От социологии к новой социальной аналитике: кризис социологии и проблема искусственного интеллекта (original) (raw)
Related papers
Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: ПОЛИТОЛОГИЯ, 2024
В условиях глобальных технологических трансформаций и активного проникновения в цифровое пространство социально-политических коммуникаций технологий искусственного интеллекта и алгоритмов нейросетей сегодня формируется новый формат социально-политических взаимодействий, определяемый широким использованием в коммуникационных процессах «умных» инструментов и механик генерации и трансляции контента. В связи с этим формируется запрос на проведение научных исследований процессов влияния искусственного интеллекта и нейросетей на содержательные и функциональные параметры современных социально-политических коммуникационных взаимодействий. Целью исследования стало определение взаимосвязи между «умными» технологиями и трансформацией современного пространства социально-политических коммуникаций в аспекте формирования рисков, угроз и вызовов нового типа, связанных с внедрением в актуальную практику социально-политических коммуникаций цифровых решений, базирующихся на применении технологий искусственного интеллекта и нейросетевых алгоритмов. В качестве основного исследовательского вопроса выступает проблематика степени и характера влияния процессов внедрения технологий искусственного интеллекта и нейросетевых алгоритмов в современное пространство социально-политических коммуникаций. Для достижения цели исследования и ответа на поставленный исследовательский вопрос авторами был применен метод дискурс-анализа научных источников по данной теме, а также проведено международное экспертное исследование, позволившее выявить ключевые экспертные позиции по теме исследования и на основе комплексирования полученных экспертных оценок определить основные риски, угрозы и вызовы социально-политического характера, формирующиеся в процессах современных цифровых коммуникаций. В качестве главного вывода работы выступает обоснованный и подтвержденный результатами исследования тезис о наличии широкого спектра социально-политических рисков, угроз и вызовов, связанных с внедрением в процессы современной цифровой коммуникации технологий искусственного интеллекта и нейросетевых алгоритмов. Также проведен содержательный анализ данных рисков, угроз и вызовов нового типа, способных в значительной степени повлиять на характер, динамику и сценарии современного технологического развития ключевых сфер жизнедеятельности современного государства и общества. Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросетевые алгоритмы, социально-политическая коммуникация, «умные» технологии, социально-политические риски, угрозы и вызовы
Дискурс-Пи, 2024
Целью данной статьи является выявление современных значимых научных проблем, связанных с рисками применения алгоритмов искусственного интеллекта в социально-политической сфере. Актуальность работы определяется текущими технологическими трендами, приводящими к метаморфозам в обществе и государстве и характеризующимися внедрением приемов предиктивной аналитики, рейтингования, пострасовой логики, различных режимов темпоральности и рекурсивности социальных процессов. При этом последствия и системные эффекты от внедрения алгоритмов искусственного интеллекта в актуальную социально-политическую практику различных стран еще недостаточно глубоко изучены. Основной методологической оптикой был выбран критический дискурс-анализ академических исследований. Также в работе использовались принципы сравнительного анализа значимых для общества и государства явлений. Вклад работы видится в теоретическом обобщении существующих исследований по выбранной теме. Проведенный анализ позволил выделить несколько ключевых проблем, обозначенных в современном научном дискурсе и связанных с внедрением алгоритмов искусственного интеллекта в социально-политическую сферу, – алгоритмизацию власти, непрозрачность нейросетевых алгоритмов, потенциал манипуляции массовым сознанием и алгоритмическую дискриминацию. На основе анализа академических исследований в статье сформулированы потенциальные сценарии внедрения алгоритмов искусственного интеллекта в актуальную социально-политическую практику. По итогам проведенного исследования делается ключевой вывод о том, что наибольшую значимость в социально-политическом пространстве имеет проблематика, связанная с алгоритмизацией власти на основе применения технологий искусственного интеллекта и нейросетевых алгоритмов. Происходящее перераспределение власти в сфере политического управления не просто обусловлено распространением алгоритмических практик, но также связано с возрастающей ролью цифровых технологических корпораций, претендующих на собственную политическую субъектность. Наиболее критичным сценарием авторам работы видится зарождение «алгоритмически замкнутого круга» и формирование широкого спектра связанных с таким алгоритмическим кругом эффектов непрозрачности, манипуляции и дискриминации в социально-политической сфере. Ключевые слова: искусственный интеллект, социально-политические риски, алгоритмическая дискриминация, непрозрачность алгоритмов, манипуляции массовым сознанием, алгоритмизация власти
2015
Кислова Ольга Николаевна-кандидат социологических наук, доцент кафедры методов социологических исследований Харьковского национального университета имени В. Н. Каразина Статья посвящена анализу проблем, встающих перед социологией в связи с широким распространением больших данных (Big Data)-масштабных, непрерывно меняющихся и представленных в различных форматах данных, генерируемых внутри цифровой вселенной Интернета. Показано, что лавинообразное распространение больших данных привело к появлению новых способов научного познания и становлению «четвертой парадигмы науки», предполагающей использование автоматизированных методов и инструментов интеллектуального анализа в качестве необходимых компонентов. Выделяются основные проблемы, встающие перед социологией в связи с появлением больших данных: «конец теории», кризис метода опроса, а также зарождение новой методологии социологических исследований, являющейся основой формирования цифровой социологии и обусловливающей необходимость расширения компетенций социологов в сфере цифровых методов, в том числе интеллектуального анализа данных. Ключевые слова: большие данные, интеллектуальный анализ данных, четвертая парадигма науки, цифровая социология. Стаття присвячена аналізу проблем, що постають перед соціологією у зв'язку з широким розповсюдженням великих даних (Big Data)-масштабних, безперервно мінливих і представлених в різних форматах даних, що генеруються всередині цифрового всесвіту Інтернету. Показано, що лавиноподібне поширення великих даних призвело до появи нових способів наукового пізнання та становленню «четвертої парадигми науки», яка передбачає використання автоматизованих методів та інструментів інтелектуального аналізу в якості необхідних компонентів. Виділяються основні проблеми, що постають перед соціологією у зв'язку з появою великих даних: «кінець теорії», криза методу опитування, а також зародження нової методології соціологічних досліджень, що є основою формування цифрової соціології та обумовлює необхідність розширення компетенцій соціологів у сфері цифрових методів, в тому числі інтелектуального аналізу даних. Ключові слова: великі дані, інтелектуальний аналіз даних, четверта парадигма науки, цифрова соціологія. This article deals with analysis of the challenges faced by sociology in connection with a wide spread of Big Data-large-scale, ever-changing and presented in various formats of digital data. It is shown that the avalanche-like spread of Big Data has led to new ways of scientific knowledge and formation of «the fourth paradigm of science», involving the use of automated methods and tools for Data Mining as essential components. The main problems faced by sociology in connection with the emergence of Big Data are identified. Among them are the following: «the end of the theory», crisis of the polling method, the birth of a new methodology of sociological research as the basis for the formation of digital sociology and requirement for the extension of competences of sociologists in digital methods, including Data Mining.
ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2015
Кислова Ольга Николаевна-кандидат социологических наук, доцент кафедры методов социологических исследований Харьковского национального университета имени В. Н. Каразина Статья посвящена анализу проблем, встающих перед социологией в связи с широким распространением больших данных (Big Data)-масштабных, непрерывно меняющихся и представленных в различных форматах данных, генерируемых внутри цифровой вселенной Интернета. Показано, что лавинообразное распространение больших данных привело к появлению новых способов научного познания и становлению «четвертой парадигмы науки», предполагающей использование автоматизированных методов и инструментов интеллектуального анализа в качестве необходимых компонентов. Выделяются основные проблемы, встающие перед социологией в связи с появлением больших данных: «конец теории», кризис метода опроса, а также зарождение новой методологии социологических исследований, являющейся основой формирования цифровой социологии и обусловливающей необходимость расширения компетенций социологов в сфере цифровых методов, в том числе интеллектуального анализа данных. Ключевые слова: большие данные, интеллектуальный анализ данных, четвертая парадигма науки, цифровая социология. Стаття присвячена аналізу проблем, що постають перед соціологією у зв'язку з широким розповсюдженням великих даних (Big Data)-масштабних, безперервно мінливих і представлених в різних форматах даних, що генеруються всередині цифрового всесвіту Інтернету. Показано, що лавиноподібне поширення великих даних призвело до появи нових способів наукового пізнання та становленню «четвертої парадигми науки», яка передбачає використання автоматизованих методів та інструментів інтелектуального аналізу в якості необхідних компонентів. Виділяються основні проблеми, що постають перед соціологією у зв'язку з появою великих даних: «кінець теорії», криза методу опитування, а також зародження нової методології соціологічних досліджень, що є основою формування цифрової соціології та обумовлює необхідність розширення компетенцій соціологів у сфері цифрових методів, в тому числі інтелектуального аналізу даних. Ключові слова: великі дані, інтелектуальний аналіз даних, четверта парадигма науки, цифрова соціологія. This article deals with analysis of the challenges faced by sociology in connection with a wide spread of Big Data-large-scale, ever-changing and presented in various formats of digital data. It is shown that the avalanche-like spread of Big Data has led to new ways of scientific knowledge and formation of «the fourth paradigm of science», involving the use of automated methods and tools for Data Mining as essential components. The main problems faced by sociology in connection with the emergence of Big Data are identified. Among them are the following: «the end of the theory», crisis of the polling method, the birth of a new methodology of sociological research as the basis for the formation of digital sociology and requirement for the extension of competences of sociologists in digital methods, including Data Mining.
Социология как ресурс «разумной силы» в эпоху глобализации.
RUDN Journal of Sociology, 2019
Современное состояние глобальной социальной системы предполагает принудительное воздействие на национальные сообщества комплекса факторов, обобщенно сводимых в единое понятие глобализации. Результатом социологической рефлексии глобализации стало понимание того, что, наряду с созданием единого экономического, социального, культурного пространства, активизирующего международное взаимодействие, возрастает уязвимость отдельных социальных систем. Самыми популярными в последние десятилетия парадигмами международной конкуренции стали стратегии Дж. Ная: жесткой, мягкой, умной и разумной силы. Квинтэссенцией теоретической концептуализации потенциала «intelligent power» является то, что здесь проявляются ресурсы преимущественно внутренней направленности, что позволяет сконцентрироваться на создании общенациональной мировоззренческой платформы, консолидирующей базовые смыслы социальной системы и цели ее развития. Возможности социологии как ресурса стратегии «intelligent power» заложены в ее экспертном, научно-образовательном, инновационном и дискурсивном потенциале. К сожалению, несмотря на обширную и мощную сеть научно-образовательных учреждений с социологической составляющей, содержащихся на бюджетные, государственные средства, они не работают с полной отдачей в национальных интересах. Социология как единственная из социально-гуманитарных наук, обладающая полным набором теоретико-методологического и методического инструментария, позволяющего добывать и анализировать социальную информацию любой сложности, прогнозировать социальные процессы и явления, может реализовать свой потенциал в следующих областях деятельности в рамках стратегии «разумной силы»: фабрики мысли с пропорциональным участием представителей органов государственного и муниципального управления и социологов могут снабжать власть необходимой информацией, консультировать ее при разработке значимых решений, стимулировать интерес к получению новых сведений, побуждать к инициированию новых обследований, служить площадкой ее взаимодействия с профессиональными исследователями социальной жизни; создание и реализация конкурентоспособных на международном уровне образовательных программ на основе производства новых знаний и оперативного и эффективного внедрения их в учебный процесс; критическая оценка зарубежных идейно-концептуальных разработок с последующим их переформатированием, выработкой собственных идей, конструированием новых социальных парадигм с учетом национальных интересов.
Феномен искусственного интеллекта в контексте саморазвития и самореализации бытия
Философская мысль, 2024
Статья посвящена рассмотрению феномена искусственного интеллекта (ИИ, AI) в контексте онтологии. Структурно и с неизбежностью текст делится на две части. Первая часть касается характеристики роли искусственного интеллекта в современном обществе, обзору концепций и идей, связанных с перспективами развития общего искусственного интеллекта, порождаемой им экзистенциальной угрозы человечеству. Эта часть статьи необходимо включает в себя обзор как широкого пласта актуальной научной литературы (монографии и статьи), так и новостных материалов. Подобный подход кажется оправданным в связи с остротой темы, нюансы которой часто обсуждаются экспертами на тематических форумах (к примеру, LESSWRONG). Разумеется, чтобы у читателя сложилось полное мнение, затрагиваются и противоположные точки зрения. Первая часть статьи выстроена преимущественно с использованием общенаучных методов исследования. Вторая часть, где исследуется онтологический ракурс проблемы, обращается к феноменологии бытия, поскольку, по замечанию М. Хайдеггера, феноменология сама по себе уже есть методологическое понятие, т. к. исследует сами вещи и их бытие-в-мире. Феноменология необходима нам постольку, поскольку мы будем разбираться с тем статусом, который ИИ занимает в структуре чистого и наличного бытия. В результате исследования автор пытается показать правомерность доминирующего взгляда на развитие общего искусственного интеллекта: оно приведет к его преобладанию над человечеством в силу инерционности процессов и закона Мерфи: «Если что-то может пойти не так, то оно обязательно пойдет не так». Подобная точка зрения, по мысли автора, связана не только с многочисленными рисками, которые рассматривают «апокалиптики» (допустим, Э. Юдковский или Р. Ямпольский), но и с самой структурой бытия как такового – перманентно разворачивающейся и усложняющейся системы, в которой искусственный интеллект, вероятно, – всего лишь следующий элемент общей эволюции и взаимодействия объектов и рефлексии. Вторая часть статьи, опирается на работы Г.В.Ф. Гегеля, Э. Гуссерля, М. Хайдеггера, Ж.-П. Сартра, К. Мейясу и Г. Хармана. В заключении делается вывод, что мы живем в эпоху смены доминирующей формы разума в структуре бытия.
2021
The paper is focused on a remarkable growth of the IT industry giants’ influence. The study describes specific features of platform architecture allowing the largest information market companies to increase their market power concentration. The Big Five (GAFAM) business model is interpreted in terms of the key source of the giants’ power. The author describes qualitative differences between the capitalism in the early 21st century and the 20th-century industrial capitalism. The author outlines approaches to digital capitalism criticism resting on the critical theories of the sociological classics. The author considers rules of the government - IT-industry relationship in terms of balance and concentration of power and touches upon authoritarian and democratic interaction patterns.