Üniversite Öğrencilerinin Tıpta Yapay Zeka İle Dijital Teknolojiye Yönelik Tutumlarının İncelenmesi (original) (raw)

2021, INSAC International Congress on New Developments in Health Sciences (ICNDHS 2021)

Abstract

Bu çalışmanın amacı; üniversite öğrencilerinin sosyodemografik özelliklerine göre tıpta yapay zeka ile dijital teknolojiye yönelik düşüncelerini incelemektir. Bu gayeyle Türkiye’deki vakıf ve devlet üniversitesi öğrencilerine anket tatbik edilmiştir. Araştırmada kolayda örnekleme metodu kullanılarak 1215 öğrenciye ulaşılmış, fakat verilerin tamamen ve eksiksiz olduğu 777 anket üzerinden analiz uygulanmıştır. Ankette değerlendirilen ölçeklerin güvenilirlik çözümlemesi yapılmış ve genel bazda güvenilir oldukları saptanmıştır (Tıpta Yapay Zeka: Crobnach Alpha=0,492; Dijital Teknolojiye Yönelik Tutum: Crobnach Alpha=0,896). Gruplar arasındaki farklılıkları kontrol etmek için tek yönlü varyans analizi (ANOVA) ve T testinden faydalanılmıştır. Üniversite öğrencilerinin tıpta yapay zeka üzerinde cinsiyet (t=3,574 p<0.005), aile tipi (F=0,479 p<0.005), algılanan aile gelir durumu (F=0,117 p<0.005), anne öğrenim durumu (F=3,191 p<0.005), baba öğrenim durumu (F=5,090 p<0.005), anne çalışma durumuna (t=2,267 p<0.005) göre farkın anlamlı derecede olduğu gözlemlenmiştir. Üniversite öğrencilerinin dijital teknolojiye yönelik araştırmada aile tipi (F=1,433 p<0.005), kalınan yere (F=4,844 p<0.005) göre farkın anlamlı derecede olduğu gözlemlenmiştir. Globalleşmenin her geçen senede maksimal düzeyde ehemmiyet arz etmesine bağlı olarak bireylerin yapay zeka kavramına ve dijital teknolojiye gravite vermesi gerektiği teknoloji devrinin kaçınılmaz bir neticesidir. Anahtar Kelimeler: Yapay Zeka, Dijital Teknoloji, Üniversite Öğrencileri, Teknoloji

Loading...

Loading Preview

Sorry, preview is currently unavailable. You can download the paper by clicking the button above.

References (6)

  1. Tokyay, H. (2020). Sağlık Sektöründe Dijitalleşmeyi Engelleyen Faktörler. (yayınlanmış yüksek lisans mezuniyet projesi), Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı, Maltepe Üniversitesi. Akkoyunlu, B., Soylu, M.Y. & Çağlar M. (2010). Üniversite Öğrencileri İçin Sayısal Yetkinlik Ölçeği Geliştirme Çalışması. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi, 39: 10-19.
  2. Öcal, E. E., Atay, E., Önsüz, M. F., Altın, F., Çokyiğit, F. K., Kılınç, S., Köse, Ö. M. & Yiğit, F.
  3. Tıp Fakültesi Öğrencilerinin Tıpta Yapay Zeka ile İlgili Düşünceleri. (yayınlanmış araştırma makalesi), Tıp Fakültesi Halk Sağlığı Anabilim Dalı, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi. Garson, D. (2012). Testing Statistical Assumptions. Statistical Associates Press. http://www.statisticalassociates.com/assumptions.pdf, E.T. 26.11.2016.
  4. George, D. and Mallery, M. (2010). SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide and Reference. 17.0 update (10a ed.) Boston: Pearson.
  5. Tabachnick, Barbara G. and L. S. Fidell (2015). Çok Değişkenli İstatistiklerin Kullanımı. Altıncı Basımdan Çeviri. (Çeviri Editörü: Mustafa BALOĞLU), Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık. Aziz, A. (2011). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri ve Teknikleri (Geliştirilmiş 6. Basım). Ankara: Nobel Akademik yayıncılık. Ural, A. ve Kılıç, İ. (2013). Bilimsel Araştırma Süreci ve SPSS ile Veri Analizi (4. Baskı). Ankara: Detay Yayıncılık.
  6. Kılıç, S. (2016). Cronbach'ın Alfa Güvenlik Katsayısı, Journal of Mood Disordes 6 (1).