Ferramenta de Simulação com Abordagem de Sistema Multiagente Híbrida para Gestão Ambiental (original) (raw)
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1 Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (IBAMA) SCEN Trecho 2-Ed. Sede-Cx. Postal n o 09566-CEP 70818-900-Brasília-DF Abstract. This paper presents a prototype computer system to perform land use simulations. The system aims to assist in analyzing the dynamics of land use and cover, in such a way, that can serve as a tool in decision making. The system uses a multi-agent approach and a model user configurable. The model takes into account certain proximal variables, such as the presence of roads, buildings, water courses, among others. These proximal variables are used to identify regions most likely to be used in any anthropic activity. The system allows user to configure the simulation model indicating which proximal variables are used, the importance of each variable, and the state machine to be used during the simulations. The use of multi-agent system approach allows the definition of different behavior for agents, which can generate diverse s...
Descriç ao e Geraç ao de Ambientes para Simulaç oes com Sistemas Multiagente
Agradeçoà família Aires (Alfredo, Adelaide e Hannah) por me acolherem como membro da família e a Cristian J. Salaine, Raquel da Silveira, Ben Hur e Fernanda Pimentel pelo companheirismo e amizade que ajudaram a obter equilíbrio que precisava para realizar este curso. Agradeço aos colegas do laboratório 214
SIMULA-Ambiente de Simulação em Sistemas Multiagentes Reativos
Os sistemas multiagentes reativos são um tema de estudo da inteligência artificial distribuída e têm sido usados em pesquisas e estudos ligados a campos importantes de aplicação, gerando o desenvolvimento de sistemas não apenas para a área acadêmica, mas também para atender às necessidades do mercado industrial. Este trabalho apresenta a definição e a implementação de um protótipo de um ambiente de simulação que possibilita o desenvolvimento de aplicações em sistemas multiagentes reativos. Este ambiente tem a finalidade de facilitar a criação de tais aplicações com o uso de agentes, atingindo um resultado satisfatório. O ambiente definido é o SIMULA, que possibilita ao usuário criar suas aplicações através de elementos de uma interface gráfica. O usuário, na interação com o ambiente, determina os agentes envolvidos no problema e como eles agirão no processo de resolução do mesmo. Apresenta-se, inicialmente, uma visão geral da área, seguida de breve descrição de três modelos de sistemas multiagentes reativos, com um quadro comparativo dos mesmos. A seguir, descreve-se, como objetivo principal, a definição do ambiente proposto para o desenvolvimento de aplicações baseadas neste paradigma, estabelecendo uma comparação com dois outros ambientes existentes.
Desenvolvimento De Um Sistema De Simula��o Para Sistemas Multiagentes Tridimensionais
2003
RESUMO O presente trabalho propõe uma ferramenta genérica para simulação de sistemas multiagentes reativos em ambientes tridimensionais, permitindo uma análise e a obtenção de resultados mais próximos da realidade do nosso mundo. Tal ferramenta permite a aplicação de modelos comportamentais amplamente estudados em ambientes bidimensionais, agora num mundo tridimensional. Como validação do modelo, foi escolhido o problema clássico dos Robôs Mineradores.
Uma Plataforma Livre para Simulações Multiagentes na área de Geoprocessamento
This work is related to two areas: Multi-Agent Systems and Geocomputing. Its main objective is to provide a free platform to the creation and execution of Multi-Agent Systems based simulations. The spatial modeling of simulations' entities is realized using data from the Geocomputing area, more specifically vectorial data from a Geographic Database. This platform was developed using only free softwares. Resumo. Este trabalho situa-se nasáreas de Sistemas Multiagentes e Geoprocessamento. Seu foco principalé fornecer uma plataforma livre para a criação e execução de simulações baseadas em Sistemas Multiagentes. A modelagem espacial das entidades existentes nas simulaçõesé realizada fazendo uso de dados daárea de Geoprocessamento, mais especificamente de dados vetoriais provenientes de um Banco de Dados Geográfico. Esta plataforma foi totalmente desenvolvida fazendo uso de ferramentas livres.
RETEC - Revista de Tecnologias, 2018
Resumo No cenário atual da área de Sistemas Biológicos, trabalha-se para o desenvolvimento de ferramentas que possam auxiliar na obtenção de novos conhecimentos sobre as interações moleculares. De acordo com estudos, a alta complexidade dos organismos está intimamente relacionada à organização de seus componentes em rede. Devido a essa complexidade, pesquisadores têm investido no estudo de redes biológicas. As Redes Regulatórias Genéticas (GRNs) representam um mapeamento das interações que existem entre as moléculas de um organismo. Um modelo de equações diferenciais que corresponde ao esquema do ciclo circadiano da planta Arabidopsis thaliana foi proposto. Esse modelo além de lidar com um grande número de equações e parâmetros, possui limitações no conhecimento atual sobre os mecanismos de conexões específicas no sistema. Assim, para prever valores que são difíceis de analisar na natureza, utilizaremos neste trabalho, sistemas multiagentes (MAS-Multi-Agent Systems). Tratam-se de ferramentas muito flexíveis que permitem a representação de cada indivíduo presente em um sistema, facilitando, assim a avaliação de novas hipóteses no modelo. Para desenvolver esse ambiente multiagente está sendo desenvolvida uma revisão sistemática que na fase inicial foram selecionados 393 artigos e após todas as etapas realizadas foi reduzido para 6 artigos de embasamento. Estando concluída a revisão sistemática temos um referencial teórico estabelecido de maneira sistemática, disponibilizando maior precisão para o embasamento do desenvolvimento de um ambiente de simulação multiagente para vias regulatórias. Palavras-chave: redes regulatórias; sistemas multiagente; revisão Sistemática.
Desenvolvimento De Um Sistema De Simulação Para Sistemas Multiagentes Tridimensionais
RESUMO O presente trabalho propõe uma ferramenta genérica para simulação de sistemas multiagentes reativos em ambientes tridimensionais, permitindo uma análise e a obtenção de resultados mais próximos da realidade do nosso mundo. Tal ferramenta permite a aplicação de modelos comportamentais amplamente estudados em ambientes bidimensionais, agora num mundo tridimensional. Como validação do modelo, foi escolhido o problema clássico dos Robôs Mineradores.
Simulação Multiagente para Controle de Poluição na Água
Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC)
Um dos recursos naturais mais importantes para um ecossistema é a água. Entretanto, esse recurso vem sofrendo com o impacto da poluição. Para contornar esse problema, alternativas como os Sistemas Multiagente (SMA) podem ser utilizadas. A partir dessa técnica, é possível desenvolver sistemas virtuais semelhantes a realidade, onde a ação dos agentes e suas consequências no ambiente podem ser analisadas, e os resultados de cenários futuros podem ser utilizados para prevenir possíveis problemas dentro do sistema. Neste artigo, um SMA, chamado Poluição X Drone, é apresentado em detalhes. Nesse modelo, é possível analisar o impacto da poluição no ambiente, e como tecnologias, tal como drones, podem auxiliar na diminuição e controle de poluição.
Pesquisa Operacional, 2009
O estudo de sistemas multiagentes muitas vezes se inicia com a implementação de um algoritmo-base, com variações conforme a necessidade do objeto de estudo. Porém, a comparação entre técnicas propostas se torna difícil, pois não existe uma metodologia de implementação de algoritmos. Deste modo, o presente artigo propõe um framework computacional que permita a prototipagem de um grande conjunto de variações de heurísticas baseadas em sistemas de formigas. Como exemplificação desta proposta de framework, escolheu-se quatro algoritmos considerados significativos na literatura. Então, realizou-se a implementação dos mesmos, analisando o esforço de implementação necessário. Os resultados mostraram uma redução significativa no tempo de implementação com o uso do framework proposto.