Fuzzy Control Primer - Tipping Problem (original) (raw)

Sebuah variabel Fuzzy memiliki nilai crisp (himpunan klasik) yang mengambil beberapa nomor lebih dari satu domain yang telah ditetapkan (dalam hal logika fuzzy, yang disebut universe). Nilai yang tajam adalah bagaimana memikirkan variabel menggunakan matematika normal. Sebagai contoh, jika variabel fuzzy adalah berapa banyak memberi tip kepada seseorang, universe akan 0 hingga 25% dan mungkin mengambil nilai tajam 15%. Variabel fuzzy juga memiliki beberapa istilah yang digunakan untuk menggambarkan variabel. Istilah yang diambil bersamaan adalah himpunan fuzzy yang dapat digunakan untuk menggambarkan "nilai fuzzy" dari variabel fuzzy. Istilah-istilah ini biasanya kata sifat seperti "miskin," "biasa-biasa saja," dan "baik." Setiap istilah memiliki fungsi keanggotaan yang menentukan bagaimana memetakan nilai yang tajam, istilah pada skala 0 hingga 1. Pada dasarnya, istilah ini menggambarkan sesuatu "seberapa baik". Jadi, kembali ke contoh tip, "tip yang baik" mungkin memiliki fungsi keanggotaan yang memiliki nilai tidak nol antara 15% dan 25%, dengan 25% menjadi "tip yang benar-benar baik" (yaitu, keanggotaannya adalah 1, 0) dan 15% menjadi "tip yang bagus" (yaitu, keanggotaannya adalah 0, 1). Sistem kontrol fuzzy menautkan variabel fuzzy menggunakan seperangkat aturan. Aturan-aturan ini hanyalah pemetaan yang menggambarkan bagaimana satu atau lebih variabel fuzzy berhubungan dengan yang lain. Ini dinyatakan dalam pernyataan IF-THEN; bagian IF disebut antecedent dan bagian THEN adalah konsekuensinya. Dalam contoh tiping, satu aturan mungkin "IF layanannya baik maka tipnya akan baik." Matematika yang tepat terkait dengan bagaimana aturan digunakan untuk menghitung nilai konsekuensi berdasarkan nilai anteseden berada di luar ruang lingkup primer ini. B. Masalah Tipping Mengambil contoh tipping lingkaran penuh, jika membuat controller yang memperkirakan tip yang harus diberikan di restoran, dapat disusun sebagai berikut:  Anteseden (Input) o layanan  Universe (yaitu, rentang nilai yang tajam): Seberapa baik layanan pelayan, pada skala 1 hingga 10?  Fuzzy Set (yaitu rentang nilai fuzzy): buruk, dapat diterima, luar biasa