Análisis probabilístico de escenarios escalados de precipitación y temperatura bajo cambio climático en México (original) (raw)

Escenarios de temperaturas extremas en Mexicale, México bajo condiciones de cambio climático

2012

Los eventos climáticos extremos pueden tener severas consecuencias en la población y el medio ambiente. En este artículo se realiza un análisis y modelación de las temperaturas extremas, máximas y mínimas, y se estiman los períodos de retorno, de 5 a 100 años, para la ciudad de Mexicali, México. Se aplicó la Distribución Generalizada de Valores Extremos (DGVE) a la aproximación de máximo por bloques, y la Distribución Generalizada de Pareto (DGP) a valores sobre un umbral determinado previamente. Debido a la no-estacionaridad de la serie de valores de temperatura, se incluyó la tendencia temporal como covariable en el parámetro de ubicación observándose mejoras sustanciales, sobre todo con la temperatura mínima extrema, en comparación con lo obtenido con la DGVE sin covariable y con la DGP.

Análisis de la evaporación y cambio climático en el centro de México

Nova Scientia, 2017

Se analizaron mediante regresión lineal series de largo plazo de evaporación en 35 estaciones localizadas en el estado de Zacatecas, México, con el objetivo de identificar sus tendencias y calcular sus anomalías. Adicionalmente, se analizaron mediante análisis fractal los espectros de potencia de las anomalías de evaporación con el fin de identificar sus frecuencias importantes y su posible conexión con fenómenos periódicos. Los resultados sugieren que las tendencias negativas en las series de tiempo de evaporación prevalecen sobre las tendencias positivas. Se encontró tendencia lineal negativa en 21 de 35 series; 18 de las 21 series fueron significativas a p <0.05. Por otra parte, 14 series tuvieron tendencias lineales positivas, pero solo 8 fueron significativas a p<0.05. El ruido en todas las series de tiempo de evaporación mensual tiene un comportamiento persistente. Adicionalmente, se encontró que las frecuencias importantes detectadas pueden estar relacionadas con el ciclo anual, el ciclo cuasi-bianual, el fenómeno "El Niño Oscilación del Sur" y el ciclo de manchas solares.

Comparación de dos técnicas de reducción a escala para la generación de escenarios de cambio climático 2020s y 2050s: estudio de caso Valle de Mexicali, B.C., México

2010

Para cuantificar los impactos relacionados a variaciones climáticas, previamente debemos lograr la generación de series climáticas de futuros potenciales para la zona de estudio (Valle de Mexicali, Baja California, México), afectando las estadísticas que describen el clima local con los cambios derivados de los modelos globales. A fin de regionalizar los datos producidos por el Modelo Global se aplicó y comparó dos técnicas de reducción de escala, un Generador Estocástico de Tiempo Meteorológico (GETM), el LARS WG y el SDSM (Statistical DownScaling Method), encontrando diferencias importantes entre ellos de hasta 1ºC con el escenario comparado A2, así como entre las climatologías 2020S y 2050S obtenidas con el SDSM para este mismo escenario.

Riesgos hidrometeorológicos en México

RESUMEN Se presenta una breve revisión de las principales tendencias en la ocurren-cia de fenómenos extremos relaciona-dos con el clima, particularmente en inundaciones y sequías. Se analizan sus posibles impactos en México y los pro-bables efectos del cambio climático. ABSTRACT A brief review of the main trends in the occurrence of extreme weather-related phenomena, especially floods and droughts, are presented. Their possible impacts in Mexico and the likely effects of climate change are analyzed.