EJERCICIOS DE LUZ. (original) (raw)
1. Una fábrica ara escritorios para oficinas la producción semanal tiene una media de 200 y una desviación estándar de 16. 2. El vice presidente quiere investigar si hubo un cambio en la producción semanal ya que se realiza una prueba con una media de 203.5.¿la cantidad media de escritorios producidos es diferente de 200 escritorios en 50 semanas con un nivel de significancias de 0.01. 3. Mediciones de resistencia al corte, obtenidas de pruebas de comprensión no confinada para dos tipos de suelos, proporcionaron los resultados que se muestran en la siguiente tabla (medidas en toneladas por pie cuadrado). ¿Parecen diferir los suelos con respecto al promedio de resistencia al corte con un nivel de significancia de 1%.? Tipo se suelo #1 tipo de suelo #2 N= 30 n= 36 Y=1.65 Y=1.43 S= 0.26 S=0.22 4. Un experimento publicado en the american biology teacher estudio la eficiencia de usar 95% de etanol y 20% de blanqueador como desinfectantes para eliminar contaminación por bacterias y hongos cuando se cultivan tejidos de plantas. El experimento se repitió 15 veces con cada uno de los desinfectantes usando berenjenas como el tejido de planta cultivado. La información relevante se da en la siguiente tabla. ¿Estarías dispuesto a suponer que las varianzas poblacionales subyacentes son iguales? Usar: 0.02 Desinfectante 95%etanol 20% blanqueador Media= 3.73 3.73 4.80 Varianza 3.78095 0.17143 n 15 15 5. US AIRWAYS tiene 5 vuelos diarios de Pittsburgh al aeropuerto regional de Pennsylvania. Suponga que la probabilidad de cualquier vuelo llegue tarde sea de 0.20 ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno de los dos vuelos llegue tarde? ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente uno de los vuelos llegue tarde? 6. Un examen consta de 10 preguntas a las que hay que responder con SI o NO. Suponiendo que a las personas que se les aplica no saben contestar a ninguna de las preguntas y, en consecuencia contestan al azar, hallar: a) Probabilidad de obtener cinco aciertos b) Probabilidad de tener un acierto c) Probabilidad de obtener al menos cinco aciertos
nammnd, 1999
1. ¿Cuáles de los siguientes pares de sucesos son mutuamente excluyentes? a) A: El hijo de Jane tiene hemofilia. B: La hija de Jane es portadora de hemofilia. b) A: El 65% de las semillas de guisante que han sido plantadas germinará. B: El 50% de las semillas de guisante que han sido plantadas no llegará a germinar. c) A: José sufre hipotermia. B: La temperatura de José es de 39 °C. d) A: Un paciente tiene SIDA. B: El paciente ha recibido una transfusión de sangre. 2. Tratando a bebés prematuros, la cantidad de oxígeno recibido puede afectar a su visión. Se puede categorizar a cada niño tratado como de visión normal, de lesión media, de lesión moderada, de lesión grave o ciego. Un estudio muestra que la probabilidad de que ocurra cada uno de estos sucesos es de 0.80, 0.10, 0.06, 0.02 y 0.02, respectivamente. a) Determinar la probabilidad de que un niño nazca con visión defectuosa. b) Determinar la probabilidad de que un niño nazca con visión normal. 3. La diabetes constituye un problema delicado durante el embarazo, tanto para la salud de la madre como para la del hijo. Entre las embarazadas diabéticas se presentan toxemias en un 25% de los casos, hidroamnios en un 21% y deterioro fetal en un 15%. En un 6% de los casos se dan otras complicaciones. Supongamos que no fuera posible que dos de estas complicaciones pudiesen presentarse simultáneamente en un mismo embarazo. ¿Cuál es la probabilidad de que, seleccionando aleatoriamente a una embarazada diabética, nos encontremos con un embarazo normal? ¿Cuál es la probabilidad de que exista algún tipo de complicación? 4. Estudios sobre la depresión muestran que la aplicación de un determinado tratamiento mejora el estado del 72% de aquellas personas sobre las que se aplica, no produce efecto alguno en un 10%, y empeora el estado del resto. Se trata a un paciente que sufre de depresión, por estos medios, ¿Cual es la probabilidad de que empeore? ¿Cuál es la probabilidad de que el tratamiento no vaya en detrimento de su estado? 5. Los datos recogidos en un banco de sangre concreto indican que el 0.1% de todos los donantes da positivo en el test para el virus de inmunodeficiencia humana (VIH) y el 1% da positivo para el test del herpes. Si el 1.05% da positivo para uno u otro de estos problemas, ¿Cual es la probabilidad de que un donante seleccionado aleatoriamente no tenga ninguno de estos problemas? ¿Le sorprendería hallar un donante con ambos problemas?