Expert system for corrosion monitoring and control in gas treatment units (original) (raw)
2001, Materials and Corrosion
Amine gas treatment units are subjected to several corrosion processes (general and pitting corrosion, environmental cracking, etc.). The corrosive nature of the fluid is promoted for example by complex correlation between temperature at specific points of the equipment and by the H 2 S and dietanolamine (DEA) concentration. The evaluation of these parameters are done periodically by chemical analysis and real time measurements. The values obtained are compared to the corrosion rate determined by electrical resistance probes. In this paper some results concerning corrosion control of a DEA gas treatment plant are presented. The design of an Expert System ± ES ± that incorporates all available knowledge relative to this specific corrosion problem is emphasised. The use of an ES emerged as the most adequate approach since the number of operational parameters that could be related to the corrosion process and the dynamic nature of the system make the analysis very complex by conventional methodologies. Amingasbehandlungsanlagen sind den verschiedensten Korrosionsprozessen (gleichma Èûige Fla Èchenkorrosion, Lochkorrosion, Spannungsrisskorrosion usw.) ausgesetzt. Die korrosive Eigenschaft des Fluids wird zum Beispiel durch das komplexe Zusammenwirken von Temperatur an speziellen Punkten der Anlage und der H 2 S-und Dietanolaminkonzentration (DEA) gefo Èrdert. Die Untersuchung dieser Parameter erfolgt regelma Èûig durch chemische Analysen und Echtzeitmessungen. Die erhaltenen Werte werden mit den Korrosionsgeschwindigkeiten, die mittels elektrischer Widerstandsproben ermittelt wurden, verglichen. In der vorliegenden Arbeit werden einige Ergebnisse bezu Èglich der Korrosionskontrolle einer DEA-Gasbehandlungsanlage vorgestellt. Die Konzeption eines Expertensystems, das das gesamte vorhandene Wissen zu dem spezifischen Korrosionsproblem beinhaltet, wird erla Èutert. Der Einsatz eines Expertensystems stellte sich als die geeignetste Herangehensweise heraus, da die Anzahl der Betriebsparameter, die den Korrosionsprozess beeinflussen ko Ènnen, und die dynamische Natur des Systems die Analyse mit konventionellen Methoden sehr komplex machen.
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