Perceptron beyond the limit of capacity (original) (raw)

Nous considérons une application entrée-sortie pour un perceptron dans laquelle les formes sont divisées en classes. L'analyse par la mécanique statistique dans le cas d'un nombre fini de classes donne les mêmes résultats que pour une seule classe ; nous calculons la limite de capacité et les paramètres d'ordre pertinents en champ moyen. Nous généralisons ensuite l'analyse à l'ensemble canonique de Derrida-Gardner dans lequel le perceptron peut être étudié au-delà de sa limite de capacité. Nous complétons l'analyse en étudiant numériquement la règle d'apprentissage du perceptron. Nous discutons finalement la relevance de ces résultats à l'émergence possible d'une catégorisation spontanée.