Analisis de la producción científica basado en las tendencias en temas de investigación. Un estudio de caso sobre inteligencia artificial (original) (raw)
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Artificial Intelligence: theoretical, formative and communicative challenges of dati cation
2019
This document explores, based on the recognition and definition of the new digital paradigm, the following topics: first, the need to catalog new skills and abilities for emerging professions in economics, business and communication; secondly, the recognition of a historical opportunity for the necessary theoretical and methodological innovation in Social Sciences and Humanities and, thirdly, the application of Artificial Intelligence to improve the quality of scientific publications. These three issues turn out to be nuclear in the opinion of the authors, insofar as the three affect the necessary renewal people training who are going to have to manage data of all kinds that affect the lifestyles of all. The work, after detecting the deficiencies in regulated training systems, raises the opportunities offered by the new digital paradigm in the fields of theoretical and scientific publications to face the inescapable challenges of new intellectual tools and new methods.
Revista Ibero-Americana de Estudos em Educação
La presente investigación pretende identificar el nivel de dominio e incorporación de las Tecnologías de Información y comunicación (TIC) en los docentes de escuelas primarias privadas de la zona urbana de una ciudad del sur de Sonora, México. Se utilizó un diseño cuantitativo de tipo transeccional donde participaron 152 profesores. Se aplicó una encuesta dividida en tres secciones: datos generales, condiciones laborales para el uso de las TIC y competencias digitales que debe tener el docente; esta última sección evaluaba las dimensiones: conocimientos y usos básicos, búsqueda y organización de la información, medios de comunicación, ciudadanía digital y responsabilidad. Los resultados muestran que el nivel de dominio más alto de los docentes es en la dimensión de conocimientos y usos básico de las TIC y el más bajo, creación, transformación y presentación de la información, por lo que un área de oportunidad que se presenta es el diseño de un curso de capacitación que permita refor...
The Brief Bibliometric Analysis of the Topic: "Algorithms and Artificial Intelligence". WoS
https://figshare.com/authors/Boris\_Chigarev/6474086, 2019
The topic — "algorithms and artificial intelligence" is very broad, so only some aspects of bibliometric analysis were considered: Comparing the results of a general query and a request for publications related to industry; the results do not differ much; China is the main sponsor of this research domain, the next is US. "PEOPLES R CHINA"; "USA"; "IRAN"; "INDIA" — are the leaders in this field of research; "ISLAMIC AZAD UNIVERSITY" and "CHINESE ACADEMY OF SCIENCES" are at the top Verification of sustainability of analyzed results; the exclusion of a significant term (engineer*) from the request does not significantly affect the topic of publications in the resulting sample For better clustering results we have to build thesaurus and aggregate such words as: 'artificial-intelligence', 'artificial intelligence' and so on. In other words, we need to move from clustering to classification to get more sustainable results (only words in dictionary) 'Artificial intelligence', 'machine learning', 'neural-networks' — most used KW. convolutional neural networks — most used neural network. 'genetic algorithm', 'support vector machine', 'fuzzy logic' — most used algorithms. 'feature extraction' — essential part of any job. 'reinforcement learning'. 'firefly algorithm', ' random forest', 'ant colony optimization' — also worth of attention The most cited publications are the most focus on the topic
Revista de Comunicación y Salud, 2020
La Inteligencia Artificial (IA) sigue posicionándose en la sociedad como referencia del progreso tecnológico. Dentro de este campo, el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) alcanza gran aceptación en disciplinas que trabajen con altos volúmenes de datos (Big Data). En este marco queremos ver qué aportan estos algoritmos, pero aplicado a la comunicación en el campo de la salud mental. Establecemos esta metodología con PLN partiendo de observaciones cualitativas previas en textos transcritos de grupos focales realizados a pacientes con enfermedad mental con el objetivo de entender si la aplicación de esta metodología aporta mejora al análisis de los datos como se ha demostrado en investigaciones previas, pero aplicado novedosamente al campo de la salud mental. Para ello se han ejecutado scripts basados en código Python y se han depurado los textos, clasificando las cadenas de palabras en entidades denominadas tokens y eliminando las palabras vacías. Posteriormente, se ha analizado l...
De la adquisición del conocimiento a la recuperación de información
2008
Introducimos una propuesta en recuperación de información basada en la consideración de recursos sintácticos y semánticos complejos y automáticamente generados a partir de la propia colección documental. Se describe una estrategia donde el lenguaje y el dominio de documentos son independientes del proceso.We introduce a proposal on information recovery based on the consideration of complex syntactic and semantic resources which are automatically generated from the documentary collection itself. The paper describes a strategy where the language and the domain of documents are independent of the process.Work partially supported by the Spanish Government from research projects TIN2004-07246- C03-01 and HUM2007-66607-C04-02, and by the Autonomous Government of Galicia from projects PGIDIT05PXIC30501PN, 07SIN005206PR and the Galician Network for NLP and IR
Tripodos Journal, 2024
The evolution of technology is giving rise to new scenarios in communication, information access, and social relations. Particularly, artificial intelligence has a great impact on the current media ecosystem, including social, academic, communicative, health aspects, and interpersonal relationships. This research aims to study how artificial intelligence is reflected in the scientific production in the most relevant publications in Social Sciences. To this end, a systematic review of the scientific literature published in Spanish on the Web of Science and Scopus databases spanning from 2018 to the first three quarters of 2023 was carried out, following the standards of PRISMA Statement (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). From an initial sample of 159 articles, 109 were analysed after applying the inclusion and exclusion criteria. Results show that 2022 was the most productive year, with Spain having the highest number of publications. Furthermore, most of the research was published on Scopus and in the field of Law, with a predominance of qualitative methodology. The key themes were the benefits of implenting artificial intelligence (AI) and its dangers and threats.
El Profesional de la información, 2023
Artificial intelligence (AI) has been progressively expanding over the last decade, with its transversal application to the journalistic process and the engaging of media and technology companies in developing specific tools and services. This research offers a first catalogue of Spanish technological companies and institutions that develop AI systems applicable to journalism, with services and features grouped into three phases of the journalistic process: 1. Automated gathering and documentation of information; 2. Automated production of content; and 3. Information distribution and audience relations. The research uses a methodology of in-depth interviews with 45 innovation heads of Spanish-based companies and technological centres specialised in the development of AI (N = 25), and is supported by questionnaires to systematise four study categories: company profiles, tools, journalism-specific services and future trends. The results confirm a clear evolution of Spanish technologic...
RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia - Tendencias en la Educación Digital, 2024
El Machine Learning es un campo de la inteligencia artificial que está impactando últimamente en todas las áreas del conocimiento. Las áreas de las ciencias sociales, en especial la educación, no es ajena a ella, por tanto, se realiza una revisión sistemática de la literatura sobre aquellas técnicas y aplicaciones del Machine Learning e inteligencia artificial en Educación. La falta de conocimientos y habilidades de los educadores en Machine Learning e inteligencia artificial limita la implementación óptima de estas tecnologías en la educación. El objetivo de este trabajo es identificar las oportunidades de mejora de los procesos de enseñanza-aprendizaje y la gestión educativa en todos los niveles del contexto educativo a través de la aplicación de Machine Learning e inteligencia artificial. Las bases de datos utilizadas para la búsqueda bibliográfica fueron Web of Science y Scopus, la metodología aplicada se basó en la declaración PRISMA para la obtención y análisis de 55 artículos publicados en revistas de alto impacto entre los años 2021 y 2023. Los resultados mostraron que los estudios trataron un total de 33 técnicas de Machine Learning e inteligencia artificial y múltiples aplicaciones que fueron implementadas en contextos educativos en niveles de educación primaria, secundaria y superior en 38 países. Las conclusiones mostraron el fuerte impacto que tiene el uso de Machine Learning e inteligencia artificial. Este impacto se ve reflejado en el uso de diferentes técnicas inteligentes en contextos educativos y el aumento de investigaciones en escuelas de secundaria sobre inteligencia artificial.