IMPLEMENTASI METODE DEMPSTER-SHAFER UNTUK SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PARU-PARU PADA ANAK (original) (raw)
Related papers
Salah satu faktor yang membuat produktivitas tanaman karet menjadi rendah adalah adanya serangan hama dan penyakit, serta kurangnya informasi dan pengetahuan yang dimiliki dalam perawatannya. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu informasi dan pengetahuan secara umum mengenai hama dan penyakit tanaman karet dari pakar di bidang tanaman karet. Keterbatasan pakar juga menjadi kendala dalam menggunakan jasa pakar dibidang tanaman karet. Untuk mengatasi permasalahan keterbatasan pakar, dibutuhkan suatu sistem yang menerapkan salah satu metode yang terdapat dalam bidang ilmu kecerdasan buatan yaitu sistem pakar. Sistem pakar mengadopsi pengetahuan pakar ke dalam komputer sehingga komputer dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Untuk itu, dibangun sistem pakar identifikasi hama dan penyakit tanaman karet menggunakan metode dempster shafer berbasis web. Metode dempster shafer adalah salah satu metode untuk mengatasi ketidakpastian pada gejala-gejala maupun pada kaidah, sehingga sistem pakar mampu menghasilkan konklusi dengan derajat kepastian tertentu.
APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi, 2008
Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan tehnik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tertentu. Sistem pakar memberikan nilai tambah pada teknologi untuk membantu dalam menangani era informasi yang semakin canggih. Aplikasi Sistem Pakar ini menghasilkan keluaran berupa kemungkinan penyakit ginjal yang diderita berdasarkan gejala yang dirasakan oleh user. Sistem ini juga manampilkan besarnya kepercayaan gejala tersebut terhadap kemungkinan penyakit ginjal yang diderita oleh user. Besarnya nilai kepercayaan tersebut merupakan hasil perhitungan dengan menggunakan metode Dempster-Shafer.
Metode Dempster Shafer pada Sistem Pakar Penentuan Penyakit Bayi
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 2022
Kekebalan tubuh bayi masih lemah sehingga perlu perhatian khusus. Orangtua disarankan memeriksakan bayi ke tempat layanan kesehatan secara rutin. Antrian panjang sering terjadi karena terbatasnya jam layanan atau praktek dokter dalam melayani pasien. Sistem pakar dibutuhkan orangtua agar mudah dalam melakukan identifikasi dan pencegahan lebih awal. Sistem yang mencoba mengadaptasi pengetahuan manusia ke komputer untuk memecahkan masalah dengan cara yang dilakukan para ahli disebut sistem pakar. Metode dempster shafer akan digunakan dalam penelitian ini sebagai sistem pakar penyakit bayi. Cara kerja dempster shafer adalah dengan mendefinisikan tiap gejala dengan nilai densitas. Penelitian ini menggunakan 23 jenis gejala dengan 3 jenis penyakit. Penyakit demam berdarah dapat diidentifikasi berdasarkan 11 gejala, malaria 13 gejala, dan diare 14 gejala. Hasil yang dihitung untuk satu contoh kasus, didapatkan bahwa penyakit Malaria (TOD02) merupakan yang paling mungkin dengan nilai sebesar 0,83 atau 83% yang diperoleh dari gejala badan menggigil tetapi berkeringat (SOD02), muntah (SOD03), terdapat darah pada feses (SOD06), demam muncul dan hilang secara bersamaan (SOD16), dan mata memerah (SOD17) sehingga diyakini penyakit bayi tersebut adalah Malaria.
Abstrak Sistem pakar adalah sistem yang didesain dan diimplementasikan dengan bantuan bahasa pemrograman tertentu untuk dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. Salah satu penerapan sistem pakar dapat digunakan untuk diagnosa penyakit saluran pernafasan yang dipicu penggunaan Air conditioner (AC). Penyakit saluran pernafasan merupakan sekelompok penyakit kompleks dan heterogen yang disebabkan oleh berbagai penyebab dan dapat mengenai setiap lokasi di sepanjang saluran nafas. Penyakit saluran pernafasan merupakan salah satu penyebab utama kunjungan pasien ke sarana kesehatan. Metode dempster shafer merupakan metode penalaran non monotonis yang digunakan untuk mencari ketidakpastian akibat adanya penambahan maupun pengurangan fakta baru yang akan merubah aturan yang ada, sehingga metode dempster shafer memungkinkan seseorang aman dalam melakukan pekerjaan seorang pakar, sekaligus dapat mengetahui probabilitas atau presentase dari penyakit yang mungkin diderita. Hasil uji coba 10 kasus didapatkan persentase sebesar 100% nilai kebenaran antara perhitugan manual dan sistem dari prediksi diagnosa yang sesuai dengan pengetahuan yang dimiliki oleh pakar. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pakar yang telah dibangun dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit saluran pernafasan yang dipicu penggunaan Air conditioner (AC) dengan metode dempster shafer. Abstract Expert systems are systems that are designed and implemented using a specific programming language to be able to solve the problem as human experts did. One of expert systems applications can be used for diagnosing respiratory disease triggered by the use of Air conditioner (AC). Respiratory disease is a complex and heterogeneous group of diseases caused by a variety of causes and be able to spread to any location in respiratory organ. Respiratory disease is a major cause of patient visiting to health facilities. Dempster Shafer method is non monotonic reasoning method used to find uncertainty due to addition or subtraction of new facts that would change the existing rules, thus dempster shafer method allows a person doing save as expert, this method also can determine the probability or percentage of disease that may suffered. Based on test results in 10 cases it obtains 100 % of truth values between manual calculation and the predictive diagnosis system according to the knowledge of experts. It can be concluded that the expert system using dempster shafer method that has been built can be used to diagnose respiratory disease triggered by the use of Air Conditioner (AC).
JURNAL-APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER
Angka kematian para penderita penyakit ginjal yang semakin meningkat, dikarenakan kurangnya pengetahuan tentang gejala awal penyakit ginjal dan fasilitas kesehatan khususnya ginjal di Indonesia masih sangat terbatas. Sehingga dalam bidang kesehatan juga membutuhkan teknologi komputer. Salah satunya adalah digunakan untuk mendiagnosa penyakit ginjal.
JURNAL SISTEM PAKAR PENYAKIT LAMBUNG DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS WEB
Sistem pakar (Expert System), merupakan salah satu cabang Artificial Intelligence (AI), Salah satu jenis sistem pakar dalam bidang kesehatan adalah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit lambung berdasarkan gejala atau keluhan yang dirasakan oleh pasien. Penyakit pada lambung antara lain adalah sakit maag (Gastritis), Dispepsia dan Gastroesophageal Reflux Disease (GERD). Penyakit maag diakibatkan oleh asam lambung yang berlebihan, sehingga dinding lambung lama-lama tidak kuat menahan asam lambung tadi sehingga timbul luka.
PEMBUATAN SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT ANAK
Health is very important for humans , including infants. Largely due to the mild symptoms such as fever and flu. In general, people quite understand how to deal with the symptoms of mild disease in children. But it would be better to include the medical role in detecting the symptoms of a disease fatal to children. So that needs to be made an application based on medical knowledge to diagnose the disease in children who are used as a tool to obtain information about the child's illness and give advice as the first action should be taken to tackle the disease in children. Knowledge base into a highly structured database with multiple tables.Inferences in this expert system uses forward chaining inference method. Expert system will provide questions to the user in the form of the symptoms of some disease and the user will answare that question. Until the user will get the solution of the question. The author makes this application with PHP programming languages and database using MySQL.