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Este artículo de reflexión explora, analiza y formula evidencias empíricas en torno a las variables determinantes del plazo del endeudamiento (corto plazo) de las empresas no cotizadas de los sectores industrial y de la construcción en Colombia para el periodo de 2008 a 2014. De acuerdo con el procesamiento de la información contable y financiera anual de las empresas de estos sectores que están reportadas en el Sistema de Información y Reporte Empresarial (Sirem) de la Superintendencia de Sociedades, se construye una base de datos con dos paneles desbalanceados para cada sector. Posteriormente, dicha información es modelada estocásticamente, estimándose las variables para cada sector por medio del método de efectos fijos y efectos aleatorios. Los resultados de un lado encuentran que los efectos fijos (within) recogen mejor la dinámica del endeudamiento corriente en ambos sectores, y son concluyentes en lo que atañe al comportamiento de las variables asociadas. Por otro lado, se demuestra empíricamente que el sector de la construcción, con sus características propias de volatilidad y temporalidad, no otorga relevancia al costo del endeudamiento como determinante financiero. Dicho aspecto tiene el comportamiento contrario en las empresas del sector industrial, en las cuales el diferencial de tasas de interés constituye una variable significativa en las decisiones del plazo de endeudamiento, fundamentado en su permanencia y estabilidad. This reflection article explores, analyzes, and formulates empirical evidences regarding the determinant variables of the term of the indebtedness (short term) of unlisted companies of the industrial and construction sectors in Colombia for the period from 2008 to 2014. According to the processing of the annual accounting and financial information of the companies of these sectors reported in the Business Information and Reporting System (Sirem) of the Superintendence of Companies, a database with two unbalanced panels for each sector was built. Subsequently, this information is modeled stochastically, estimating the variables for each sector by means of the method of fixed effects and random effects. Results, on one side, find that the fixed effects (within) better reflect the dynamics of the current indebtedness in both sectors and are conclusive as regards the behavior of the associated variables. On the other hand, it is empirically demonstrated that the construction sector, with its own characteristics of volatility and temporality, does not consider relevant the cost of indebtedness as a financial determinant. This aspect has the opposite behavior in the companies of the industrial sector, in which the interest rate differential constitutes a significant variable in the decisions of the term of indebtedness, based on its permanence and stability.