Pembobotan Fitur Tekstual dengan Inferensi Metaheuristik untuk Pengurutan Jawaban (original) (raw)

Ekstrasi Fitur Berbasis Tekstur Menggunakan Distribusi Statistik Pada Sistem Temu Balik Citra

MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem), 2019

Feature extraction is a method to capturing visual content of images for indexing and retrieval. This research using texture, low level image feature as gernal (visual) feature for extracting feature of images. Image texture measurement using selected histogram based features such as mean (average of grey level), standard deviation, skewness, energy and smoothness. The basis of measure of similarity in this research is Canberra distance. Performance of CBIR system used precision and recall.

Perbandingan Pembobotan Kata Dalam Sistem Temu Balik Informasi

Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 2018

Information retrieval (IR) system adalah sistem yang secara otomatis melakukan pencarian informasi yang relevan terhadap kebutuhan pengguna, yang diekspresikan dalam query, menjadi input bagi IR system dan selanjutnya diproses oleh system kemudian ditampilkan dokumen yang relevan dengan query tersebut. Salah satu metode pencarian informasi yang relevan dengan query adalah dengan pembobotan kata baik query maupun dokumen. Metode yang sering digunakan adalah pembobotan kata lokal dan pembobotan global, adapun pembobotan kata lokal yang digunakan tf, logaritmic tf, binary tf dan augmented tf dan pembobotan globalnya adalah idf, idfp, idfb. Dalam penelitian ini selain membandingkan algoritma pembobotan kata. Tingkat keberhasilan algoritma di ukur berdasarkan precision, recall dan niap. Penelitian ini setelah dilakukan perbandingan dan analisis hasil algoritma pembobotan, hasil algortima yang baru lebih baik daripada yang lama. Kedepan perlu dilakukan dikombinasikan pembobotan dengan algoritma semantic sehingga mendapatkan hasil yang lebih baik. Kata kunci : Sistem temu balik informasi, pembobotan, pembobotan kata lokal, pembobotan global, similarity (kemiripan), vector space model.

Meningkatkan Kemampuan Literasi Matematis Dengan Pendekatan Metacognitive Guidance Berbantuan Geogebra

2018

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh hasil studi pendahuluan mengenai kemampuan literasi matematis di salah satu SMP Negeri Kota Serang. Tujuan utama penelitian ini untuk menyelidiki peningkatan kemampuan literasi matematis siswa, sebagai akibat dari pembelajaran dengan pendekatan Metacognitive Guidance berbantuan GeoGebra (MG+GeoGebra) dan pembelajaran biasa (PB) yang ditinjau dari kategori PAM (tinggi, sedang, dan rendah). Penelitian ini termasuk ke dalam non equivalent pretest – postest - control group design. Hasil analisis data menyimpulkan bahwa: 1.a) ditinjau secara keseluruhan, peningkatan kemampuan literasi matematis siswa yang mendapatkan pembelajaran MG+GeoGebra lebih baik daripada siswa yang mendapatkan pembelajaran PB; 1.b) peningkatan kemampuan literasi matematis siswa kategori PAM tinggi dan sedang pada kelompok eksperimen lebih baik dibandingkan dengan siswa kategori PAM tinggi dan sedang pada kelompok kontrol; 2) tidak terdapat interaksi antara faktor pembelajaran y...

KLASIFIKASI INTI SEL PAP SMEAR BERDASARKAN ANALISIS TEKSTUR MENGGUNAKAN CORRELATION-BASED FEATURE SELECTION BERBASIS ALGORITMA C4.5

Pap Smear is an early examination to diagnose whether there’s indication cervical cancer or not, the process of observations were done by observing pap smear cell under the microscope. There’s so many research has been done to differentiate between normal and abnormal cell. In this research presents a classification of pap smear cell based on texture analysis. This research is using the Harlev image which amounts to 280 images, 140 images are used as training data and 140 images other are used as testing. On the texture analysis used Gray level Co-occurance Matrix (GLCM) method with 5 parameters that is correlation, energy, homogeneity and entropy added by counting the value of brightness. For choose which the best attribute used correlation-based feature selection method and than used C45 algorithm for produce classification rule. The result accuracy of the classification normal and abnormal used decision tree C45 is 96,43% and errors in predicting is 3,57%.

Kelayakan Lembar Penugasan Terstruktur pada Materi Laju Reaksi untuk Melatihkan Literasi Sains

PENDIPA Journal of Science Education, 2021

The purpose of this research was to produce a Structured Assignment Sheet (SAS) on chemistry learning material reaction rates that are feasible for practicing Scientific Literacy (SL). The acronym of this learning device is SASSL-Reaction Rate. The eligibility criteria include validity (construct and content), practicality, and effectiveness. The development of the SASSL-Reaction Rate uses the Research and Development (R&D) method with the following stages: (1) potential and problems; (2) data collection; (3) product design; (4) design validation; (5) design revision; (6) product testing; (7) product revision; (8) trial use; (9) product revision; and (10) mass production. This research was conducted only up to the seventh step, namely the revision of the post-trial product. The Draft SASSL-Reaction Rate that have been designed and developed are reviewed and then tested for validity through expert judgment involving three experts in the field of chemistry education. SASSL-Reaction Rate that have been declared valid are then tested on user students to evaluate their practicality and effectiveness. The criteria for the practicality of this learning device were evaluated based on the response data provided by user students. The effectiveness criteria of SASSL-Reaction Rate are based on students's test scores in scientific literacy after testing the device (One-Shot Case Study). All data were analyzed descriptively. SASSL-Reaction Rate is declared to meet the validity criteria if the value of Mo ≥ 4 for each question and R ≥ 75%. SASSL-Reaction Rate is declared to meet the criteria for practicality if the value of Mo ≥ 3 for each question and R ≥ 75%. SASSL-Reaction Rate is declared to meet the effectiveness criteria if the percentage of students who pass is ≥ 51%. The results of the research: (1) SASSL-Reaction Rate developed was declared to have meet the eligibility requirements in terms of both construct and content validity criteria, (2) SASSL-Reaction Rate developed was declared to have meet the eligibility requirements in terms of practicality criteria, and (3) SASSL-The reaction rate developed is declared to have met the eligibility requirements in terms of the effectiveness criteria. Thus it can be concluded that the SASSL-Reaction Rate developed is declared feasible to be used to teach scientific literacy to XI grade senior high school students.

Menggugat Tafsir Tekstual

JURNAL At-Tibyan Jurnal Ilmu Alquran dan Tafsir, 2017

In this paper, some methodologies were identified that have traditionally been used by the Muslims to read the Al-Qur'an. Then, it is shown how the methodology that led to mix between the Koran and secondary religious texts, as well as resulting in the marginalization of the Koran in Muslim religious discourse, whereas the Al-Qur'an itself has a unique status as the holy book of Islam. In analyzing about textuality, studied two conceptualizations of the relationship, ie, between the word of God and the times, and the conservative approach and progressive approach, the following impact on the interpretation of the Koran. Finally, we review some of the historical trend in the formation of knowledge, methods, and religious significance, to highlight the role of the state and the entire community in the process of interpretation.

Meningkatkankemampuan Metafora Menggunakan Strategi React Berbantuan Bahan Ajar Aljabar

Jurnal Analisa

Abstrak. Kemampuan matematika siswa masih rendah, khususnya kemampuan metafora. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan kemampuan metafora matematis siswa dengan strategi REACT berbantuan Bahan Ajar Aljabar. Metode penelitian menggunakan Penelitian Tindakan Kelas yang dilaksanakan dalam 2 siklus tindakan. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa-siswi kelas VII SMP Al-Madina tahun ajaran 2017-2018, sampel pada penelitian ini sebanyak 22 orang. Instrumen yang digunakan adalah soal tes kemampuan metafora tiap siklus, lembar observasi guru dan sisiwa dalam pembelajaran. Hasil penelitian menunjukan bahwa dengan menerapkan pembelajaran dengan Strategi REACT berbantuan bahan ajar Aljabar dapat meningkatkan kemampuan metafora para siswa di SMP Al-Madina. Hal ini ditunjukan dengan hasil tes kemampuan metafora setiap siklusnya. Pada tindakan siklus I daya serap klasikal siswa menacapai 59 %, dan tindakan siklus II hampir 77 % daya serap klasikal mengalami peningkatan. Selain itu aktivitas guru dan siswa pada setiap siklus baik. Berdasarkan hasil penelitian tersebut disimpulkan bahwa pembelajaran dengan stategi REACT dapat meningkatkan kemampuan metafora.

Seleksi Fitur Pada Dokumen Abstrak Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Information Gain

Jurnal SIFO Mikroskil

Klasifikasi dapat diterapkan di semua bidang kehidupan termasuk dalam teks. Algoritma klasifikasi menggunakan semua fitur yang terdapat pada data untuk membangun sebuah model, padahal tidak semua fitur tersebut sesuai terhadap hasil klasifikasi. Seleksi fitur adalah teknik untuk memilih fitur penting dan relevan terhadap data dan mengurangi fitur yang tidak relevan. Seleksi fitur bertujuan untuk memilih fitur terbaik dari suatu kumpulan data fitur. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Information Gain dalam sistem seleksi fitur untuk dokumen teks berbahasa Indonesia. Metode Information Gain adalah metode yang menggunakan teknik scoring untuk pembobotan sebuah fitur dengan menggunakan maksimal entropy. Fitur yang dipilih adalah fitur dengan nilai Information Gain yang lebih besar atau sama dengan nilai threshold tertentu. Nilai threshold yang digunakan yaitu 0,02; 0,05 dan 0,07. Data yang digunakan adalah sekumpulan dokumen abstrak skripsi. Dari pengujian menggunakan 2...