Adaptation du detecteur de Harris pour l'indexation de textures (original) (raw)

Indexation de Textures Dynamiques à l'aide de Décompositions Multi-échelles

2012

Ce papier présente six algorithmes de décomposition multi-échelle spatio-temporelle pour la caractérisation de textures dynamiques. L'objectif est de comparer leur comportement et leur performance sur un problème d'indexation. Ce travail présente notamment une comparaison entre la seule méthode existante [23] dans ce contexte d'étude et cinq nouvelles approches de décomposition spatiotemporelles. Les algorithmes sont présentés et appliqués avec succès sur trois bases conséquentes de textures dynamiques disponibles en ligne. La construction et la pertinence des vecteurs caractéristiques sont étudiées. La performance des méthodes d'analyse est ensuite discutée. Enfin, des perspectives de recherche sont évoquées.

Indexation d'images texturées fondée sur le modèle multivarié de la Gaussienne généralisée asymétrique à copule Gaussienne

2013

Dans ce papier, nous nous interessons a l'indexation d'images texturees dans le contexte des modeles probabilistes multivaries. En utilisant une transformee en ondelettes, la dependance entre les coefficients des sous-bandes peut etre caracterisee a l'aide d'un modele stochastique multivarie. Nous introduisons le modele multivarie de la Gaussienne generalisee asymetrique a copule Gaussienne (GC-MAGG) pour la caracterisation de la dependance spatiale des coefficients d'ondelettes en prenant en compte l'eventuelle asymetrie de leurs distributions marginales. Le modele propose est valide en utilisant un test statistique d'adequation aux statistiques jointes observees. L'expression analytique de la divergence de Jeffreys entre deux distributions a copule Gaussienne est calculee afin de mesurer la similarite et utiliser le modele propose dans une application de classification d'images. En comparaison avec d'autres modeles de la litterature, des bon...

Discrimination de textures dans des images à Très Haute Résolution Spatiale pour l'analyse du changement

Dans cet article, nous nous intéressons à l'analyse et à la détection du changement dans des images texturées issues de télédétection à très haute résolution spatiale. Le principe de l'approche mise en oeuvre est de définir une mesure représentant les changements observés qui s'appuie sur les distributions des coefficients issus d'une décomposition en ondelette des images, en prenant soin d'être invariant par rotation. Les dissimilarités entre distributions sont obtenues au moyen de la distance de Kullback-Liebler et à partir de l'ensemble des différences entre distributions, un vecteur caractérisant le changement observé est défini. Nous présentons une application de cette mesure du changement en effectuant une classification des modifications observées (texture homogène à orientée, changement abrupt ou subtil) par d'arbres de décision s'appuyant sur le vecteur de mesure du changement proposé. Les expériences sont réalisées sur des photographies aéri...

Reconnaissance invariante par rotation de textures par des chaînes de relations locales

2007

Rubriques : Reconnaissance de formes (4.4), Indexation (4.6). Problème traité : Reconnaissance invariante par rotation de textures. Originalité du travail : Utilisation de nouveaux descripteurs de texture, utilisation d'un séparateur à vaste marge pour l'apprentissage et la reconnaissance, comparaison avec différentes méthodes de la littérature. Résultats nouveaux : Très bonne performance sur une base conséquente de textures (98% de reconnaissance pour un apprentissage réalisé sur 20% des données).

Classification de textures par Descripteurs Généralisés de Fourier dans différents contextes de réduction de dimension

2009

2 miteranj@u-bourgogne.fr 3 destain.mf@fsagx.ac.be Résumé -Dans un contexte de classification de textures, cet article explore la capacité et la performance de différentes combinaisons d'extraction de caractéristiques, de techniques de réduction de dimensionnalité linéaires et non linéaires et de plusieurs méthodes de classification. Les performances sont évaluées et comparées sous forme d'erreur de classification. Afin de tester notre protocole de classification de texture, l'expérience a été menée sur différentes images de textures provenant de deux sources différentes, la base reconnue de Brodatz et une base de données constituée d'images de textures de surfaces foliaires pour une application agronomique.

Caractérisation de textures à l'aide d'un codage directionnel local

Afrique Science: Revue Internationale des Sciences et Technologie, 2010

Dans cet article, nous proposons une méthode de caractérisation des textures basée sur un codage de leurs structures locales. L'information extraite dans le voisinage immédiat d'un pixel, est représentée par un Code Directionnel Local (CDL) qui est l'association de quatre codes élémentaires déterminés pour différentes orientations. La construction de quatre matrices directionnelles dérivant du CDL permet de calculer des attributs suffisamment pertinents pour caractériser efficacement les textures. Les résultats de la classification de 24 textures de Brodatz et de la segmentation d'images texturées, laissent entrevoir des perspectives intéressantes pour cette méthode qui s'apparente à celle de l'unité de texture.

Superpixels adaptés localement aux textures

2019

La plupart des methodes superpixels calculent un compromis entre des descripteurs spatiaux et couleur a l’echelle pixellique. Elles necessitent donc un reglage fin pour equilibrer ces mesures, et ne peuvent capturer une information de texture. Dans ce travail, nous repondons a ces problemes avec une nouvelle methode robuste aux textures. Pour capturer les zones texturees et homogenes, la contrainte spatiale est ajustee automatiquement en fonction de la variance locale. Ensuite, pour assurer l’homogeneite de texture des superpixels, une nouvelle distance basee patchs est introduite. La methode proposee ameliore la precision de celles de l’etat de l’art sur des bases d’images texturees et naturelles couleur.

Erosion adaptative pour les images en niveaux de gris

18° Colloque sur …, 2001

Romulus TEREBES(1),(2) , Olivier LAVIALLE(1), Pierre BAYLOU(1), Monica BORDA(2),(3) Ioan NAFORNITA ... BP 99, 33402 Talence Cedex, France (2)Université Technique de Cluj-Napoca, Faculté d'Electronique et de Télécommunications ... 26-28 Rue G. Baritiu, ...

La navigation dans les bases d'images: prise en compte des attributs de texture

2008

Ce travail de recherche entre dans le cadre des systèmes de recherche d'images par le contenu, en particulier la recherche par la texture. Le but de ce travail est de permettre à l'utilisateur de naviguer dans de grande base de données d'images sans formulation de requêtes en un langage d'interrogation spécifique. Pour atteindre cet objectif, nous avons réparti le travail en deux grands volets.