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L'Exploration Statistique Du Biais De Publication
The purpose of this paper is to survey and illustrate selected statistical methods that can identify and correct publication bias. Publication bias has long been a major concern to researchers. In its more benign form, it is the result of selection for statistical significance. Researchers, reviewers and editors are predisposed to treat "statistically significant" results more favorably. Hence, there are more likely to be published. Such publication bias makes empirical effects seem larger than they are. With meta-analysis, statistical methods - such as funnel asymmetry and meta- significance tests - can be employed to identify and accommodate these biases.
Algeria is enduring important food dependence: more than 80% of the basic foods products are imported. This situation is getting worse if we consider the stagnation even the degradation of the local agricultural production.
Un problème crucial dans l'application des composites à matrice en verre est la présence de fortes contraintes thermiques résiduelles induites lors du processus d'élaboration, Ces contraintes d'origine thermique sont généralement néfastes à la durée de vie en service de ce type de composite. L'objectif de ce travail est d'analyser numériquement par la méthode des éléments finis l'intensité l'évolution et la répartition des contraintes résiduelles d'élaboration dans un composite à matrice en verre SiC/ Sodoclassic, en utilisant le code par éléments finis ABAQUS. Les résultats interprétés en terme d'endommagement, nous ont permis d'identifier les zones de risques ; caractérisées par un niveau important des CTR, à savoir l'interface fibre/ Matrice. L'effet de la température d'élaboration, la fraction volumique de la fibre et l'ajout d'un revêtement ont été également mis en évidence.