SV-JME 53(2007)06 354-368 Zuperl (original) (raw)
Izbira rezalnih parametrov je najpomembneji korak pri postopku naèrtovanja proizvodnje, zato izdelamo novo tehniko razvojnega raèunanja za optimiranje procesa odrezovanja. V prispevku je uporabljena tehnika, ki oponaa dinamiko delcev v velikih skupinah (optimizacija jate delcev-OJD), za uèinkovito in simultano optimiranje postopkov frezanja. V omenjenih postopkih smo sooèeni s problemom veè ciljnih dejavnikov. Najprej uporabimo umetno nevronsko mreo (UNM) za napovedovanje rezalnih sil, nato z algoritmom OJD pridobimo optimalno rezalno hitrost in podajanja. Cilj optimizacije je, ob upotevanju omejitev, doloèiti ekstrem ciljne funkcije (napovedna povrina najveèjih sil). Med optimizacijo se delci inteligentno gibljejo v prostoru reitev in ièejo optimalne rezalne pogoje po strategiji algoritma OJD. Rezultati pokaejo, da je integriran sistem nevronskih mre in spoznavanja jate uèinkovita metoda pri reevanju veèciljnih optimizacijskih problemov. Njena velika uèinkovitost na irokem obmoèju rezalnih parametrov potrjuje, da sistem lahko praktièno uporabimo v proizvodnji. Rezultati simulacij nakazujejo, da predlagan algoritem v primerjavi z rodovnimi algoritmi (GA) in simuliranim (SA) arjenjem (popuèanjem) lahko poveèa natanènost reitve in konvergenco postopka. Nova tehnika razvojnega raèunanja ima nekoliko prednosti ter koristi in je primerna za uporabo v kombinaciji z modeli na osnovi umetnih nevronskih vezij, pri katerih niso na voljo izrecne relacije med vstopnimi in izstopnimi velièinami. Raziskava odpira vrata na podroèju obdelave z odrezovanjem za nov razred optimizacijskih tehnik, ki slonijo na razvojnem raèunanju.
Sign up for access to the world's latest research.
checkGet notified about relevant papers
checkSave papers to use in your research
checkJoin the discussion with peers
checkTrack your impact