Sur la resolution dans l'ensemble des naturels des equationes linéaires (original) (raw)
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La résolution de problème naturalisée
Enfance, 2011
A striking feature of people engaged in problem solving activities outside the psychologist’s laboratory is that it exhibits a great deal of interactivity in a physical space populated with external symbols, artifacts, and, of course, other people. Yet, problem solving researchers often design experimental procedures in which interactivity is either limited or eliminated. We review three traditional areas of problem solving research and introduce new experimental methodologies wherein problems can only be solved by manipulating or restructuring a physical space. In all instances, problem solving is markedly superior than when observed in control two-dimensional non-interactive versions of these tasks. We suggest that the nature of the processes engaged in solving problems in distributed environments is different than in static environments and should encourage cognitive psychologists to revisit the process models elaborated to account for problem solving behaviour.
Chapitre I. Méthodes directes de résolution dessys emes linéaires
Remarque 3.-Lorsque E = K n et F = K m , et lorsqu'on choisit pour B, C les bases canoniques Ca n et Ca m , la proposition 1.1 fournit un isomorphisme particulier et on se permettra donc d'identifier de cette façon M m,n (K)à L(K n , K m ). En vertu de la remarque 1, cette identification fait correspondreà la matrice A, l'application linéaire ϕ A : K n → K m , définie par ϕ A (V ) = A.V . Z.-Prendre garde au fait qu'on sera souvent amenéà exprimer l'application linéaire ϕ A , dans des bases autres que les bases canoniques. La matrice obtenue M at B,C (ϕ A ) n'est pas alors pas la matrice A. Remarque 4.-Rappelons que le produit matriciel (B, A) → B.A, M p,m (K) × M m,n (K) −→ M p,n (K)
Raisonnements naturels en hydrodynamique
Revue française de pédagogie, 1992
L'étude vise à décrire les notions et les raisonnements mis en œuvre face à des problèmes d'hydrodynamique par des étudiants sans formation spécifique dans ce domaine (novices, 52 sujets), et à évaluer la stabilité de leur approche en analysant les réponses de sept sujets expérimentaux avant et après une phase d'apprentissage des principales notions concernées. Face à un questionnaire écrit, portant sur les valeurs relatives de différents paramètres (aucun calcul n'est requis), on observe chez les novices des concepts différents de ceux des physiciens, ainsi que des raisonnements dits naturels, non systémiques, analogues à ceux qui sont décrits à propos des circuits électriques (raisonnements local, séquentiel et à débit constant). L'approche des novices est peu efficace, en particulier face aux problèmes qui exigent une approche systémique. Après la phase d'apprentissage, par contre, les sujets expérimentaux atteignent un taux de réussite nettement supérieur...
CHAPITRE I Résolution Approchées des Equations Non-Linéaires
() 0 = x F I.0-Introduction : Soit R R F → : une fonction donnée. Nous désirons trouver une ou plusieurs solutions à l'équation () 0 = x F. Il existe des cas simples pour qui on peut exprimer une solution d'une équation à partir de la fonction, par exemple le cas d'une équation du second degré: ax 2 + bx + c =0 pour lequel la solution α est:
2009
Dans cette communication, nous considérons le problème de séparation aveugle de sources dans les modèles linéaire et linéairequadratique. En s'appuyant sur une approche bayésienne, on obtient une méthode qui permet de prendre en compte des informations a priori telles que la non-négativité et la corrélation temporelle des sources. Quantà l'étape d'inférence, elle est réaliséeà l'aide d'unéchantillonneur de Gibbs utilisant des variables auxiliaires. Les résultats issus de simulations confirment l'efficacité de la démarche proposée et illustrent sont utilité, notamment dans dans des situations où les méthodes existantes, fondées sur l'analyse en composantes indépendantes (ACI), s'avèrent inefficaces.