Detección de áreas quemadas en el sureste de México, utilizando índices pre y post-incendio NBR y BAI, derivados de compuestos MODIS (original) (raw)
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Espacio Tiempo y Forma. Serie VI, Geografía, 2008
Resumen. En los últimos años se han desarrollado y analizado numerosas técnicas e índices para realizar la cartografía de áreas quemadas a escala regional. En este estudio se realiza la revisión de algunas de estas técnicas sobre la Península Ibérica utilizando imágenes MODIS, poniendo especial énfasis en los índices espectrales y en el análisis IHS (Intensidad, tono, saturación). Además, se aplica una técnica de clasificación supervisada ampliamente utilizada en el análisis de imágenes hiperespectrales, que no ha sido utilizada anteriormente para la cartografía de áreas quemadas, denominada «Spectral Angle Mapper» (SAM). Los mejores valores de separabilidad se han obtenido en el componente tono del análisis IHS, en el SAM y en los índices espectrales que incluyen la banda del SWIR en su formulación. El cálculo de errores y la cartografía generada han demostrado el gran potencial de las técnicas Spectral Angle Mapper e IHS para llevar a cabo la cartografía de área quemada.
El trabajo tiene como finalidad verificar la capacidad de un modelo matemático comercial de fluidodinámica computacional (CFD) para predecir la formación de vórtices en una dársena de bombeo. Se propone identificar vórtices de distinto origen e intensidad en una dársena de bombeo de geometría sencilla, de la cual se cuenta con resultados experimentales de las mismas condiciones de operación. Las velocidades calculadas muestran tendencias y magnitudes similares a las medidas, mientras que los valores máximos de vorticidad calculados resultan varios órdenes mayores que los medidos, lo cual se explica por las características de la medición en modelo físico. La modelación predice la presencia de vórtices superficiales cuya ocurrencia fue detectada en el modelo físico de referencia, pero además detecta vórtices de pared y de fondo que no fueron registrados en el trabajo de referencia. La representación de la vorticidad total, expresada por su valor absoluto, y seleccionada como superficie equipotencial, resulta ser una herramienta de visualización muy útil para realizar un seguimiento de la ubicación, trayectoria y variación temporal de los vórtices concentrados.
Evaluación de imágenes NOAAAVHRR y TERRA-MODIS para cartografía regional de áreas quemadas
… Internacional de la …, 2002
Palabras clave: NOAA-AVHRR, Terra-MODIS, Incendios forestales, España RESUMEN La cartografía de áreas quemadas a partir de la teledetección se ha desarrollado notablemente en los últimos años, gracias al creciente interés por obtener una evaluación global de las áreas afectadas por incendios . Con este enfoque global, el sensor más utilizado ha sido el NOAA-AVHRR, gracias a su buena resolución espectral y adecuada frecuencia temporal, si bien en los últimos años se han introducido nuevos sensores, como el ATSR, a bordo del satélite europeo ERS, que ha sido la base del world fire web (Piccolini y Arino, 2000), y más recientemente el Terra-Modis, que cuenta con una resolución espectral muy detallada para este tipo de estudios (http://modis-fire.gsfc.nasa.gov/). En este trabajo comparamos las posibilidades de los canales MODIS, comprendidos entre 0,4 y 2,5 micras, y los correspondientes a la nueva versión del sensor NOAA-AVHRR/3 para cartografiar áreas quemadas en la Península Ibérica. El análisis se realiza con imágenes del verano de 2001. En el texto se comentan los resultados de algunas técnicas de separabilidad estadística y se presentan ejemplos de cartografía de áreas quemadas de la España peninsular. Se comparan los resultados entre AVHRR y Modis, verificándose mediante interpretación visual de imágenes Landsat-ETM+.
Revista de teledetección, 2023
The delimitation of burned areas is an important step for the study of forest fires, and the use of satellite remote sensing allows a scalable methodology. Previous studies use a dNBR threshold to determine the presence of burned areas, but this threshold is affected by vegetation variability determined by the geography of the study area and land use coverage. For them, the difference in the normalized index of burned areas (dNBR) was used to study the mega fires that affected the central zone of Chile in the summer of 2017. An automated methodology was developed that, based on satellite images and polygons of the burned areas provided by the National Forestry Corporation of Chile (CONAF) generates a set of dNBR thresholds differentiated by administrative region and land use. The application of differentiated dNBR thresholds significantly improves the accuracy of the burnt area delimitation model, although it does not achieve satisfactory results for all land uses. This methodological advance will make it possible to improve the design and control of policies for the prevention, conservation and restoration of ecosystems affected by forest fires.
Índices de Fuego para la detección y seguimiento de Incendios Forestales
Las cámaras infrarrojas son cada vez más utilizadas en la detección y seguimiento de incendios forestales desde tierra. Sin embargo, su alta sensibilidad las hace propensas a falsas alarmas. Este inconveniente puede en principio superarse usando información espectral. En este trabajo se muestra cómo una cámara de infrarrojo medio, dotada de una rueda de filtros, permite la obtención de un "índice de fuego" que mejora la detección de incendios. Este sistema mejora también notablemente el seguimiento de los incendios activos, al discriminar las diferentes regiones y permitir la medida de parámetros como la velocidad de propagación y la altura de llama a través de humo denso.
Un nuevo algoritmo para la cartografía de áreas quemadas a partir de información NIR, SWIR y TIR
2007
This work concerns an estimation of burned areas in Galicia (North-West Spain) due to forest fires occurred during August 2006. The study presented herein uses an image from the AWiFS sensor (21st of August), MODIS hotspot data (1-20th of August) as well as ancillary maps and information. Developed methodology, that synergistically combined two methods used for burn mapping: BAIM (Burned Area Index) estimation and hotspot detection, allowed the production of detailed burn maps. Reached results showed that this method would be of great interest at regional to national scales.