Comment accroître l'impact de l'évaluation des technologies de santé ? (original) (raw)
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2004
Le present memoire traite de l'implication des hopitaux universitaires en evaluation des technologies de la sante. Le champ d'etude est vaste : - L'evaluation des technologies de la sante est une discipline dont l'etendue fait appel aux sciences exactes (physique, statistiques, ingenierie, methodologie de la recherche analytique, etc.) ainsi qu'aux sciences sociales (economie, ethique, etc.) - L'hopital universitaire est une organisation des plus complexes qui soit. Le "produit final" - l'amelioration de la sante du patient - est totalement non standardise, il n'existe pas de modele d'hopital universitaire type et unique (inclusion ou non d'un centre de recherche, d'une faculte de medecine, d'un comite de gestion politique, etc.) et les corps de metiers qui le composent sont des plus varies et representes en grand nombre Ainsi, l'etendue du champ releve des domaines interdependants tels que la technologie (elle-meme inclu...
Trois défis pour l'évaluation en promotion de la santé
Promotion & Education, 2008
L'évaluation des interventions en promotion de la santé est de plus en plus répandue, répondant ainsi à deux besoins cruciaux dans le domaine, soit: 1) justifier les ressources investies en démontrant ses effets et 2) soutenir les processus innovants nécessaires pour aligner les interventions avec les principes, valeurs et engagements de la Charte d'Ottawa pour la promotion de la santé, document fondateur du champ. Dans cet article, nous proposons que dans un cas comme dans l'autre, cet alignement que nous défendons comme inhérent à la promotion de la santé, pose des problèmes cruciaux pour l'évaluation. Ces problèmes se traduisent en trois défis de pertinence auxquels l'évaluateur en promotion de la santé doit confronter sa pratique: 1) définir l'intervention à évaluer de façon à élaborer des questions d'évaluation pertinentes; 2) mettre en œuvre des méthodologies de recherche adéquates et rigoureuses; et 3) produire des connaissances pertinentes pour l&...
Une technologie pour la santé : traces et expertises
2010
Soler Julien et Trompette Pascale, « Une technologie pour la santé : traces et expertises » Chercheurs, familles et médecins autour de la définition des crises d'épilepsie, Revue d'anthropologie des connaissances, Distribution électronique Cairn.info pour S.A.C.. © S.A.C.. Tous droits réservés pour tous pays.
Les problématiques et les apports de l'évaluation d'un réseau de santé
2006
Les réseaux de santé correspondent à une forme d'organisation horizontale et souple qui consiste à prendre en charge des problèmes de santé complexes et de long terme. Ils reposent sur l'échange et la coordination des différents acteurs de la prise en charge des patients dont la clé de voûte est la circulation de l'information médicale. Un des défis de l'évaluation des réseaux de santé est d'apporter la preuve de la plus-value de l'organisation en réseau par rapport à la prise en charge classique axée sur la pathologie. L'évaluation du fonctionnement d'un réseau, légalement requise mais non épaulée par des spécialistes de l'évaluation, permet de s'assurer de l'existence d'un réel pilotage, de mesurer l'implication des professionnels de santé et l'impact du réseau sur les pratiques professionnelles. En outre, l'évaluation accompagne le développement des réseaux dans une dynamique d'amélioration continue et offre l'opportunité au coordinateur de se doter d'un outil de contrôle de gestion, c'est-à-dire d'un outil d'information et d'aide à la décision dans la perspective de l'amélioration de la qualité de la prise en charge des patients. Cependant, l'absence de formation à la gestion et à la communication des coordinateurs médicaux rend le pilotage des réseaux délicat. Les réseaux ne peuvent donc pas faire l'économie d'une bonne assise gestionnaire et administrative. De même, ils doivent se doter d'un système d'information de qualité, utile au pilotage, adapté à leur mode de coordination et qui facilitera le travail d'évaluation demandé par les tutelles.
Cadre stratégique pour soutenir l’évaluation des projets complexes et innovants en santé numérique
Santé Publique, 2020
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Synthèse des données probantes et évaluation des technologies médicales
Santé Décision Management, 2009
Si les essais cliniques randomisés permettent d'estimer la quantité d'effet produite par une technologie de santé au regard d'une autre, il est fondamental de replacer les résultats obtenus par un produit innovant par rapport à l'ensemble des traitements existants dans l'indication. C'est de cette confrontation élargie qu'il sera possible de conclure à l'existence ou non d'un véritable progrès thérapeutique. Instruments incontournables de la connaissance scientifique, les essais randomisés ne peuvent à eux seul éclairer la décision politique et ne sauraient être le vecteur de l'évaluation des technologies de santé. Deux types d'outils semblent aujourd'hui à même de pallier les éventuelles insuffisances des schémas expérimentaux : les méta-analyses multi-traitements et les analyses décisionnelles stochastiques. Cet article se propose d'étudier ces outils de deuxième génération et de les codifier pour faciliter leur mise en oeuvre dans des domaines où il existe de véritables enjeux de santé publique. ABSTRACT. A common feature of available evidence is the absence of head-to-head trials comparing all relevant options being considered. Instead, there is a series of trials making different pair-wise comparisons among the interventions of interest. Health authorities are interested in comparing a new treatment to several alternatives. The "historical approach", extract arms from different clinical trials and plug them into a Markov model taking for granted that the populations in the trials are comparable. This approach, clearly "breaking" the randomisation, leads to bias and is more and more considered as inappropriate. Mixed treatment comparisons model allows dealing with that kind of evidence structure, where both direct and indirect evidence may be used to estimate the parameters. MOTS-CLÉS : synthèse quantitative, mélange de comparaisons de traitement, méta-analyse multitraitements.