Étude et Développement D’Un Système Expert Basé Sur Les Réseaux De Neurones Pour Le Diagnostic Des Défauts De Roulements (original) (raw)

En se basant sur l'hypothèse de la présence d'un seul défaut localisé, le but de cette recherche est de décrire un système expert, qui, à partir des descripteurs temporels et fréquentiels issus d'un signal vibratoire mesuré sur un roulement endommagé, est capable de remonter à la source du défaut pour prédire sa gravité ainsi que son emplacement. La première originalité de cette recherche est non seulement de signaler la présence d'un défaut, mais aussi de localiser son emplacement et de lui attribuer une criticité en déterminant son diamètre. La deuxième originalité réside dans la manière que l'apprentissage du réseau de neurones a été fait. En effet, un nombre considérable de données provient d'un simulateur de défaut de roulement appelé BEAT (Bearing Toolbox), qui, une fois calibré par rapport à des mesures expérimentales réelles, permet de générer une base de données d'apprentissage très grande assurant un apprentissage adéquat et couvrant un large éventail de configurations de défauts. La précision du système expert développé dans les configurations retenues est de l'ordre de 99.8% quand à la détermination du diamètre du défaut, et de 97% quand à sa localisation.