Downscaling Dinâmico sobre o Nordeste do Brasil Utilizando um Modelo Climático Regional: Impacto de Diferentes Parametrizações na Precipitação Simulada (Dynamic Downscaling over Northeast Brazil Using a Regional Climate Model: Impact of Different ...) (original) (raw)
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Revista Brasileira de Meteorologia, 2012
Oscilações intrassazonais são fatores controladores da variabilidade pluviométrica interanual de áreas tropicais. O conhecimento de como os modelos numéricos reproduzem suas variabilidades é importante para entender melhor suas atuações e subsidiar operações de previsão de tempo e clima. Neste artigo investiga-se a sensibilidade de um modelo de downscaling dinâmico de precipitação na reprodução das oscilações intrassazonais observadas no setor norte do Nordeste do Brasil (SNNEB - 45ºW-37ºW e 2ºS-12ºS) no período de 1974 a 2000. Os resultados mostraram que a precipitação simulada sobre o SNNEB explicou aproximadamente 70% da variabilidade da precipitação observada no trimestre fevereiro a abril nesta região. Estatísticas de médias, desvios normalizados e percentuais neste trimestre, nessa região, em anos de contrastes climáticos nos Oceanos Pacífico e Atlântico Tropicais, também foram bem capturadas pela precipitação simulada através do downscaling. Análises espectrais com uso de ond...
Revista Brasileira de Meteorologia, 2015
RESUMO Este trabalho apresenta análises de projeções de mudanças nos campos de precipitação e temperatura em simulações de downscaling dinâmico no contexto do projeto CORDEX. O domínio da simulação corresponde às Américas Tropicais, mas a região de estudo se restringe a duas sub-regiões do Nordeste Brasileiro: Norte (NNEB) e Sul (SNEB). O modelo regional utilizado nas simulações foi o RAMS6.0, forçado por dados do modelo global HadGEM2-ES. Foram analisados os períodos presente e três "fatias de tempo" futuras sob o cenário climático RCP8.5. Para a precipitação e temperatura no clima presente, a simulação foi comparada com os dados do CRU com finalidade de avaliar o desempenho e os erros de viés dos modelos. O RAMS6.0 mostra-se superior ao HadGEM2-ES em aspectos como, a representação da fase do ciclo anual de precipitação e temperatura, redução do viés seco na estação seca sobre o NNEB e distribuição espacial de ambas as variáveis, especialmente temperatura. Entretanto, o R...
Downscaling dinâmico de precipitação e veranicos no estado do Ceará
Journal of Environmental Analysis and Progress, 2017
O objetivo desse estudo foi analisar a variabilidade intrassazonal e interanual das precipitações, por meio de veranicos, no Estado do Ceará. Esse comportamento é influenciado diretamente pela temperatura da superfície do mar (TSM) dos oceanos Pacífico e Atlântico. Utilizou-se o modelo regional RSM97, com a técnica de downscaling dinâmico, para quantificar as variações através de eventos de veranicos (dias consecutivos com precipitações abaixo de 2 mm que se sucedem durante a estação chuvosa do Estado), no período de 1974 a 2012, através de dados diários de precipitação da FUNCEME, de simulações de modelo numérico atmosférico e das anomalias de TSM (fases do ENOS). Os resultados foram apresentados em duas etapas, primeiro modo diagnóstico (com anomalias de TSM observadas de 1974 a 2000) e o segundo modo prognóstico (com anomalias de TSM persistidas de 2002 a 2012. Conclui-se que o uso do modelo RSM97, na previsão de períodos de estiagem durante a quadra chuva, tem algum potencial, e...
Revista Brasileira de Meteorologia, 2009
Este estudo mostra a aplicação de modelagem hidroclimática dinâmica (hydroclimate downscaling) de precipitação acoplada a um modelo hidrológico chuva-vazão, para as Bacias hidrográficas denominadas Cachoeira Manteiga e Porto da Extrema, localizadas na Bacia do Alto-Médio São Francisco no Estado de Minas Gerais. Ênfase foi dada à simulação na escala intrasazonal (mensal). Os resultados sugerem que a simulação de precipitação pode ser usada como variável de entrada em modelos de estimativa de vazão para períodos na escala de um mês, dando subsídio a um melhor aproveitamento dos recursos hídricos na bacia hidrográfica estudada. Estes ainda sugerem que a simulação de precipitação, quando corrigida pela técnica Probability Density Function (PDFs), é mais eficiente na estimativa de precipitação simulada quando comparada com a precipitação observada na bacia, resultando em uma melhor simulação de vazão afluente na bacia.
2010
The variability of precipitation is discussed in this work is based on the influences of surface parameterization used by the AGCM-CPTEC. Where individual experiments were realized with the parameterizations for a period of 15 days and the results analyzed using statistical techniques of principal component analysis and wavelet transform. It was found through analysis of principal components that the contribution of the balance of energy in the total variance is not negligible in systems composed of a set of variables it is one of the most important variables in the variability explained by PC1. The analysis of the Morlet wavelet applied to the surface energy balance showed a memory behavior of the balance, because the signal persists for periods ranging from 0.5 to 2.1 days in all experiments. The impact on rainfall variability due to signal propagation of the square of the variance in the period range of 0.5 to 2.1 days is overridden by the value of the anomaly of the balance of energy on the surface.
Simulação dos impactos climáticos da desertificação do Nordeste brasileiro
Engenharia Sanitaria e Ambiental
RESUMO O comportamento climático do Nordeste brasileiro (NEB) foi simulado considerando um cenário onde toda a sua área de Caatinga foi substituída por Deserto. A precipitação sofreu uma redução na região em quase todos os meses do ano, principalmente sobre o setor da Caatinga. A evapotranspiração apresentou decréscimos de grande magnitude ao longo de todo o ano, principalmente durante a estação chuvosa. O escoamento superficial apresentou acréscimos de forma geral, indicando uma diminuição da água extraída pelas raízes das plantas. A temperatura do ar foi a variável mais afetada, com elevações de até 6°C em algumas regiões e um aumento médio de aproximadamente 3°C para a área da Caatinga. Além disso, verificou-se a existência de um mecanismo restaurador associado à convergência de umidade que atuou no favorecimento da precipitação, embora insuficiente para evitar sua redução no NEB.
Unifesp - Dissertação de Mestrado, 2024
Brazil is a country of continental dimensions that spans the center and east coast of South America, encompassing distinct reliefs and biomes; as a result, a diversity of climatic regimes operate in its territory. This study investigated a regionalization of the Brazilian territory based on the similarity of the climatological behaviour of accumulated precipitation and average monthly temperature. Climatological normal observations from INMET stations were used, forming groups and subgroups according to the rainfall and temperature regime of the most recent climatological periods from 1961 to 1990 and 1991 to 2020. Secondly, an analysis of the variation of both variables was carried out at the granularity of station and region based on the grouping created here. Finally, the same analysis was carried out for a selection of coastal stations along the Brazilian coast, adding the variables of minimum temperature, maximum temperature and monthly temperature range for each climatological period. The result was the regionalization of the country into 4 large areas for accumulated precipitation and average temperature based on seasonality, with each area having 2 sub-regions according to intensity. With regard to precipitation, an increase in volume was detected in the Rio Grande do Sul and a decrease in the Northeast and Southeast of the country, as well as in the east of the Midwest. On average, the northeastern coast saw a 21% drop in April and a 12% increase in June, with locations registering peaks of -57% and +72%, respectively. Two stations in the Northeast showed a statistically significant reduction in rainfall. In the Southeast and Mid-West regions (and neighboring areas in the North, Northeast and South), there was a location that reached +16% in March and another -18% in October; despite the dry season (little rain), stations in the state of Tocantins recorded a proportional variation in the middle of the year, reaching +300% in May. In Rio Grande do Sul, with a greater average oscillation within the expected intensity throughout the year, there was +41% in April, followed by a drop of up to 21% in August and then a strong peak with an average of +50% in October; the state also had two locations with statistically significant rainfall variation. On the coast, the study suggested a drop in precipitation in the second half of the year in the North and Northeast, as opposed to an increase in precipitation in the first half in the Southeast and South. When it comes to temperature, more than 90% of the stations recorded an increase of at least 0.5 °C and there was an average increase of 0.8 °C in Brazil, with the months of December to April standing out with a variation between 0.8 °C and 0.9 °C on average. The area with the greatest difference in the annual median was the Center North, between the Northeast and the North of the country. This region showed a sinusoidal variation between 0.86 °C and 1.39 °C on average. As in layers, each region/group that moves away from the North Center, the increase in average temperature becomes smoother. The east coast (last layer) of Brazil and the south showed an average increase of 0.24 °C in July and a peak of 0.9 °C in April. The changes observed favor the occurrence of extreme scenarios: more periods of drought in areas with little rain, more rain in months and regions with more precipitation; colder in cold regions in winter and hotter in hot regions in summer.
Revista Brasileira de Geografia Física
Na elaboração desse trabalho, foram analisadas as diferenças entre os valores das variáveis de temperatura da superfície, vapor d’água e energia potencial convectiva disponível (CAPE) em dois anos de diferentes precipitações pluviométricas na região Nordeste do Brasil (NEB), um ano de El Niño (1998) e um ano de La Niña (2008). O estudo refere-se ao trimestre fevereiro-março-abril (FMA), período chuvoso no Norte do NEB, região mais afetada pelos eventos de El Niño e La Niña. O modelo numérico Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System – BRAMS foi utilizado para simular os campos das variáveis referidas. Para a inicialização do modelo BRAMS foram utilizados dados de reanálises 1 do National Centers for Environment Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR). Além disso, foram utilizados dados de temperatura da superfície do mar (TSM) observada, que foi incluída no modelo como condições de contorno sobre oceano. Os resultados obtidos mostrara...