranışı etkisinin tespiti, rasyonel varlık fiyatlama modelleri ve çeşitlendirme fırsatlarının geçerliliğini değerlendirme açısından önemlidir. Bu araştırmada Christie ve ile Chang, Cheng ve Khorana (2000)'nın geliştirdikleri iki farklı model kullanılarak İMKB'de sürü davranışı etkisinin varlığı araştırılmıştır. Araştırma verileri Ocak 1997-Temmuz 2012 dönemi günlük logaritmik hisse senedi getirilerinden oluşmaktadır. Çalışma, analiz döneminin 1997-2004 ve 2005-2012 olmak üzere iki alt döneme ayrılmasıyla çeşitlendirilmiştir. Bulgular sürü davranışı etkisinin I. alt dönemde yükselen piyasa koşullarında yoğun olarak hissedildiği yönündedir. II. alt dönemde ise etki azalmıştır. Dolayısıyla II. dönem itibarıyla çeşitlendirme fırsatlarının arttığı söylenebilir. and . Research data consists of daily logarithmic stock returns for the time period of January 1997 -July 2012. Study has been diversified by dividing the time period into two sub-periods, 1997-2004 and 2005-2012. Findings are in the direction that herding behavior effect has been felt intensively at the first sub-period in rising market conditions. The effect has fallen at the second sub-period. Hence, it can be said that diversification opportunities has risen as of the second sub-period.
İMKB-100 Endeksinin Yapay Sinir Ağları Ve Newton Nümerik Arama Modelleri İle Tahmini
Menkul kıymetler piyasalarının fiyat tahminlerinin yapılması Türkiye gibi gelişmekte olan ekonomiler açısından oldukça önemlidir. Bu çalışmada İMKB 100 endeksi ile ilişkili bazı piyasa değişkenleri kullanılarak geleneksel zaman serileri, nümerik arama modelleri ve yapay sinir ağları yöntemleri ile tahmin edilmeye çalışılmıştır. Modelleme için İMKB 100, Altın Fiyatları, Faiz Oranı, Bankalar Arası Çift taraflı işlem miktarı (TL) ve USD günlük kapanış değerlerine ilişkin 3779 adet günlük veri kullanılmıştır. Modelleme çalışmalarında geleneksel zaman serileri için ARMA(p,q), Nümerik Arama Modelleri için Newton yöntemi ve Yapay Sinir Ağları için ise Geri Yayılım Algoritması kullanılmıştır. Stokastik verilerin kullanıldığı zaman serilerinde modelleme çalışmaları tahmin sonuçlarına göre kıyaslanmıştır. Model sonuçlarına göre geleneksel zaman serileri ve Newton nümerik arama modelleri yapay sinir ağları tekniğine göre daha başarısız bir performans sergilemiştir.
Yapay Sinir Ağları ile Piyasa Takas Fiyatı Tahminlemesi
Deu Muhendislik Fakultesi Fen ve Muhendislik
Öz Türkiye Elektrik Piyasası geçmişten günümüze kadar birçok süreç değişikliğine uğramıştır. Bu değişimler sonucunda elektrik piyasası saatlik oluşan enerjiyi bu alandaki paydaşlarına, serbest tüketici sözleşmelerine ilaveten ertesi gün için enerji satış ve alış yapma durumu sağlayarak, paydaşların kendi durumlarını stabil durumda tutmaları adına takip ettiği bir yöntem kurulmuştur. Bu sisteme Gün Öncesi Piyasası (GÖP) denilmektedir ve burada belirlenen fiyata da Piyasa Takas Fiyatı (PTF) denilmektedir. Bu çalışmada yapay zekânın alt dallarından biri olan yapay sinir ağları ile piyasa takas fiyatı tahmini yapılmıştır. Projede bağımsız parametre olarak 10 adet özellik kullanılmıştır. Sinir ağlarında farklı modeller oluşturulmuş ve en iyi sonuç araştırılmıştır. Farklı modellerde farklı ara katmanlar kullanılmıştır. Doğruluk kıstası olarak da MPE kullanılmış ve 0.10 değeri elde edilmiştir.
Morgan Stanley Capital International Türkiye Endeksinin Yapay Sinir Ağları ile Öngörüsü
Zaman serisi analizi ile borsa endeksinin gelecek değerlerini öngörme, finans alanında oldukça ilgi gören bir konudur. Borsa endeks öngörüsü için kullanılan farklı zaman serisi yöntemleri bulunmaktadır. Bu yöntemlerden biri, son yıllarda birçok araştırmada kullanıldığı görülen Yapay Sinir Ağları (YSA)’dır. Yapay sinir ağlarının, diğer zaman serisi yöntemleri ile karşılaştırıldığında, bazı ön koşullar gerektirmemesi ve esnek bir modelleme yapısı olması nedeniyle daha üstün olduğu yapılan çalışmalarla ortaya konulmuştur. Bu çalışmada Morgan Stanley Capital International (MSCI) Türkiye endeksinin aylık değerlerine ilişkin öngörülerin yapay sinir ağları ile elde edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın verileri Aralık 1987-Ağustos 2008 dönemini kapsamaktadır. Uygulamada, 12 girdi, 11 gizli ve 1 çıktı nöronundan oluşan ileri beslemeli bir ağ modeli kullanılmıştır. Performans ölçütü, hata kareler ortalamasının karekökü olarak seçilmiş ve değeri 0,1131 olarak hesaplanmıştır. Çalışma sonucunda YSA ile endeks değerlerine ilişkin, başarılı öngörüler elde edilmiştir.
Hisse Senedi Piyasasında Muhasebe Bilgilerinin Rolü İMKB Mali
Çalışmanın amacı, finansal kurumlarda muhasebe bilgileri ile firma piyasa değeri arasındaki ilişki düzeyini araştırmaktır. Araştırma yöntemi olarak firma değerini, raporlanan muhasebe bilgilerinin fonksiyonu şeklinde modelleyen Ohlson yaklaşımı kullanılmıştır. Bu yaklaşımda firmanın hisse başına piyasa değerini açıklayan değişkenler, hisse başına defter değeri ve hisse başına kardır. 2005-2011 dönemini kapsayan çalışmada açıklayıcı değişkenlerle ilgili veriler firmaların aralık ayı sonu finansal tablolarından derlenmiş, açıklanan değişken olarak da nisan ayı sonu itibariyle piyasa fiyatları alınmıştır. Analizleri sektörel ve yıllık bazda çeşitlendirilen çalışmanın bulguları, genel olarak değer ilişkisi bağlamında ampirik olarak muhasebe bilgilerinin önemini desteklemektedir.
2021
Bu çalışmada yükselen piyasa ekonomilerinde politik risk ve jeopolitik risklerin hisse senedi piyasaları üzerindeki etkileri araştırılmıştır. Çalışmada 2005-2018 yılları arasındaki verileri içeren panel veri seti kullanılmıştır. Ekonometrik yöntem olarak Temel Bileşenler Analizi (PCA) yöntemi ve Parks-Kmenta Tahmincisi kullanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre, politik risk ve jeopolitik risk ile hisse senedi piyasaları arasında negatif ve istatistiki olarak anlamlı bir ilişki olduğu gözlemlenmiştir. Bu bağlamda, bu çalışmanın bulguları, yükselen piyasalar ekonomilerine yönelik yüksek risk algılarının hem yerli hem de yabancı yatırımcıların hisse senedi piyasalarına yapacakları yatırımları sınırlandırdığını ifade etmektedir.
Loading Preview
Sorry, preview is currently unavailable. You can download the paper by clicking the button above.