Connaissances scientifiques et préoccupations industrielles Projet CANAL-Salve: Notions d’assemblage de connaissances et de gestion de connaissances (original) (raw)

Nous appelons assemblage de connaissance le processus de gestion de connaissances suivant : i/ le recueil des connaissances dans un domaine bien défini, ii/ leur représentation avec identification des trous de connaissance à combler et iii/ la vérification expérimentale de la justesse de la représentation à l'aide d'un livre de connaissances ou d'un système expert. La conduite de l'assemblage de connaissances dans un domaine scientifique implique l'utilisation ou le développement de méthodes de recueil et de représentation adaptées. L'identification des trous de connaissance requiert une cartographie du domaine assemblé. Un domaine de connaissance rassemble en général différents niveaux de connaissance (savoir scientifique, savoir technologique et savoir tacite), dont il est important de rendre compte par un mode de représentation adapté. Dans cet article nous présentons l'assemblage de connaissances sur la conception et le comportement des aliments solides alvéolaires à base de céréales. Trois travaux de thèse et un postdoctoral, en plus de celui qui est présenté ici, centrés sur la structure alvéolaire, ont été conduits sur les effets de la formulation sur son obtention par expansion et les propriétés sensorielles, son développement et son rôle sur les propriétés mécaniques, les transferts de matière et de chaleur en cours de cuisson et la modélisation numérique 3D de son développement. Ces travaux, outre leur aspect scientifique, ont mis en oeuvre des connaissances technologiques qui relèvent du savoir faire. La cartographie des connaissances du domaine, avec une localisation des travaux effectués, nous a permis de mettre en évidence les zones pouvant abriter des trous de connaissance. Ici le travail de recueil a été guidé par les modèles de la méthode de gestion des connaissances MASK. Il nous a été nécessaire d'étendre certains de ses modèles, trop orientés vers la capitalisation de savoir faire, aux types et natures des connaissances scientifiques. Nous avons pris en compte les niveaux scientifique et technologique du domaine des connaissances. Le niveau scientifique permet de représenter fidèlement la connaissance scientifique disponible, et le niveau technologique permet d'intégrer la connaissance relevant du savoir-faire. L'utilisation de graphes sémantiques nous a permis d'unifier les représentations des deux niveaux de connaissance. Un moteur de livre de connaissances orienté Web et basé sur les notions de navigation, mot-clé et ontologie (relations taxinomiques, méréologiques, fonctionnelles, …) a été développé sous MySQL. Il sera le principal outil de vérification de la justesse de la représentation de connaissance. Il sera aussi le principal support du transfert des connaissances scientifiques vers les praticiens. Le développement d'un système expert sur l'alvéolage est aussi en cours de développement pour assurer un autre aspect du transfert de connaissances basé sur l'aide à la décision.