Метод кластеризації спостережень в інформаційних системах багаторівневого моніторингу пожежної безпеки (original) (raw)
Related papers
In order to improve data processing efficiency in technology of multilayer fire safety monitoring multilayer models of fire fighting process characteristics are proposed for use as algorithms of information form transformation (AIFT). Method of multilayer synthesis based on hierarchic combining of models of one object into integrated AIFT allows to compensate low informational content of input data through formation of effective connections between indices. З метою підвищення ефективності прийняття рішень щодо профілізації підготовки пожежно- рятувальних підрозділів в якості алгоритмів перетворення вигляду інформації (АПВІ) запропоновано викорис- тати багатошарові моделі характеристик процесу пожежогасіння. Метод багатошарового синтезу шляхом ієрархічного поєднання моделей одного об’єкта в єдиний АПВІ дозволяє компенсувати низьку інформативність масивів вхідних даних (МВД) за рахунок формування ефективних зв’язків між показниками. Отримано експери- ментальне підтвердження гіпотези про зростання точності інформації при багатошаровому її перетворенні. Багатошарові моделі, що використовуються в якості алгоритмів перетворення даних в системах багаторівне- вого моніторингу, дозволяють встановити ієрархію впливовості параметрів моделі.
In order to improve the efficiency of managerial decision-making of head of fire extinguishing the analysis of clustering methods of arrays of input data (AID) to develop methods for the formation of an AID, which help to improve the results of simulation objects and processes fire, was performed. The experimental confirmation of the hypothesis whether clustered observation array input the results of their modeling was received. We obtain a sequence of observations, characterized by common mechanisms of influence factors which allows the synthesis of accurate, adequate and structurally stable model. Key words: clustering, an array of input data, matrix, cluster. З метою підвищення ефективності прийняття управлінських рішень керівника гасіння пожежі прове- дено аналіз методів кластеризації масивів вхідних даних (МВД) з метою створення методів форму- вання МВД, що забезпечують підвищення якості результатів моделювання об’єктів та процесів по- жежогасіння. Отримано експериментальне підтвердження гіпотези про доцільність кластеризувати спостереження масиву вхідних даних за результатами їх моделювання. Отримані послідовності спо- стережень, що характеризуються спільними механізмами впливовості факторі та дозволяють син- тезувати точні, адекватні та структурно стійкі моделі. Ключові слова: кластеризація, масив вхідних даних, матриця, кластер.
Методи та засоби оцінювання параметрів безпеки для виявлення кризових ситуацій в інформаційній сфері
2015
У роботі досліджено сучасний стан розвитку теоретичної та практичної бази, що використовується для реалізації завдань концепції управління безперервністю бізнесу, зокрема процесів управління кризовими ситуаціями, тобто їх виявлення, ідентифікацію та оцінку. Виявлено, що основним недоліком сучасних засобів в даній галузі є неможливість їх застосування в слабоформалізованому середовищі та значні вимоги до часових та виробничих ресурсів. З огляду на це, розроблено інтегровану модель представлення інцидентів/потенційних кризових ситуацій, визначено множини ідентифікуючих параметрів, характерних для визначених категорії інциденту, та оціночних параметрів щодо критичності ситуації, спричиненої інцидентом, формалізовано моделі параметрів та еталонів, а також сформовано модель евристичних правил виявлення та ідентифікації інцидентів/потенційних кризових ситуацій. Крім того, розроблено метод виявлення інцидентів/потенційних кризових ситуацій, метод оцінки критичності ситуації та нові структу...
Метод оцінювання стану безпеки об'єктів критичної інфраструктури
Метод оцінювання стану безпеки об'єктів критичної інфраструктури, 2022
Солянніков В.Г. «Метод оцінювання стану безпеки об'єктів критичної інфраструктури». Дипломна робота на здобуття ступеня вищої освіти «магістр» за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». – Університет митної справи та фінансів, Дніпро, 2022. Об’єкт дослідження – процес оцінювання стану безпеки об’єктів критичної інфраструктури. Предмет дослідження – сукупність практичних рекомендацій щодо проєктування захисту інформації критично важливих об’єктів. Мета роботи – визначити оптимальний метод оцінювання стану безпеки об’єктів критичної інфраструктури (КІ). Актуальність дослідження: аналіз існуючих методів оцінювання стану безпеки об’єктів критичної інфраструктури, рекомендацій, законодавчих документів з позицій їх послідючої структуризації. В дипломній роботі розглянуто: сучасний стан безпеки об’єктів критичної інфрастуктури і методик їх оцінювання, (які можуть бути застосовані при проєктуванні захисту об’єктів КІ), обґрунтування та подальша реалізація тестування штатних співробітників КІ, як необхідного початкового етапу реалізації при використанні методик (алгоритму) оцінки стану безпеки об'єктів КІ.