Probabilités et Statistique Notes de cours (original) (raw)
2000
Résumé Nous étudierons la théorie et la pratique des probabilités et statistiques. Nous allons traiter des problemes actuels d'analyse et de traitement des données. Nous utiliserons EXCEL, SAS, MATLAB et R pour effectuer des simulations et des calculs numériques.
PROBABILITES et STATISTIQUES Cours et exercices
Voici les premières phrases d'un manuel (1) : "La théorie des probabilités est une science mathématique étudiant les lois régissant les phénomènes aléatoires. Un phénomène est aléatoire si, reproduit maintes fois, il se déroule chaque fois un peu différemment, de sorte que le résultat de l'expérience change d'une fois à l'autre d'une manière aléatoire, imprévisible." L'usage même du mot expérience sous-entend que le phénomène aléatoire est observé par le biais d'un critère bien défini, et que le résultat de cette observation peut être décrit sans ambiguïté. L'expérience peut aussi être répétée, et on suppose que chacun des résultats possibles est observé avec une certaine fréquence dont la valeur se stabilise si on répète l'expérience maintes et "maintes fois". C'est cette "loi" que présuppose l'existence d'un modèle probabiliste.
On note S la somme des deux dés et {S = k} l'événement {(i, j) : S(i, j) = k}. On a S(i, j) = i + j. Donc {S = 2} = {(1, 1)} P(S = 2) = 1/36 5)} P(S = 11) = 1/18 {S = 12} = {(6, 6)} P(S = 12) = 1/36 Terminologie concernant lesévénements : -Si P(A) = 0, l'événement A est dit négligeable. -Si P(A) = 1, il est dit presque sûr. -On appelleévénement contraire de A et on note A c l'événement Ω \ A. -Si A, B ⊂ Ω, l'événement A et B (réalisé lorsque A et B le sont) est noté A ∩ B. -L'événement A ou B (réalisé lorsque A ou B le sont) est noté A ∪ B.
Master Politiques Publiques Master Affaires Européennes Analyse et évaluation des politiques publiques Politique d'immigration et marché du travail Lien entre immigration et précarité des personnes peu qualifiées
Support Cours Statistiques Descriptives
Vous trouverez dans ce Fichier : Un résumé du cours par point saillant. Une évaluation sur les cours et des tests en ligne. Une Guide d'Installation du logiciel R et ses packages. Une prise en main très fluide en manipulation sous R. Une réalisation des différents méthodologies statistiques. Des sites Web des formations très instructives en statistiques. Une interprétation des différents résultats.
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