Recuperação de Imagens por Realimentação de Relevância (original) (raw)
Sistema para pesquisa de imagens com Retroacção de Relevância
Recentemente, a retroacção de relevância tem sido utilizada para melhorar o desempenho dos sistemas de pesquisa em base de dados de imagens. Este artigo apresenta um método de Retroacção de Relevância baseado no classificador de Mínimos Quadrados Regularizado e numa técnica de selecção de imagens que permite aumentar a capacidade de aprendizagem do método. São apresentados resultados de testes experimentais. * Este trabalho foi parcialmente publicado em [ ].
RESUMO O texto discute a subjetividade na busca da informação e como cada item recuperado pode ser relevante ou não, dependendo do interesse do usuário. Como método de pesquisa, foram selecionadas 24 ilustrações, dentre imagens complexas e imagens simples, sendo estas últimas comuns às realidades dos sujeitos pesquisados. Os participantes da pesquisa foram pessoas com diferentes perfis e com distintos níveis de instrução escolar e diferentes ramos de atuação. A partir dos termos utilizados, foi possível observar que cada perfil de usuário atribui um nome para cada "rótulo". Em termos práticos, se faz necessário um estudo aprofundado do perfil do usuário que a biblioteca possui e em uma segunda etapa o uso de termos comuns aos usuários.
Recuperação de Sub-Imagem Baseada em Conteúdo Utilizando Algoritmo BIC e Realimentação de Relevância
1. Resumo Este artigo apresenta a recuperação por conteúdo de sub–imagens utilizando a técnica de Realimentação de Relevância para otimização do resultado, onde em cada iteração os resultados são ajustados pelo usuário com conceitos positivos ou negativos, e esses conceitos serão utilizados em iterações futuras. Como base, o processo utiliza o algoritmo BIC para segmentação e reconhecimento das bordas de possíveis sub–imagens, uma técnica poderosa e compacta.
Revista Visuais, 2021
No presente artigo, apresento as linhas gerais de uma pesquisa inicial cujo interesse está orientado para as teorias, levando em consideração às modulações de uso que as diferentes culturas dão à imagem em face da ressurgência desta na arte metropolitana, campo tradicional das representações eurocêntricas, hoje em disputa com as culturas periféricas, em especial, o caso brasileiro. Diante da transculturalização que esse processo promove, e para fins conceituais e metodológicos, iremos considerar três modalidades de agências cruzadas que nos servirão de recorte aos estudos que pretendemos realizar em relação às imagens da arte: 1) agência transcendente; 2) agência afeccional; 3) agência metamórfica.
Recuperação de Imagens Baseadas em Conteúdo
2008
Resumo: Atualmente, um grande conjunto de imagens digitais vem sendo gerado, manipulado e armazenado em bancos de dados. Dado o tamanho desses acervos, prover meios de recuperar imagens (e com elas as informações associadas) de forma eficiente e eficaz é essencial. Isto constitui o objetivo dos Sistemas de Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo.
Introdução ao R no Ensino Médio usando recuperação de imagens como motivação
2020
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, Programa de Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional, 2020.Este trabalho tem por objetivo apresentar roteiros de aula para alunos do Ensino Médio utilizando recursos computacionais e a técnica de inpainting por meio da linguagem de programação R. Para tal, serão apresentados a linguagem de programação R e o conceito de inpainting. Após isso, será apresentada a biblioteca (com seu código-fonte em R) que implementa a técnica de inpainting de forma básica usando o filtro Gaussiano. Então, será descrito um código exemplo de como utilizá-la. Os roteiros de aula incluem apresentação da linguagem R de programação e a teoria básica de filtro Gaussiano aos alunos bem como exemplos de códigos-fonte, além de introdução à técnica de inpainting e programação por parte dos alunos – utilizando a biblioteca – para implementarem a técnica em aula.This work aims to present class scri...
VALIDAÇÃO DE ORTORRETIFICAÇÃO ATRAVÉS DE PONTOS DE CONTROLE DE IMAGEM DE REFERÊNCIA
A proposta deste trabalho é apresentar uma abordagem simplificada usada na geração e validação de imagens ortorretificadas, como uma alternativa ao procedimento usual. Como muitas vezes o trabalho de campo é uma atividade laboriosa e até mesmo improvável para muitos dos casos em que se faz necessária uma correção geométrica, mostra-se, a partir do estudo de caso da correção por ortorretificação de um par estéreo da região de Volta Redonda, no estado do Rio de Janeiro, que se pode conduzir a uma validação tanto planimétrica quanto altimétrica utilizando por referência pontos de controle coletados de uma ortoimagem e MDE oriundos da base cartográfica do projeto RJ-25 do Instituto Brasileiro
Este trabalho descreve a avaliação, através de curvas "recall x precision", de um conjunto de técnicas para recuperação de imagens baseadas nos conteúdos cromático e estrutural das mesmas. Durante a aplicação destas técnicas foram utilizadas diferentes combinações de valores que permitiram ajustar importantes fatores, tais como o peso empregado para os aspectos cromático e estrutural no processo de recuperação e a precisão da divisão das imagens para preservação de informações espaciais no processo de recuperação. As diferentes combinações supracitadas foram aplicadas à um conjunto de imagens de conteúdo semântico heterogêneo, previamente selecionadas, através de um sistema de recuperação de imagens implementado ao longo desta pesquisa. Os resultados experimentais obtidos estão descritos por meio de curvas "recall x precision".
REFLECTÂNCIA A PARTIR DO NÚMERO DIGITAL DE IMAGENS ETM
2003
For each scene of ETM+ a simple linear regression model can be applied over the original digital number, with only two constant parameters by spectral band, resulting in the reflectance value. When a correction for atmospheric scattering is done with any dark-object subtraction technique, only one constant is needed by band and the process is easier. The process is explained in detail and a simp le algorithm is proposed. An example of application is fully described with the constants for a scene over Northern São Paulo State (WRS 220/74) from January/05/2002. Care with the reflectance image construction is highlighted and a new method for it is presented.
Reflect�ncia a Partir Do N�mero Digital De Imagens Etm
2003
For each scene of ETM+ a simple linear regression model can be applied over the original digital number, with only two constant parameters by spectral band, resulting in the reflectance value. When a correction for atmospheric scattering is done with any dark-object subtraction technique, only one constant is needed by band and the process is easier. The process is explained in detail and a simp le algorithm is proposed. An example of application is fully described with the constants for a scene over Northern São Paulo State (WRS 220/74) from January/05/2002. Care with the reflectance image construction is highlighted and a new method for it is presented.
Information Visualization aims to represent abstract data graphically, improving their comprehension. Content-Based Image Retrieval (CBIR) systems yield large amounts of data that are frequently represented in a poorly comprehensible way. Considering this scenario, this article proposes and evaluates information visualization techniques that optimize the presentation of CBIR systems results. Two two-dimensional and three three-dimensional techniques were developed. By means of user evaluation, it was found that the two-dimensional techniques proposed were more efficient in improving the comprehension of the results in the context analyzed.
Sistema de Recuperação de Imagens Similares em um Hospital Universitário
Resumo – Esse trabalho apresenta o SRIS-HC -Sistema de Recuperação de Imagens Similares que foi desenvolvido com a finalidade de demonstrar a viabilidade de recuperação de imagens por conteúdo no Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (HCFMRP/USP). Essa funcionalidade, que atua como um recurso adicional de um sistema PACS, é um auxílio adicional ao diagnóstico por imagens. O SRIS-HC foi desenvolvido a partir do Sistema de Informação em Radiologia do Serviço de Radiodiagnóstico do HCFMRP/USP – o Sistema de Laudo Eletrônico. Para possibilitar a recuperação e disponibilização das imagens consultadas de forma rápida e eficiente, o SRIS-HC faz uso da Slim-tree, que é um Método de Acesso Métrico (MAM) que possibilita a indexação e recuperação das características extraídas das imagens de forma otimizada. Palavras-chave: PACS, recuperação de imagens por conteúdo, DICOM, indexação de imagens. Abstract – This paper presents the SRIS-HC – ...
Auto-Fusão na Recuperação de Imagens Baseadas em Conteúdo.
Resumo Neste trabalho é apresentado um novo método para calcular a recuperação de imagens baseadas em conteúdo denominado Auto-Fusão. Auto-Fusão aproveita o melhor resultado apresentado em subsistemas de Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo. O método foi avalidao em um banco de imagens constituído pelas imagens originais, auto-esboço (esboço da face) e auto-pele (amostras de zona de pele) das imagens originais.
A retomada de imagens de arquivo
ALCEU
Este artigo propõe uma análise do método da montagem de imagens de arquivo, colocado em prática por Guy Debord nos filmes que realizou, e atualizado pelo cinema brasileiro contemporâneo. Práticas como a do desvio, da parada, da repetição, aceleração e retorno de imagens e sons serão analisadas em filmes do Debord assim como em dois curtas brasileiros: Autopsia (2016), de Mariana Barreiros e O golpe em 50 cortes ou A corte em 50 golpes (2017) de Lucas Campolina. Como esse método pode ajudar a ver, escutar e sentir o que se torna invisível e inaudível no fluxo de imagens e sons das mídias e plataformas digitais?
Integrando Textura e Forma para a Recuperação de Imagens por Conteúdo
Resumo -Este artigo apresenta uma nova abordagem de recuperação de imagens por conteúdo que utiliza um conjunto de características extraídas a partir da imagem segmentada com base em textura. O algoritmo de segmentação implementa um processo estocástico e tem como base os Campos Aleatórios de Markov. A segmentação é automática e tem como parâmetro o número de classes com texturas diferentes. As regiões obtidas na segmentação guiam a extração de medidas da imagem segmentada e da imagem original, produzindo um vetor de característica de 30 dimensões, utilizado para caracterizar o conteúdo da imagem. Experimentos realizados revelaram que o conjunto de características proposto tem um alto poder de discriminação quando comparado com técnicas mais tradicionais de distribuição de brilho (histograma). Palavras-chave: CBIR, Segmentação de Imagens, Textura, Forma.
Reconstrução de Imagens de Ressonância Magnética de Fluxo com Imageamento
2016
Abstract—O presente trabalho estuda a aceleração por imageamento paralelo de exames de ressonância magnética (RM) usando spiral Fourier velocity enconded usando o algoritmo iterative self-consistent parallel imaging reconstruction (SPIRiT). O foco foi o estudo e desen-volvimento de algoritmos em MATLAB para reconstruir dados de RM do pescoço de um voluntário saudável a partir de conjuntos comple-tamente amostrados e subamostrados. Imagens de magnitude espacial e distribuições tempo-velocidade obtidas usando id-SPIRiT e sum-of-squares foram comparadas para subamostragem por fator 2 e 4. Foram implementadas e avaliadas quatro técnicas diferentes de reconstrução para verificar aplicabilidade da aceleração por imageamento paralelo im spiral FVE. Foram obtidos resultados qualitativa e quatitativamente bons para o algoritmo de imageamento paralelo com subamostragem por um fator 2 e moderadamente bons para subfator 4. Desse modo, a técnica de imageamento paralelo se mostra interessante par...
Reconstrução 3D De Cenas e Objetos a Partir De Imagens Digitais
COLLOQUIUM EXACTARUM
New technologies, such as 3D printers and autonomous cars for instance, originating from advances in Computer Vision and other fields, have been causing an increasingly high interest in robust pipelines for 3D reconstruction of real environments and objects. Through use of 3D reconstruction methods, it is possible to create an application that takes digital photographs of an observed scene as inputs and is capable of obtaining a 3D model that represents it. This model could then be used in a wide range of applications, such as game asset generation, video manipulation with special effects or object replication with the use of a 3D printer, for instance. In this paper, we address, present and discuss methods that concern the different stages of a traditional 3D reconstruction pipeline from digital images only in the implementation and use of computational tools that were capable of generating 3D models that represent a scene observed these images with high fidelity.
Experimentos Em Fusão De Imagens De Alta Resolução
Boletim De Ciencias Geodesicas, 2003
As tecnicas de fusao de imagens de satelite de diferentes resolucoes espaciais visam obter uma imagem melhorada, com melhor definicao dos detalhes espaciais, o que possibilita melhor interpretacao visual e analise automatica ou semiautomatica. Idealmente, a imagem resultante deve manter as informacoes espectrais. Diferentes metodos de fusao tem sido propostos para efetuar a fusao de imagens de sensores de media resolucao espacial como o Landsat TM e SPOT. O lancamento do satelite IKONOS tornou possivel a obtencao de imagens de alta resolucao espacial (1 metro no modo pancromatico) que contem informacao espacial para varias aplicacoes de mapeamento e analise de areas urbanas. Entretanto, a imagem multiespectral, que proporciona informacao espectral importante para aplicacoes tematicas, e obtida com resolucao espacial de 4 metros. Este trabalho compara os resultados de metodos tradicionais (Substituicao, Transformacao HSV, Substituicao da Componente Principal e Filtragem Passa- Alta) ...