Extracción de información desde la web para identificar acciones de un modelo de dominio en planificación automática (original) (raw)
La Planificación Automática (PA) es la disciplina de la Inteligencia Artificial que busca la producción de una secuencia de acciones que permiten alcanzar un objetivo específico, y que requiere la definición de un modelo de acción como flujo de entrada. Sin embargo, comenzar la construcción de un modelo de este tipo es una tarea difícil incluso para expertos. Este trabajo propone extraer información desde la web para luego identificar los elementos que corresponden a un modelo de acción para tareas de PA, lo que se busca es analizar un conjunto de páginas web donde se encuentra información en relación con planes ya producidos que resuelven un problema particular y extraer de allí un conjunto de pasos que permitan la solución a una problemática planteada. Después de recuperarlos se procesarán usando herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), para así identificar un conjunto de acciones que hagan parte de un modelo de dominio en PA. El sistema propuesto alcanzó en promedio una precisión del 89,87% logrando, además, guardar todas las acciones extraídas en una ontología para formar una gran Base de Conocimiento (BC) que permite más tarde utilizarlas para otros dominios en PA. En este artículo se presenta el resultado de investigación parcial del uso de las herramientas de extracción, preprocesamiento, identificación de componentes y almacenamiento en la ontología.
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