Utilidad del mapa ADC en la caracterización de tumores encefálicos (original) (raw)
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Diagnóstico de muerte encefálica: evitando errores
2007
El diagnostico de muerte encefalica es a la vez un proceso clinico y una obligacion legal derivada de la ley 24.193, de ablacion e implante de organos. Si bien la mayoria de las regiones del pais se encuentran supervisadas por organismos provinciales de trasplante dependientes del Instituto Nacional Centro Unico Coordinador de Ablacion e Implantes (INCUCAI), que tienen la responsabilidad de la verificacion del diagnostico y de iniciar el proceso de donacion trasplante, muchas veces son los neurocirujanos los encargados de sospechar el diagnostico y realizar la denuncia correspondiente. El proposito de este articulo es el de revisar los criterios diagnosticos de muerte encefalica (ME) e identificar situaciones que pueden llevar a confusiones indeseadas, pues de todos los diagnosticos en medicina la ME es la unica que no puede admitir errores.
Doppler transcraneal en el diagnóstico de la muerte encefálica. ¿Es útil o retrasa el diagnóstico?
Medicina Intensiva, 2015
Muerte encefálica; Doppler transcraneal; Diagnóstico; Donante de órganos Resumen El Doppler transcraneal permite demostrar la parada circulatoria cerebral que acompaña a la muerte encefálica, siendo especialmente útil en pacientes sedados, o en los que no puede realizarse la exploración neurológica completa. El Doppler transcraneal es una técnica portátil, no invasiva y de alta disponibilidad. Entre sus limitaciones está la ausencia de ventana sónica y los casos falsos negativos. En pacientes con diagnóstico clínico de muerte encefálica, que tienen cráneos abiertos o anoxia como causa de la muerte, puede sonorizarse flujo sanguíneo cerebral, ya que la parada circulatoria cerebral no siempre es sincrónica con el diagnóstico clínico. Su rentabilidad diagnóstica es, por tanto, dependiente del tiempo, hecho que debe ser reconocido para no retrasar la declaración de muerte. A pesar de sus limitaciones, el Doppler transcraneal ayuda a resolver frecuentes problemas diagnósticos, evita un consumo innecesario de recursos y puede optimizar la obtención de órganos para trasplante.
La importancia del diagnóstico en cáncer
presentación Tanto los científi cos como los medios de comunicación tienen un gran protagonismo en la difusión de la ciencia y de la salud. Gran parte de la información que recibe la sociedad sobre la oncología y sus avances en la investigación se realiza a través de los medios de comunicación. Por tanto, la coordinación entre los investigadores y los periodistas es un factor clave dentro de este proceso.
Diagnóstico De Cáncer a Partir De Datos De Microarreglos
pisis.fime.uanl.mx
RESUMEN La tecnología de microarreglos es una de las más utilizadas para conocer la expresión de decenas de miles de genes de manera simultánea. En el estudio de cáncer, en uno de los usos más comunes de los microarreglos se busca verificar si existen diferencias de expresión genética entre dos estados: uno sano y otro con cáncer. De esta manera, al establecer dos patrones de comparación, se intenta diagnosticar la presencia de cáncer, o bien, de dar una idea del potencial de desarrollarlo. Sin embargo, la ...
REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA)
La inteligencia artificial (IA) ha venido creciendo durante los últimos años en el área de la salud con el desarrollo de sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas. Con este trabajo se logró desarrollar un algoritmo de aprendizaje profundo capaz de clasificar imágenes mamográficas en cinco categorías (normal, microcalcificación benigna, nódulo benigno, microcalcificación maligna y nódulo maligno) con un enfoque prioritario en la detección temprana del cáncer de mama, aplicando la técnica de transferencia de aprendizaje. Se usaron los conjuntos de datos DDSM y CBIS-DDSM, disponibles en la web, para el entrenamiento y validación de la red neuronal convolucional obteniendo un AUC del 0.9838 y 0.9773 respectivamente. Estos resultados demuestran el gran potencial que la IA trae para el área de la salud, y los beneficios que genera en esta y otras patologías al reducir el porcentaje de falsos positivos y falsos negativos que son elementos importantes en el diagnóstico.
Clasificación De Reportes Clínicos Para Apoyar El Diagnóstico Del Cáncer
2018
Resumen El procesamiento automatico de textos clinicos ha tomado relevancia en los ultimos anos, debido a que, diariamente, se genera una gran cantidad de informacion electronica que no esta estructurada. Este procesamiento puede apoyar a la toma de decisiones clinicas para establecer un tratamiento o realizar un diagnostico. Este articulo presenta un enfoque de clasificacion supervisada de reportes clinicos mediante el algoritmo de Maquinas de Soporte Vectorial (MSV). Se utiliza informacion linguistica de los textos, con la finalidad de apoyar el diagnostico de cuatro tipos de cancer: estomago, pulmonar, cancer de pecho y cancer de piel. Una evaluacion de informacion linguistica como el uso de verbos, sustantivos y adjetivos fue desempenada sobre el conjunto de reportes clinicos. Los resultados de la evaluacion de nuestro enfoque son prometedores y proporcionan un referente como herramienta para el procesamiento de textos clinicos en apoyo a los diagnosticos clinicos. Palabras Clav...