Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Ginjal Dengan Metode Forward Chaining (original) (raw)
Related papers
Indonesian Journal of Intellectual Publication, 2021
Ilmu komputer yang mempelajari kemampuan komputer untuk bertindak dan memiliki kecerdasan seperti manusia dikenal sebagai kecerdasan buatan, yang termasuk dalam kecerdasan buatan antara lain: penglihatan komputer, pengolahan bahasa alami, robotika, jaringan syaraf tiruan, sistem pakar (expert system). Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit ginjal, dimana pengguna bisa mendiagnosis sendiri (skrining mandiri) berdasarkan gejala yang dirasakannya. Pengetahuan pada sistem direpresentasikan dalam bentuk aturan dan metode penalaran yang digunakan adalah metode runut maju (forward chaining) sedangkan nilai kepastian terhadap penyakit menggunakan metode certainty factor yaitu diperoleh dari kombinasi nilai dari user dan pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendiagnosa kemungkinan jenis penyakit ginjal yang diderita oleh user dengan menampilkan besaran kepercayaan dari tiap-tiap penyakit. Dari hasil percobaan diperoleh bahwa nilai certainty factor pada Nefritis tubulointerstisial sebesar 0,7502, untuk Sistitis Interstisial sebesar 0,7308, Kanker Kandung Kemih sebesar 0,6429. Sehingga nilai CF terbesar merupakan keputusan dari sistem pakar ini. Besarnya nilai kepercayaan tersebut merupakan hasil perhitungan dengan menggunakan metode certainty factor.
Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Ginjal
JURNAL ILMIAH SAINS
Sistem pakar merupakan salah satu cabang kecerdasan buatan yang mempelajari bagaimana meniru cara berpikir seorang pakar dalam menyelesaikan suatu permasalahan. Kecerdasan buatan adalah salah satu bidang ilmu komputer yang mendayagunakan komputer sehingga dapat berperilaku cerdas seperti manusia. Ilmu komputer mengembangkan perangkat lunak dan perangkat keras untuk menirukan tindakan manusia. Aktifitas manusia yang ditirukan seperti penalaran, penglihatan, pembelajaran, pemecahan masalah, pemahaman bahasa alami, dan sebagainya. Sesuai definisi, teknologi kecerdasan buatan dipelajari dalam bidang-bidang seperti Robotika (Robotics), Penglihatan Komputer (Computer Vision), Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing), Pengenalan Pola (Pattern Recognition), Sistem Syaraf Buatan (Artificial Neural System), Pengenalan Suara (Speech Recognition), dan Sistem pakar (Expert System). Sistem pakar terdiri 2 bagian pokok, yaitu lingkungan pengembangan (development environment) digunakan...
Indonesian Journal of Computer Science, 2019
The pattern of life that bad makes modern society must give up if it is faced with a kidney disease. Kidney disease can get worse because society did not have the time to do health checks, so kidney disease cannot be treated as early as possible. Therefore, the peniliti want to design the application of expert system for diagnosis of early kidney disease. Expert system on this research method using forward chaining rules where it is made into a form of if-then rules. Expert system knowledge base consists of 53 symptom data, disease data, 75 6 data rules and 5 data treatment. System modeling method used is the Unified Modeling Language (UML). Draft form questions to ask the doctor who made such direct symptoms that occur to users. The question is not shown all but will be pursed the possibility of kidney disease. Android-based application designed so that these applications can be run anywhere and anytime as long as the application is installed in a smartphone with Android OS.
Kecerdasan Buatan - Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Ginjal
JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI BANDUNG 2014 2 KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa oleh karena kuasa dan kasih yang diberikan kepada penulis, sehingga makalah ini dapat terselesaikan. Penulisan makalah ini merupakan karya tulis sederhana dan merupakan salah satu syarat untuk memperoleh kelulusan di Mata Kuliah Kecerdasan Buatan, dosen E.J. Soelaiman, MSc. Dalam penulisan makalah ini, penulis sadar akan keterbatasan kemampuan dan pengetahuan yang penulis miliki sehingga mungkin pembaca akan menemui banyak kekurangan karena itu kritik dan saran sangat diharapkan.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kanker Menggunakan Metode Forward Chaining
2022
Kanker adalah penyakit akibat pertumbuhan tidak normal dari sel-sel jaringan tubuh yang berubah menjadi sel kanker. Salah satunya adalah kanker serviks dan kanker payudara, kanker ini sering diderita oleh kaum wanita. Sebagian wanita cenderung tidak mengetahui telah terkena penyakit tersebut. Data jumlah pasien penyakit kanker serviks yaitu 374 pasien per tahun dan jumlah pasien penyakit kanker payudara yaitu 281 per tahun. Pengetahuan dan pemantauan dini mengenai penyakit kanker serviks dan kanker payudara diperlukan untuk membantu masyarakat dalam melakukan pencegahan dan penanganan awal. Untuk memberikan diagnosis dibutuhkan bantuan seorang pakar yaitu dokter spesialis yang menangani diagnosis dan pengobatan kanker. Dengan adanya kondisi tersebut maka perlu dikembangkan suatu solusi dengan merancang suatu sistem yang bisa membantu dalam mengatasi untuk pemeriksaan gejala-gejala kanker serviks dan payudara menggunakan sistem pakar untuk dalam mendiagnosa penyakit kanker yang bertujuan untuk mempermudah dokter maupun pasien dalam mengetahui gejala-gejala penyakit kanker serviks maupun kanker payudara yang di derita oleh pasien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar diagnosa penyakit kanker serviks dan kanker payudara ini bisa menjadi suatu media informasi, pengetahuan dan sarana deteksi bagi orang awan dalam mendeteksi kondisi awal dari penyakit kanker serviks dan kanker payudara secara mandiri dengan bantuan teknologi dengan aplikasi ini yang diharapkan dapat membantu dalam memberikan konsultasi memberikan informasi tentang stadium, gejala dan solusinya.
Sistem Pakar Mendiagnosa Akibat Gigitan Nyamuk Menggunakan Metode Forward Chaining
Journal Peqguruang: Conference Series, 2020
Nyamuk dalam istilahnya “mosquito” merupakan penyakit atau virus yang cukup berbahaya bagi kesehatan manusia, baik yang beriklim tropis maupun subtropis. Hal tersebut dapat mempengaruhi keberlangsungan hidup seseorang. Dengan memanfaatkan aplikasi Sistem Pakar Mendiagnosa Gigitan Nyamuk berbasis website yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam membantu memecahkan masalah diagnosa penyakit akibat gigitan nyamuk, maka dapat diketahui lebih dini terkait gejala, penyakit apa yang dialami oleh seseorang, sehingga penderita penyakit tersebut dapat segera di tangani lebih lanjut. Metode forward chaining (pelacakan kedepan) adalah suatu tekhnik yang dicari atau dilintasi dari suatu permasalahan untuk memperoleh solusi dengan penalaran dari fakta menuju konklusi yang terdapat oleh fakta. Sumber data yang digunakan berupa data gejala dan data pasien penderita gigitan nyamuk yang berada di puskesmas Sendana II. PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai database y...
Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit yang Disebabkan Nyamuk dengan Metode Forward Chainning
2012
Artificial Intellegence is an application used to assist in solving specific problems. The application of Artificial Intellegence is used to determine and to diagnose diseases caused by mosquitoes. This application is implemented by using Visual Basic 6.0 and MySql database. Data obtained through the international observation and analyzed using chainning forward method to trace the diseases caused by mosquitoes. Keywords: Artificial Intellegence, Forward Chainning, diseases caused by mosquitoes
Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi
Gigi dan mulut adalah organ-organ tubuh yang sangat penting karena berawal dari penyakit yang ada pada kedua organ inilah akan timbul penyakit-penyakit membahayakan menduduki urutan pertama dari daftar 10 besar penyakit yang paling sering dikeluhkan masyarakat Indonesia.Sistem pakar merupakan suatu sistem berupa aplikasi komputer dimana komputer dibuat seakan-akan berpikir seperti seorang pakar/ahli dalam bidangnya. Di RSUD Menggala dokter gigi dan mulut tidak setiap hari ada, akan tetapi banyak pasien yang datang hanya sekedar periksa gigi dan mulut atupun berobat, sedangkan dokter tidak selalu ada setiap harinya, sehinga banyak pasien yang kecewa karena tidak dapat konsultasi langsung degan dokter. Berdasarkan latar belakang masalah dan maka perumusan masalah pada skripsi ini adalah bagaimana membangun sistem pakar diagnosis penyakit gigi dan mulut untuk membantu asisten dokter dengan metode forward chaining ? dan Apakah sistem pakar yang di bangun dapat memb...
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit pada Gigi Menggunakan Metode Bayes-Forward Chaining
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Gigi merupakan salah satu alat pencernaan makanan yang paling penting. Penyakit Gigi merupakan salah satu jenis penyakit yang sering dipandang ringan, namun sangat mengganggu bagi penderita penyakit tersebut, terutama saat aktivitas makan. Penyakit gigi memiliki banyak jenis dan mempunyai bentuk gejala hampir sama. Sistem pakar dapat mendeteksi penyakit. Dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan yang terdapat di web sistem pakar oleh tenaga medis, maka dapat menentukan jenis penyakit gigi yang diderita pasien. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes yaitu menggunakan data-data seperti gejala - gejala pada umumnya yang sudah dikelompokan dan ditentukan sesuai golongan jenis penyakit gigi, dan juga hasil data diagnosa pasien, sistem pakar dapat menentukan penyakit gigi yang diderita pasien. Sehingga diharapkan dapat membantu dan memudahkan tenaga medis dalam bekerja menangani pasien dengan hasil kesesuaian 96,6%.