El problema de modelación de demanda desde una perspectiva desagregada: el caso del transporte (original) (raw)
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2017
espanolMotivacion La modelizacion de la eleccion de puertos por parte de exportadores de carga, suele realizarse asumiendo que esta eleccion depende esencialmente de los costos de transporte entre el puerto y el origen o destino final dentro del hinterland. Sin embargo, este proceso de eleccion esta dominado por una multiplicidad de variables y actores, que dificultan su modelizacion con tecnicas estandar como los modelos de eleccion discreta. Una de las razones que explican la incapacidad de estos metodos para predecir el comportamiento futuro es la caracteristica de sistema complejo que se observa en este proceso. En efecto, la eleccion de puerto es el resultado de la interaccion de muchos actores a traves de reglas relativamente simples pero que en conjunto evolucionan en forma dificil de predecir. Desarrollo En esta investigacion se utiliza una herramienta que ha demostrado ser de una enorme capacidad predictiva y descriptiva de sistemas complejos de distinta naturaleza: la teor...
Orientación al mercado desde la perspectiva de la demanda: una aplicación al transporte aéreo
Conocimiento Innovacion Y Emprendedores Camino Al Futuro 2007 Isbn 84 690 3573 8, 2007
La Orientación al Mercado ha experimentado una evolución en su concepto y en sus aplicaciones desde su concepción inicial. El objetivo general de este trabajo es analizar los factores y dimensiones determinantes de la Orientación al Mercado desde la perspectiva de los consumidores. Para abordar este objetivo se define una escala de Orientación al Mercado desde el punto de vista de la demanda y se contrastan sus propiedades psicométricas.
Elasticidades De La Demanda Del Transporte Público Urbano: Síntesis e Interrelaciones
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Aunque la congestión y los problemas medioambientales hacen del aumento de usuarios de transporte público uno de los objetivos declarados más comunes en políticas de transporte urbano, las medidas para lograrlo suelen ser menos exitosas de lo esperado, incluso contraproducentes. En este artículo establecemos relaciones teóricas entre diversos tipos de elasticidades y revisamos exhaustivamente la evidencia empírica, lo que permite entender mejor de qué forma la demanda por transporte público (D TP) es afectada por diversas variables. Salvo para la tarifa, cuya elasticidad de corto plazo se estima entre-0,2 y-0,6, por lo general no se encuentran en la literatura valores suficientemente robustos como para generalizarlos. Aunque la evidencia es escasa, se reconoce la importancia de variables como la confiabilidad, frecuencia, transbordos, estructura tarifaria, ingreso, desempleo y motorización, avalada por algunas experiencias exitosas en ciudades europeas que han logrado aumentar su D TP. Análisis teóricos permiten revelar efectos no inmediatos que variables como el ingreso tienen sobre la D TP .
El problema del transporte o distribución es un problema de redes especial en programación lineal que se funda en la necesidad de llevar unidades de un punto específico llamado Fuente u Origen hacia otro punto específico llamado Destino. Los principales objetivos de un modelo de transporte son la satisfacción de todos los requerimientos establecidos por los destinos y claro está la minimización de los costos relacionados con el plan determinado por las rutas escogidas. El contexto en el que se aplica el modelo de transporte es amplio y puede generar soluciones atinentes al área de operaciones, inventario y asignación de elementos. [1] El problema de transporte trata de enviar unidades de un producto desde m orígenes, O1,.. ., Om, a n destinos, D1,.. ., Dn, en las siguientes condiciones. • Cada origen Oi, i = 1,…, m, dispone de una oferta a i • Cada destino Dj, j = 1,…, n, la realiza una demanda b j • Cij, i = 1,…, m, j = 1,…, n, es el coste de enviar una unidad desde el origen Oi al destino Dj El problema es determinar el número de unidades xij que se deben enviar desde cada origen Oi hasta cada destino Dj para realizar el transporte a coste mínimo, teniendo en cuenta que hay que satisfacer las restricciones de oferta y demanda.
RESUMEN En este artículo se analiza la relación entre variables urbanísticas y demanda de transporte público. Se trabaja con las estaciones de metro de Madrid, tratando de explicar el número de viajeros que accede andando a las estaciones en función de las características urbanísticas de su entorno próximo. Para ello se construye un modelo de estimación directa de la demanda que se apoya en Sistemas de Información Geográfica (para delimitar el área de influencia de las estaciones y obtener sus características urbanísticas) y en un modelo de regresión lineal múltiple (con el fin de explicar el número de entradas por estación en función de ese entorno próximo). El modelo obtenido muestra la importancia de variables como la densidad de empleo, la diversidad de usos del suelo o la densidad viaria a la hora de explicar las entradas según estaciones. Su utilidad es doble, permite estimar la demanda de futuras nuevas estaciones a diferentes modos de transporte público y, sobre todo, valora...
La descarbonización del transporte: de lo deseable a lo posible
ADE 81, 2022
Esta problemática ha sido analizado desde 1994, en la Conferencia de las partes de la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático, mejor conocida por su acrónimo COP y cuya edición 26 tuvo lugar en Glasgow, Reino Unido, en noviembre pasado. Esta ocasión se volvió a llamar la atención sobre lo acordado en la COP 21 (Paris, 2016): reducir las emisiones de gases de efecto invernadero a la mitad de los índices actuales en 2030 y continuar con los esfuerzos hacia las emisiones netas cero en 2050, lo que para el caso de los transportes implicaría la desaparición de los motores de combustión interna y el uso extendido de sistemas alternativos de abastecimiento.
Un modelo Casi Ideal de Demanda de Combustibles para la Industria de Transporte
Este paper utilizando el Modelo Casi Ideal de Demanda (AIDS) por medio de ecuaciones aparentemente no relacionadas para la industria de combustibles en el sector transporte en Colombia, analiza las elasticidades precio de la demanda, precio cruzada de la demanda y gasto de la demanda de la Gasolina motor, Diesel y Gas Natural Vehicular (GNV), dada la recomposición que ha presentado esta industria entre el 2003 y 2012, con el objetivo de determinar si estos combustibles se comportan como sustitutos o complementarios y se trata de bienes necesarios o no. Los principales resultados indican que la elasticidad precio de la demanda de la Gasolina y el Diesel son bienes inelásticos, mientras que el GNV se comporta como un bien elástico. Por su parte, por medio de la elasticidad precio cruzada de la demanda, se encuentra que solo el Diesel y el GNV se comportan como bienes sustitutos, mientras que para el resto de relaciones (Gasolina-Diesel y Gasolina- GNV) se observa un comportamiento de complementariedad. Además desde la elasticidad gasto de la demanda se encontró que la Gasolina y el Diesel se comportan como bienes normales, mientras que el GNV resulta ser un bien inferior.
El consumo energético del sector transporte analizado desde la demanda
Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente, 2007
Displacements are the key piece of fossil fuels consumption and GEI emissions. Energy and "greenhouse" effect issues have important territorial aspects and methods relationated with Urbanism and Planning. These premises are the base of a methodological proposal for analyzing the demand of energy consumption in the transport sector. The National Energy Balance and the National Greenhouse Gases Inventories base theirs analysis on the energy offer. Give answer to a complex problem, that represents 30% of the national energy consumption, specifies to identify not only how much, but also where, how and who consume. A methodology based on the demand is developed with different levels of disintegration, identifying two territorial sectors of consumption: urban areas and inter-urban corridors. The results allow to create a map of energy consumption and GEI emissions for corridors and to categorize urban areas according to consumption and GEI emissions.
DETERMINANTES DE LA DEMANDA DE TRANSPORTE. UNA COMPARACION ENTRE SALTA Y POSADAS
RESUMEN El principal objetivo es indagar sobre las variables que influyen en la elección del individuo respecto de la alternativa de transporte que usara, para lo cual se utilizaron datos de la EDT 2009 2 para Salta y de la EOD 2010 3 para Posadas El marco teórico sobre el cual se desarrolla, es la teoría de la utilidad aleatoria, se presentan regresiones logit, binomiales en una primera aproximación, y luego multinomiales con la finalidad de ser más precisos y reducir la heterogeneidad de las categorías agrupadas. Luego de analizar los resultados de las regresiones, se presenta el test de Independencia de Alternativa Irrelevante, que resulta útil para conocer la correcta especificación de las alternativas consideradas. ABSTRACT Its main objective is to investigate the variables that influence the choice of the individual from who used alternative transportation, for which data were used EDT 2009 for Salta and the EOD 2010 for Posadas The theoretical framework on which to develop, is the random utility theory, logit regressions are presented, as a first approximation binomial and multinomial then in order to be more accurate and reduce the heterogeneity of the categories grouped. After analyzing the results of the regressions, we present the test of independence of Irrelevant Alternative, which is useful for the correct specification of the alternatives considered.