Gráficos de Control (original) (raw)

Gráfico de control por variables

II0035_M2AA1L2_Variables Versión: Septiembre 2012 Revisor: Laura Cabello Barocio ©UVEG. Derechos reservados. Esta obra no puede ser reproducida, modificada, distribuida, ni transmitida, parcial o totalmente, mediante cualquier medio, método o sistema impreso, electrónico, magnético, incluyendo el fotocopiado, la fotografía, la grabación o un sistema de recuperación de la información, sin la autorización por escrito de la Universidad Virtual del Estado de Guanajuato. El objetivo principal de un gráfico de control es detectar con rapidez, cambios y variaciones en el proceso que puedan ocasionar la producción de unidades defectuosas, lo cual se consigue al minimizar el tiempo que sucede entre una variación y el momento en que ésta se detecta. De acuerdo con Besterfield (1995, p. 110-111), los pasos básicos que deben llevarse a cabo para establecer un gráfico de control son: 1. "Defina cuál será la característica de la calidad" En toda organización existe una gran cantidad de variables que pueden medirse, sin embargo, sólo unas cuantas afectan de manera significativa la calidad de los productos, así, antes de establecer el control de procesos resulta necesario identificar solamente los factores vitales (para lo cual puede utilizarse una gráfica de Pareto) de cada proceso. 2. "Elegir el subgrupo racional" El control de procesos se fundamenta en la identificación de las variaciones existentes entre muestras representativas y homogéneas, es decir, grupo de unidades producidas bajo condiciones similares (misma máquina, mismo operario, mismo molde, misma calidad de material, etc.); generalmente, el tamaño de los subgrupos racionales o muestras varía entre 3 y 10 unidades, sin embargo, el tamaño específico deberá ser determinado con base al costo y a la precisión que se desea, entre mayor sea la precisión, mayor será el costo de la información. 3. "Reúna los datos necesarios" Consiste en obtener la información para cada uno de los subgrupos racionales, esto, utilizando un enfoque de estratificación que permita identificar las características distintivas de cada muestra. 4. "Calcule la línea central de ensayo y los límites de control" La primera vez que se analiza el desempeño de los procesos, la mayoría de las veces no se encuentran bajo control, es por ello que en primera instancia se calculan límites de control aproximados que van refinándose con el uso. 5. "Defina la línea central revisada y los límites de control" Los límites de control para analizar los procesos, deben tener en cuenta únicamente causas comunes de variación, por lo que son determinados sin considerar ninguna causa especial de variación. 6. "Logre el objetivo" Una vez que se han determinado los límites de control para cada uno de los procesos, las actividades de operadores y supervisores deben encaminarse a monitorear y mejorar el desempeño, reduciendo lo más posible las variaciones respecto al valor ideal de la característica de calidad.

Herramientas estadisticas Gráfico de control

Marjorie Parra, 2019

Módulo 3 1. Normativa Chilena para el Control Estadístico de los Procesos Son muchos los beneficios que podemos obtener de un Sistema de Gestión de la Calidad. Resultan aún más relevantes cuando el Sistema está basado en un estándar tan reconocido como ISO 9001:2015. Esta norma, como sabemos persigue la mejora continua, utilizando entre otras, diversas herramientas de control de calidad para lograr ese propósito. Las herramientas de control de calidad se utilizan para determinar, medir, analizar y proponer soluciones a los problemas identificados que interfieren con el rendimiento de los procesos de la organización, ayudando a mejorar los indicadores de calidad. Estas herramientas surgen en los años 50, con base en conceptos y prácticas existentes en el momento, y desde esa década se han utilizado como apoyo a los sistemas de gestión, a través de modelos estadísticos contribuyen a la mejora de los procesos y los procedimientos. 7 principales herramientas de control de calidad 1. Diagrama de flujo Permite identificar el mejor camino que el producto o servicio recorrerá en el proceso. Es mucho más fácil entender un proceso, y formular propuestas para mejorarlo, cuando podemos hacerle seguimiento paso a paso, con un diagrama de flujo. Cuando el flujo del proceso aparece representado sobre el papel, es posible observar donde se presenta desperdicio, ocasionado por un movimiento excesivo por las instalaciones de la fábrica. 2. Diagrama de Ishikawa (Fishbone) También llamado análisis de causa y efecto, o diagrama de espina de pescado. Se utiliza para identificar las posibles causas de un problema y sus efectos, por medio de la relación entre el efecto y todas las posibles causas que pueden contribuir a tal fin. Teniendo el problema en mente, es posible determinar las posibles causas, utilizando seis variantes: método, material, medida, hombres, mujeres y medio ambiente. Los datos se tabulan y se inicia un proceso de eliminación, que nos permite llegar a la causa más probable y con ello, generar la solución. 3. Tablas de datos Son formatos tabulados, que permite recaudar información de forma metódica y sistemática, de tal forma que resulte fácil de revisar y observar tendencias en el comportamiento. 4. Hojas de verificación Se trata de una lista de elementos preestablecidos, que requieren ser evaluados. Se utilizan para certificar el cumplimiento de ciertas actividades o para evaluar en qué nivel de cumplimiento se encuentran algunos procesos. 5. Diagrama de Pareto Se trata de un recurso gráfico utilizado para establecer un orden en las causas de las pérdidas y como deben ser subsanadas. El diagrama de Pareto, toma datos de diversas fuentes de información, pero generalmente se nutre de la ocurrencia de problemas o la evidencia de defectos, ofreciendo una representación gráfica de ellos. 6. Histogramas Tienen como objetivo mostrar una distribución de frecuencias de datos obtenidos con base en mediciones, a través de un gráfico de barras, indicando el número de unidades en cada categoría. 7. Diagrama de dispersión Muestra lo que acontece con una variable cuando otra ha cambiado. Son representaciones de dos o más variables que se organizan en un gráfico, una en función de la otra.

Los gráficos de control por atributos

3C Empresa Investigacion Y Pensamiento Critico, 2012

In this paper, it is explained the utility of the attribute control chart, that belong to a quality tools set. Control charts can be defined as a statistical tool used for controlling processes and it allows to the people in charge of controlling a process to know the reasons of variation and, sometimes, to make predictions. We can classify Control charts, according to the characteristic to be controlled, in two big groups: Variable Control charts and Attribute Control charts.

Graficos de control por atributos

Este documento describe la secuencia de construcción y las pautas de utilización de una de las herramientas para el control de procesos, los Gráficos de Control por Atributos.